entities الحزمة

يحتوي على كيانات وعناصر SDK ل Azure Machine Learning SDKv2.

تشمل المجالات الرئيسية إدارة أهداف الحوسبة وإنشاء/إدارة مساحات العمل والوظائف وإرسال/الوصول إلى النموذج وتشغيل المخرجات/التسجيل وما إلى ذلك.

الفصول

AccessKeyConfiguration	الوصول إلى بيانات اعتماد المفتاح.
AccountKeyConfiguration	يحتوي على كيانات وعناصر SDK ل Azure Machine Learning SDKv2. تشمل المجالات الرئيسية إدارة أهداف الحوسبة وإنشاء/إدارة مساحات العمل والوظائف وإرسال/الوصول إلى النموذج وتشغيل المخرجات/التسجيل وما إلى ذلك.
AlertNotification	ملاحظة هذه فئة تجريبية، وقد تتغير في أي وقت. يرجى مراجعة https://aka.ms/azuremlexperimental لمزيد من المعلومات. تكوين إعلام التنبيه لمراقبة المهام
AmlCompute	مورد حساب AzureML.
AmlComputeNodeInfo	حساب معلومات العقدة المتعلقة ب AmlCompute.
AmlComputeSshSettings	إعدادات SSH للوصول إلى هدف حساب التعلم الآلي من Microsoft Azure. تكوين كائن AmlComputeSshSettings. from azure.ai.ml.entities import AmlComputeSshSettings ssh_settings = AmlComputeSshSettings( admin_username="azureuser", ssh_key_value="ssh-rsa ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ administrator@MININT-2023", admin_password="password123", )
AmlTokenConfiguration	تكوين هوية الرمز المميز ل AzureML.
ApiKeyConfiguration	ملاحظة هذه فئة تجريبية، وقد تتغير في أي وقت. يرجى مراجعة https://aka.ms/azuremlexperimental لمزيد من المعلومات. بيانات اعتماد مفتاح Api.
Asset	الفئة الأساسية للأصل. يجب عدم إنشاء مثيل لهذه الفئة مباشرة. بدلا من ذلك، استخدم إحدى فئاتها الفرعية.
AssignedUserConfiguration	إعدادات لإنشاء مورد حساب نيابة عن مستخدم آخر.
AutoPauseSettings	إعدادات الإيقاف المؤقت التلقائي لحساب Synapse Spark.
AutoScaleSettings	إعدادات التحجيم التلقائي لحساب Synapse Spark.
AzureBlobDatastore	تخزين Azure blob المرتبط بمساحة عمل التعلم الآلي من Microsoft Azure.
AzureDataLakeGen1Datastore	مخزن بيانات Azure Data Lake المعروف أيضا باسم Gen 1 المرتبط بمساحة عمل التعلم الآلي من Microsoft Azure.
AzureDataLakeGen2Datastore	Azure data lake gen 2 المرتبط بمساحة عمل التعلم الآلي من Microsoft Azure.
AzureFileDatastore	مشاركة ملف Azure المرتبطة بمساحة عمل التعلم الآلي من Microsoft Azure.
AzureMLBatchInferencingServer	ملاحظة هذه فئة تجريبية، وقد تتغير في أي وقت. يرجى مراجعة https://aka.ms/azuremlexperimental لمزيد من المعلومات. تكوينات الاستدلال الدفعي للتعلم الآلي من Microsoft Azure.
AzureMLOnlineInferencingServer	ملاحظة هذه فئة تجريبية، وقد تتغير في أي وقت. يرجى مراجعة https://aka.ms/azuremlexperimental لمزيد من المعلومات. تكوينات الاستدلال عبر الإنترنت في التعلم الآلي من Microsoft Azure.
BaseEnvironment	ملاحظة هذه فئة تجريبية، وقد تتغير في أي وقت. يرجى مراجعة https://aka.ms/azuremlexperimental لمزيد من المعلومات. نوع البيئة الأساسية. يجب ملء جميع المعلمات المطلوبة لإرسالها إلى Azure.
BaselineDataRange	ملاحظة هذه فئة تجريبية، وقد تتغير في أي وقت. يرجى مراجعة https://aka.ms/azuremlexperimental لمزيد من المعلومات.
BatchDeployment	كيان توزيع نقطة النهاية الدفعية.
BatchEndpoint	كيان نقطة نهاية الدفعة.
BatchJob	وظائف الدفعات التي يتم إنشاؤها باستخدام استدعاء عمليات النشر/نقاط النهاية الدفعية. لا ينبغي إنشاء مثيل لهذه الفئة مباشرة. بدلا من ذلك، يتم استخدامه كنوع إرجاع نشر الدفعة/استدعاء نقطة النهاية وإدراج المهمة.
BatchRetrySettings	أعد محاولة الإعدادات لتوزيع الدفعات.
BuildContext	سياق بناء Docker للبيئة.
CategoricalDriftMetrics	ملاحظة هذه فئة تجريبية، وقد تتغير في أي وقت. يرجى مراجعة https://aka.ms/azuremlexperimental لمزيد من المعلومات.
CertificateConfiguration	يحتوي على كيانات وعناصر SDK ل Azure Machine Learning SDKv2. تشمل المجالات الرئيسية إدارة أهداف الحوسبة وإنشاء/إدارة مساحات العمل والوظائف وإرسال/الوصول إلى النموذج وتشغيل المخرجات/التسجيل وما إلى ذلك.
Choice	تكوين توزيع الاختيار.
CodeConfiguration	تكوين التعليمات البرمجية لمهمة تسجيل النقاط.
Command	الفئة الأساسية لعقدة الأمر، المستخدمة لاستهلاك إصدار مكون الأمر. يجب عدم إنشاء مثيل لهذه الفئة مباشرة. بدلا من ذلك، يجب عليك إنشاؤه باستخدام الدالة builder: command().
CommandComponent	إصدار مكون الأمر، يستخدم لتعريف مكون أمر أو مهمة.
CommandJob	مهمة الأمر.
CommandJobLimits	حدود مهام الأوامر.
Component	الفئة الأساسية لإصدار المكون، تستخدم لتعريف مكون. لا يمكن إنشاء مثيل مباشرة.
Compute	الفئة الأساسية لموارد الحوسبة. يجب عدم إنشاء مثيل لهذه الفئة مباشرة. بدلا من ذلك، استخدم إحدى فئاتها الفرعية.
ComputeConfiguration	حساب تكوين المورد
ComputeInstance	حساب مورد المثيل.
ComputeInstanceSshSettings	بيانات اعتماد حساب مستخدم مسؤول إلى SSH في عقدة الحساب. يمكن تكوينه فقط إذا تم تعيين ssh_public_access_enabled إلى true على مورد الحساب.
ComputeRuntime	ملاحظة هذه فئة تجريبية، وقد تتغير في أي وقت. يرجى مراجعة https://aka.ms/azuremlexperimental لمزيد من المعلومات. تكوين وقت تشغيل حساب Spark.
ComputeSchedules	حساب الجداول الزمنية.
ComputeStartStopSchedule	جداول سيناريو بدء الحساب أو إيقافه.
ContainerRegistryCredential	مفتاح ACR المقترن بمساحة عمل معينة.
CronTrigger	Cron Trigger لجدول عمل.
CustomApplications	يحدد تكوين تطبيق الخدمة المخصص.
CustomInferencingServer	ملاحظة هذه فئة تجريبية، وقد تتغير في أي وقت. يرجى مراجعة https://aka.ms/azuremlexperimental لمزيد من المعلومات. تكوينات الاستدلال المخصصة.
CustomMonitoringMetricThreshold	ملاحظة هذه فئة تجريبية، وقد تتغير في أي وقت. يرجى مراجعة https://aka.ms/azuremlexperimental لمزيد من المعلومات. حد مقياس انحراف إسناد الميزة
CustomMonitoringSignal	ملاحظة هذه فئة تجريبية، وقد تتغير في أي وقت. يرجى مراجعة https://aka.ms/azuremlexperimental لمزيد من المعلومات. إشارة مراقبة مخصصة.
CustomerManagedKey	يحتوي على كيانات وعناصر SDK ل Azure Machine Learning SDKv2. تشمل المجالات الرئيسية إدارة أهداف الحوسبة وإنشاء/إدارة مساحات العمل والوظائف وإرسال/الوصول إلى النموذج وتشغيل المخرجات/التسجيل وما إلى ذلك.
Data	بيانات للتدريب والتسجيل.
DataCollector	ملاحظة هذه فئة تجريبية، وقد تتغير في أي وقت. يرجى مراجعة https://aka.ms/azuremlexperimental لمزيد من المعلومات. كيان توزيع التقاط البيانات.
DataColumn	ملاحظة هذه فئة تجريبية، وقد تتغير في أي وقت. يرجى مراجعة https://aka.ms/azuremlexperimental لمزيد من المعلومات. عمود إطار بيانات :p أرام: اسم العمود :اسم النوع: str، مطلوب :p أرام النوع: نوع بيانات العمود: نوع: نوع البيانات: str، واحد من [سلسلة، عدد صحيح، طويل، عائم، مزدوج، ثنائي، وقت التاريخ، منطقي] أو ~azure.ai.ml.entities.DataColumnType، اختياري
DataDriftMetricThreshold	ملاحظة هذه فئة تجريبية، وقد تتغير في أي وقت. يرجى مراجعة https://aka.ms/azuremlexperimental لمزيد من المعلومات. حد مقياس انحراف البيانات
DataDriftSignal	ملاحظة هذه فئة تجريبية، وقد تتغير في أي وقت. يرجى مراجعة https://aka.ms/azuremlexperimental لمزيد من المعلومات. إشارة انحراف البيانات. :p أرام metric_thresholds :قائمة بالمقاييس التي يجب حسابها والحدود المرتبطة بها
DataImport	ملاحظة هذه فئة تجريبية، وقد تتغير في أي وقت. يرجى مراجعة https://aka.ms/azuremlexperimental لمزيد من المعلومات. أصل البيانات مع مهمة إنشاء استيراد البيانات.
DataQualityMetricThreshold	ملاحظة هذه فئة تجريبية، وقد تتغير في أي وقت. يرجى مراجعة https://aka.ms/azuremlexperimental لمزيد من المعلومات. حد مقياس جودة البيانات
DataQualityMetricsCategorical	ملاحظة هذه فئة تجريبية، وقد تتغير في أي وقت. يرجى مراجعة https://aka.ms/azuremlexperimental لمزيد من المعلومات.
DataQualityMetricsNumerical	ملاحظة هذه فئة تجريبية، وقد تتغير في أي وقت. يرجى مراجعة https://aka.ms/azuremlexperimental لمزيد من المعلومات.
DataQualitySignal	ملاحظة هذه فئة تجريبية، وقد تتغير في أي وقت. يرجى مراجعة https://aka.ms/azuremlexperimental لمزيد من المعلومات. إشارة جودة البيانات
DataSegment	ملاحظة هذه فئة تجريبية، وقد تتغير في أي وقت. يرجى مراجعة https://aka.ms/azuremlexperimental لمزيد من المعلومات. مقطع البيانات للمراقبة.
Datastore	مخزن البيانات لمساحة عمل التعلم الآلي من Microsoft Azure، فئة مجردة.
DefaultScaleSettings	إعدادات المقياس الافتراضية.
Deployment	فئة قاعدة توزيع نقطة النهاية. فئة قاعدة توزيع نقطة النهاية. الدالة الإنشائية لفئة قاعدة توزيع نقطة النهاية.
DeploymentCollection	ملاحظة هذه فئة تجريبية، وقد تتغير في أي وقت. يرجى مراجعة https://aka.ms/azuremlexperimental لمزيد من المعلومات. كيان المجموعة
DiagnoseRequestProperties	DiagnoseRequestProperties.
DiagnoseResponseResult	DiagnoseResponseResult.
DiagnoseResponseResultValue	DiagnoseResponseResultValue.
DiagnoseResult	نتيجة التشخيص.
DiagnoseWorkspaceParameters	معلمات لتشخيص مساحة عمل.
Endpoint	فئة نقطة النهاية الأساسية. فئة نقطة النهاية الأساسية. الدالة الإنشائية لفئة نقطة النهاية الأساسية.
EndpointAuthKeys	مفاتيح مصادقة نقطة النهاية. الدالة الإنشائية لمفاتيح مصادقة نقطة النهاية.
EndpointAuthToken	رمز مصادقة نقطة النهاية. Constuctor للرمز المميز لمصادقة نقطة النهاية.
EndpointConnection	يحتوي على كيانات وعناصر SDK ل Azure Machine Learning SDKv2. تشمل المجالات الرئيسية إدارة أهداف الحوسبة وإنشاء/إدارة مساحات العمل والوظائف وإرسال/الوصول إلى النموذج وتشغيل المخرجات/التسجيل وما إلى ذلك.
EndpointsSettings	يحدد تكوين نقطة نهاية لتطبيق مخصص.
Environment	بيئة للتدريب.
FADProductionData	ملاحظة هذه فئة تجريبية، وقد تتغير في أي وقت. يرجى مراجعة https://aka.ms/azuremlexperimental لمزيد من المعلومات. بيانات إنتاج إسناد الميزة :الكلمة الأساسية pre_processing_component : معرف مورد ARM (Azure Resource Manager) لمورد المكون المستخدم للمعالجة المسبقة للبيانات.
Feature	ملاحظة هذه فئة تجريبية، وقد تتغير في أي وقت. يرجى مراجعة https://aka.ms/azuremlexperimental لمزيد من المعلومات.
FeatureAttributionDriftMetricThreshold	ملاحظة هذه فئة تجريبية، وقد تتغير في أي وقت. يرجى مراجعة https://aka.ms/azuremlexperimental لمزيد من المعلومات. حد مقياس انحراف إسناد الميزة
FeatureAttributionDriftSignal	ملاحظة هذه فئة تجريبية، وقد تتغير في أي وقت. يرجى مراجعة https://aka.ms/azuremlexperimental لمزيد من المعلومات. إشارة انحراف إسناد الميزة
FeatureSet	ملاحظة هذه فئة تجريبية، وقد تتغير في أي وقت. يرجى مراجعة https://aka.ms/azuremlexperimental لمزيد من المعلومات.
FeatureSetBackfillMetadata	ملاحظة هذه فئة تجريبية، وقد تتغير في أي وقت. يرجى مراجعة https://aka.ms/azuremlexperimental لمزيد من المعلومات.
FeatureSetBackfillRequest	ملاحظة هذه فئة تجريبية، وقد تتغير في أي وقت. يرجى مراجعة https://aka.ms/azuremlexperimental لمزيد من المعلومات.
FeatureSetMaterializationMetadata	ملاحظة هذه فئة تجريبية، وقد تتغير في أي وقت. يرجى مراجعة https://aka.ms/azuremlexperimental لمزيد من المعلومات.
FeatureSetSpecification	ملاحظة هذه فئة تجريبية، وقد تتغير في أي وقت. يرجى مراجعة https://aka.ms/azuremlexperimental لمزيد من المعلومات.
FeatureStore	ملاحظة هذه فئة تجريبية، وقد تتغير في أي وقت. يرجى مراجعة https://aka.ms/azuremlexperimental لمزيد من المعلومات. FeatureStore.
FeatureStoreEntity	ملاحظة هذه فئة تجريبية، وقد تتغير في أي وقت. يرجى مراجعة https://aka.ms/azuremlexperimental لمزيد من المعلومات.
FeatureStoreSettings	ملاحظة هذه فئة تجريبية، وقد تتغير في أي وقت. يرجى مراجعة https://aka.ms/azuremlexperimental لمزيد من المعلومات.
FixedInputData	ملاحظة هذه فئة تجريبية، وقد تتغير في أي وقت. يرجى مراجعة https://aka.ms/azuremlexperimental لمزيد من المعلومات.
FqdnDestination	فئة تمثل قاعدة FQDN الصادرة.
GenerationSafetyQualityMonitoringMetricThreshold	ملاحظة هذه فئة تجريبية، وقد تتغير في أي وقت. يرجى مراجعة https://aka.ms/azuremlexperimental لمزيد من المعلومات. عتبة مقياس جودة أمان الجيل
GenerationSafetyQualitySignal	ملاحظة هذه فئة تجريبية، وقد تتغير في أي وقت. يرجى مراجعة https://aka.ms/azuremlexperimental لمزيد من المعلومات. إشارة مراقبة جودة أمان الجيل.
IdentityConfiguration	تكوين الهوية المستخدم لتمثيل خاصية الهوية على موارد الحساب ونقطة النهاية والسجل.
ImageMetadata	بيانات التعريف حول صورة نظام التشغيل لمثيل الحساب.
ImageSettings	يحدد تكوين صورة لتطبيق مخصص.
ImportDataSchedule	ملاحظة هذه فئة تجريبية، وقد تتغير في أي وقت. يرجى مراجعة https://aka.ms/azuremlexperimental لمزيد من المعلومات. كائن ImportDataSchedule.
InputPort	يحتوي على كيانات وعناصر SDK ل Azure Machine Learning SDKv2. تشمل المجالات الرئيسية إدارة أهداف الحوسبة وإنشاء/إدارة مساحات العمل والوظائف وإرسال/الوصول إلى النموذج وتشغيل المخرجات/التسجيل وما إلى ذلك.
IntellectualProperty	ملاحظة هذه فئة تجريبية، وقد تتغير في أي وقت. يرجى مراجعة https://aka.ms/azuremlexperimental لمزيد من المعلومات. تعريف إعدادات الملكية الفكرية.
IsolationMode	IsolationMode للشبكة المدارة لمساحة العمل.
Job	الفئة الأساسية للوظائف. يجب عدم إنشاء مثيل لهذه الفئة مباشرة. بدلا من ذلك، استخدم إحدى فئاتها الفرعية.
JobResourceConfiguration	فئة تكوين مورد الوظيفة والوظائف الموروثة والموسعة من ResourceConfiguration.
JobSchedule	فئة لإدارة جداول الوظائف.
JobService	تكوين خدمة الوظيفة الأساسية للتوافق مع الإصدارات السابقة. لا يقصد بهذه الفئة أن يتم استخدامها مباشرة. بدلا من ذلك، استخدم إحدى فئاتها الفرعية الخاصة بنوع وظيفتك.
JupyterLabJobService	تكوين خدمة وظيفة JupyterLab.
KubernetesCompute	مورد حساب Kubernetes.
KubernetesOnlineDeployment	كيان توزيع نقطة نهاية Kubernetes Online. كيان توزيع نقطة نهاية Kubernetes Online. الدالة الإنشائية لكيان نشر نقطة نهاية Kubernetes Online.
KubernetesOnlineEndpoint	كيان نقطة نهاية K8s Online. كيان نقطة نهاية K8s Online. الدالة الإنشائية لكيان نقطة نهاية K8s Online.
LlmData	ملاحظة هذه فئة تجريبية، وقد تتغير في أي وقت. يرجى مراجعة https://aka.ms/azuremlexperimental لمزيد من المعلومات. بيانات استجابة طلب LLM
LogNormal	تكوين توزيع LogNormal.
LogUniform	تكوين توزيع LogUniform.
ManagedIdentityConfiguration	تكوين بيانات اعتماد الهوية المدارة.
ManagedNetwork	يحتوي على كيانات وعناصر SDK ل Azure Machine Learning SDKv2. تشمل المجالات الرئيسية إدارة أهداف الحوسبة وإنشاء/إدارة مساحات العمل والوظائف وإرسال/الوصول إلى النموذج وتشغيل المخرجات/التسجيل وما إلى ذلك.
ManagedNetworkProvisionStatus	ManagedNetworkProvisionStatus.
ManagedOnlineDeployment	كيان نشر نقطة النهاية المدارة عبر الإنترنت. كيان نشر نقطة النهاية المدارة عبر الإنترنت. الدالة الإنشائية لكيان توزيع نقطة النهاية المدارة عبر الإنترنت.
ManagedOnlineEndpoint	كيان نقطة النهاية المدارة عبر الإنترنت. كيان نقطة النهاية المدارة عبر الإنترنت. الدالة الإنشائية لكيان نقطة النهاية المدارة عبر الإنترنت.
MaterializationComputeResource	ملاحظة هذه فئة تجريبية، وقد تتغير في أي وقت. يرجى مراجعة https://aka.ms/azuremlexperimental لمزيد من المعلومات. مورد حساب التجسيد
MaterializationSettings	ملاحظة هذه فئة تجريبية، وقد تتغير في أي وقت. يرجى مراجعة https://aka.ms/azuremlexperimental لمزيد من المعلومات. يحدد إعدادات التجسيد.
MaterializationStore	ملاحظة هذه فئة تجريبية، وقد تتغير في أي وقت. يرجى مراجعة https://aka.ms/azuremlexperimental لمزيد من المعلومات. تجسيدStore. :p أرام نوع: نوع المخزن. :type type: str :p aram target: store target. :اكتب الهدف: str
Model	نموذج للتدريب والتسجيل.
ModelBatchDeployment	ملاحظة هذه فئة تجريبية، وقد تتغير في أي وقت. يرجى مراجعة https://aka.ms/azuremlexperimental لمزيد من المعلومات. كيان تعريف الوظيفة.
ModelBatchDeploymentSettings	ملاحظة هذه فئة تجريبية، وقد تتغير في أي وقت. يرجى مراجعة https://aka.ms/azuremlexperimental لمزيد من المعلومات. كيان Model Batch Deployment Settings.
ModelConfiguration	ملاحظة هذه فئة تجريبية، وقد تتغير في أي وقت. يرجى مراجعة https://aka.ms/azuremlexperimental لمزيد من المعلومات. تكوين النموذج.
ModelPackage	ملاحظة هذه فئة تجريبية، وقد تتغير في أي وقت. يرجى مراجعة https://aka.ms/azuremlexperimental لمزيد من المعلومات. حزمة النموذج.
ModelPackageInput	ملاحظة هذه فئة تجريبية، وقد تتغير في أي وقت. يرجى مراجعة https://aka.ms/azuremlexperimental لمزيد من المعلومات. إدخال حزمة النموذج.
MonitorDefinition	ملاحظة هذه فئة تجريبية، وقد تتغير في أي وقت. يرجى مراجعة https://aka.ms/azuremlexperimental لمزيد من المعلومات. تعريف المراقبة
MonitorFeatureFilter	ملاحظة هذه فئة تجريبية، وقد تتغير في أي وقت. يرجى مراجعة https://aka.ms/azuremlexperimental لمزيد من المعلومات. مراقبة عامل تصفية الميزات
MonitorInputData	ملاحظة هذه فئة تجريبية، وقد تتغير في أي وقت. يرجى مراجعة https://aka.ms/azuremlexperimental لمزيد من المعلومات. مراقبة بيانات الإدخال.
MonitorSchedule	ملاحظة هذه فئة تجريبية، وقد تتغير في أي وقت. يرجى مراجعة https://aka.ms/azuremlexperimental لمزيد من المعلومات. مراقبة الجدول الزمني.
MonitoringTarget	ملاحظة هذه فئة تجريبية، وقد تتغير في أي وقت. يرجى مراجعة https://aka.ms/azuremlexperimental لمزيد من المعلومات. هدف المراقبة.
NetworkSettings	إعدادات الشبكة لمورد حساب.
NoneCredentialConfiguration	لا يوجد تكوين بيانات اعتماد.
Normal	تكوين التوزيع العادي.
NotebookAccessKeys	مفتاح مورد دفتر الملاحظات المقترن بمساحة عمل معينة.
Notification	ملاحظة هذه فئة تجريبية، وقد تتغير في أي وقت. يرجى مراجعة https://aka.ms/azuremlexperimental لمزيد من المعلومات. تكوين الإعلام.
NumericalDriftMetrics	ملاحظة هذه فئة تجريبية، وقد تتغير في أي وقت. يرجى مراجعة https://aka.ms/azuremlexperimental لمزيد من المعلومات.
OneLakeArtifact	ملاحظة هذه فئة تجريبية، وقد تتغير في أي وقت. يرجى مراجعة https://aka.ms/azuremlexperimental لمزيد من المعلومات. أداة OneLake (مصدر البيانات) تدعم مساحة عمل OneLake.
OneLakeDatastore	ملاحظة هذه فئة تجريبية، وقد تتغير في أي وقت. يرجى مراجعة https://aka.ms/azuremlexperimental لمزيد من المعلومات. مخزن بيانات OneLake المرتبط بمساحة عمل التعلم الآلي من Microsoft Azure.
OnlineDeployment	كيان توزيع نقطة النهاية عبر الإنترنت. كيان توزيع نقطة النهاية عبر الإنترنت. الدالة الإنشائية لكيان توزيع نقطة النهاية عبر الإنترنت
OnlineEndpoint	كيان نقطة النهاية عبر الإنترنت. كيان نقطة النهاية عبر الإنترنت. الدالة الإنشائية لكيان نقطة نهاية عبر الإنترنت.
OnlineRequestSettings	كيان إعدادات الطلب.
OnlineScaleSettings	إعدادات المقياس للتوزيع عبر الإنترنت.
OutboundRule	لا يمكن إنشاء مثيل للفئة الأساسية للقواعد الصادرة مباشرة.
PackageInputPathId	ملاحظة هذه فئة تجريبية، وقد تتغير في أي وقت. يرجى مراجعة https://aka.ms/azuremlexperimental لمزيد من المعلومات. مسار إدخال الحزمة المحدد بمعرف مورد.
PackageInputPathUrl	ملاحظة هذه فئة تجريبية، وقد تتغير في أي وقت. يرجى مراجعة https://aka.ms/azuremlexperimental لمزيد من المعلومات. مسار إدخال الحزمة المحدد مع عنوان url.
PackageInputPathVersion	ملاحظة هذه فئة تجريبية، وقد تتغير في أي وقت. يرجى مراجعة https://aka.ms/azuremlexperimental لمزيد من المعلومات. مسار إدخال الحزمة المحدد باسم المورد والإصدار.
Parallel	الفئة الأساسية للعقدة المتوازية، المستخدمة لاستهلاك إصدار المكون المتوازي. يجب عدم إنشاء مثيل لهذه الفئة مباشرة. بدلا من ذلك، يجب إنشاء من دالة المنشئ: متوازي.
ParallelComponent	إصدار مكون متوازي، يستخدم لتعريف مكون متوازي.
ParallelTask	مهمة متوازية.
ParameterizedCommand	إصدار مكون الأمر الذي يحتوي على الأمر والمعلمات الداعمة لمكون أو مهمة أمر. يجب عدم إنشاء مثيل لهذه الفئة مباشرة. بدلا من ذلك، استخدم الفئة التابعة ~azure.ai.ml.entities.CommandComponent.
PatTokenConfiguration	بيانات اعتماد الرمز المميز للوصول الشخصي.
Pipeline	الفئة الأساسية لعقدة البنية الأساسية، المستخدمة لاستهلاك إصدار مكون البنية الأساسية لبرنامج ربط العمليات التجارية. يجب عدم إنشاء مثيل لهذه الفئة مباشرة. بدلا من ذلك، يجب عليك استخدام @pipeline مصمم لإنشاء عقدة البنية الأساسية لبرنامج ربط العمليات التجارية.
PipelineComponent	مكون البنية الأساسية لبرنامج ربط العمليات التجارية، المستخدم حاليا لتخزين المكونات في azure.ai.ml.dsl.pipeline.
PipelineComponentBatchDeployment	ملاحظة هذه فئة تجريبية، وقد تتغير في أي وقت. يرجى مراجعة https://aka.ms/azuremlexperimental لمزيد من المعلومات. كيان تعريف الوظيفة.
PipelineJob	مهمة البنية الأساسية لبرنامج ربط العمليات التجارية. يجب عدم إنشاء مثيل لهذه الفئة مباشرة. بدلا من ذلك، يجب استخدام مصمم @pipeline لإنشاء PipelineJob. ] :p aram compute: حساب الاسم الهدف للبنية الأساسية لبرنامج ربط العمليات التجارية المضمنة. الإعدادات الافتراضية إلى None :اكتب compute: str :p aram tags: Tag dictionary. يمكن إضافة العلامات وإزالتها وتحديثها. الإعدادات الافتراضية إلى None :type tags: dict[str, str] :p aram kwargs: قاموس لمعلمات التكوين الإضافية. الإعدادات الافتراضية إلى None :type kwargs: dict
PipelineJobSettings	تتضمن إعدادات PipelineJob default_datastore default_compute continue_on_step_failure force_rerun.
PredictionDriftMetricThreshold	ملاحظة هذه فئة تجريبية، وقد تتغير في أي وقت. يرجى مراجعة https://aka.ms/azuremlexperimental لمزيد من المعلومات. حد مقياس انحراف التنبؤ
PredictionDriftSignal	ملاحظة هذه فئة تجريبية، وقد تتغير في أي وقت. يرجى مراجعة https://aka.ms/azuremlexperimental لمزيد من المعلومات. إشارة انحراف التنبؤ.
PrivateEndpoint	يحتوي على كيانات وعناصر SDK ل Azure Machine Learning SDKv2. تشمل المجالات الرئيسية إدارة أهداف الحوسبة وإنشاء/إدارة مساحات العمل والوظائف وإرسال/الوصول إلى النموذج وتشغيل المخرجات/التسجيل وما إلى ذلك.
PrivateEndpointDestination	فئة تمثل قاعدة صادرة لنقطة النهاية الخاصة.
ProbeSettings	إعدادات حول كيفية فحص نقطة نهاية.
ProductionData	ملاحظة هذه فئة تجريبية، وقد تتغير في أي وقت. يرجى مراجعة https://aka.ms/azuremlexperimental لمزيد من المعلومات. بيانات الإنتاج :p aram input_data: البيانات التي سيتم حساب الانحراف لها :اكتب الإدخال: ~azure.ai.ml.entities._input_outputs :p aram data_context: البيانات لحساب الانحراف مقابل :type MonitorDatasetContext: ~azure.ai.ml.constants._monitoring :p aram pre_processing_component : :type pre_processing_component: string :p aram data_window_size: :type data_window_size: string
QLogNormal	تكوين توزيع QLogNormal.
QLogUniform	تكوين توزيع QLogUniform.
QNormal	تكوين توزيع QNormal.
QUniform	تكوين توزيع QUniform.
QueueSettings	ملاحظة هذه فئة تجريبية، وقد تتغير في أي وقت. يرجى مراجعة https://aka.ms/azuremlexperimental لمزيد من المعلومات. إعدادات قائمة الانتظار لمهمة البنية الأساسية لبرنامج ربط العمليات التجارية.
Randint	تكوين توزيع Randint.
RecurrencePattern	نمط التكرار لجدول الوظيفة.
RecurrenceTrigger	مشغل التكرار لجدول وظيفة.
ReferenceData	ملاحظة هذه فئة تجريبية، وقد تتغير في أي وقت. يرجى مراجعة https://aka.ms/azuremlexperimental لمزيد من المعلومات. input_data البيانات المرجعية :p aram: البيانات التي سيتم حساب الانحراف لها :اكتب الإدخال: ~azure.ai.ml.entities._input_outputs :p aram data_context: البيانات لحساب الانحراف مقابل :type MonitorDatasetContext: ~azure.ai.ml.constants._monitoring :p aram pre_processing_component : :type pre_processing_component: string :p aram target_column_name: :type target_column_name: string :p aram data_window: :type data_window_size: BaselineDataRange
Registry	سجل التعلم الآلي من Microsoft Azure.
RegistryRegionDetails	تفاصيل لكل منطقة يوجد فيها السجل.
RequestLogging	ملاحظة هذه فئة تجريبية، وقد تتغير في أي وقت. يرجى مراجعة https://aka.ms/azuremlexperimental لمزيد من المعلومات. طلب كيان توزيع التسجيل.
Resource	الفئة الأساسية لفئات الكيان. المورد هو كائن مجرد يعمل كأساس لإنشاء الموارد. يحتوي على الخصائص والأساليب الشائعة لجميع الموارد. يجب عدم إنشاء مثيل لهذه الفئة مباشرة. بدلا من ذلك، استخدم إحدى فئاتها الفرعية.
ResourceConfiguration	تكوين المورد لوظيفة. يجب عدم إنشاء مثيل لهذه الفئة مباشرة. بدلا من ذلك، استخدم فئاته الفرعية.
ResourceRequirementsSettings	إعدادات متطلبات الموارد للحاوية.
ResourceSettings	إعدادات الموارد لحاوية. تستخدم هذه الفئة تنسيقات وحدة موارد Kubernetes. لمزيد من المعلومات، راجع https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/manage-resources-containers/.
RetrySettings	إعدادات إعادة المحاولة المتوازية.
Route	ملاحظة هذه فئة تجريبية، وقد تتغير في أي وقت. يرجى مراجعة https://aka.ms/azuremlexperimental لمزيد من المعلومات. الطريق.
SasTokenConfiguration	يحتوي على كيانات وعناصر SDK ل Azure Machine Learning SDKv2. تشمل المجالات الرئيسية إدارة أهداف الحوسبة وإنشاء/إدارة مساحات العمل والوظائف وإرسال/الوصول إلى النموذج وتشغيل المخرجات/التسجيل وما إلى ذلك.
Schedule	جدولة الكائن المستخدم لإنشاء الجداول وإدارتها. يجب عدم إنشاء مثيل لهذه الفئة مباشرة. بدلا من ذلك، يرجى استخدام الفئات الفرعية.
ScriptReference	مرجع البرنامج النصي.
ServerlessSparkCompute	ملاحظة هذه فئة تجريبية، وقد تتغير في أي وقت. يرجى مراجعة https://aka.ms/azuremlexperimental لمزيد من المعلومات.
ServiceInstance	نتيجة مثيل الخدمة.
ServicePrincipalConfiguration	تكوين بيانات اعتماد كيان الخدمة.
ServiceTagDestination	الفئة التي تمثل قاعدة صادرة لعلامة الخدمة.
SetupScripts	البرامج النصية للإعداد المخصصة.
Spark	الفئة الأساسية لعقدة spark، المستخدمة لاستهلاك إصدار مكون spark. يجب عدم إنشاء مثيل لهذه الفئة مباشرة. بدلا من ذلك، يجب عليك إنشاؤه من دالة المنشئ: spark. ] :p أرام المخرجات: تعيين أسماء الإخراج لإخراج مصادر البيانات المستخدمة في الوظيفة. :type outputs: Dict[str, Union[str, ~azure.ai.ml.Output]] :p aram args: الوسيطات للوظيفة. :اكتب args: str :p aram compute: مورد الحساب الذي تعمل عليه المهمة. :اكتب الحساب: str :p aram resources: تكوين مورد الحساب للوظيفة. :اكتب الموارد: Union[Dict, ~azure.ai.ml.entities.SparkResourceConfiguration] :p أرام الإدخال: نقطة إدخال الملف أو الفئة. إدخال :اكتب: Dict[str, str] :p aram py_files: قائمة ملفات .zip أو .egg أو .py لوضعها على PYTHONPATH لتطبيقات Python. :اكتب py_files: List[str] :p aram jars: قائمة . ملفات JAR لتضمينها على مسارات فئة برنامج التشغيل والمنفذ. :اكتب jars: List[str] :p aram files: قائمة الملفات التي سيتم وضعها في دليل العمل لكل منفذ. :اكتب الملفات: List[str] :p aram archives: قائمة الأرشيفات التي سيتم استخراجها في دليل العمل لكل منفذ. :اكتب الأرشيفات: List[str]
SparkComponent	إصدار مكون Spark، يستخدم لتعريف مكون Spark أو الوظيفة.
SparkJob	وظيفة Spark مستقلة.
SparkJobEntry	إدخال لوظيفة Spark.
SparkJobEntryType	نوع إدخال مهمة Spark. الاحتمالات هي إدخال ملف Python أو إدخال فئة Scala.
SparkResourceConfiguration	حساب تكوين المورد لمكون Spark أو الوظيفة.
SshJobService	تكوين خدمة وظيفة SSH.
StaticInputData	ملاحظة هذه فئة تجريبية، وقد تتغير في أي وقت. يرجى مراجعة https://aka.ms/azuremlexperimental لمزيد من المعلومات.
Sweep	الفئة الأساسية لعقدة المسح. يجب عدم إنشاء مثيل لهذه الفئة مباشرة. بدلا من ذلك، يجب إنشاؤه عبر دالة المنشئ: المسح.
SynapseSparkCompute	ملاحظة هذه فئة تجريبية، وقد تتغير في أي وقت. يرجى مراجعة https://aka.ms/azuremlexperimental لمزيد من المعلومات. مورد حساب SynapseSpark.
SystemCreatedAcrAccount	حساب Azure ML ACR.
SystemCreatedStorageAccount	يحتوي على كيانات وعناصر SDK ل Azure Machine Learning SDKv2. تشمل المجالات الرئيسية إدارة أهداف الحوسبة وإنشاء/إدارة مساحات العمل والوظائف وإرسال/الوصول إلى النموذج وتشغيل المخرجات/التسجيل وما إلى ذلك.
SystemData	بيانات التعريف المتعلقة بإنشاء المورد وأحدث تعديل له.
TargetUtilizationScaleSettings	إعدادات التحجيم التلقائي.
TensorBoardJobService	تكوين خدمة مهمة TensorBoard.
TrailingInputData	ملاحظة هذه فئة تجريبية، وقد تتغير في أي وقت. يرجى مراجعة https://aka.ms/azuremlexperimental لمزيد من المعلومات.
TritonInferencingServer	ملاحظة هذه فئة تجريبية، وقد تتغير في أي وقت. يرجى مراجعة https://aka.ms/azuremlexperimental لمزيد من المعلومات. تكوينات استنتاج ثلاثي التعلم الآلي من Microsoft Azure.
Uniform	تكوين توزيع موحد.
UnsupportedCompute	مورد حساب غير معتمد. يستخدم فقط لعرض خصائص الحساب للموارد غير المدعومة بالكامل في SDK.
Usage	استخدام موارد AzureML.
UsageName	اسم الاستخدام.
UserIdentityConfiguration	تكوين هوية المستخدم.
UsernamePasswordConfiguration	بيانات اعتماد اسم المستخدم وكلمة المرور.
ValidationResult	يمثل نتيجة التحقق من صحة الوظيفة/الأصول. يتم استخدام هذه الفئة لتنظيم التشخيصات وتحليلها من جانب خادم العميل & قبل كشفها. النتيجة غير قابلة للتغيير.
VirtualMachineCompute	مورد حساب الجهاز الظاهري.
VirtualMachineSshSettings	إعدادات SSH لجهاز ظاهري.
VmSize	حجم الجهاز الظاهري.
VolumeSettings	يحدد إعدادات Bind Mount لتطبيق مخصص.
VsCodeJobService	تكوين خدمة وظيفة VS Code.
Workspace	مساحة عمل التعلم الآلي من Microsoft Azure.
WorkspaceConnection	ملاحظة هذه فئة تجريبية، وقد تتغير في أي وقت. يرجى مراجعة https://aka.ms/azuremlexperimental لمزيد من المعلومات. يوفر اتصال مساحة عمل التعلم الآلي من Microsoft Azure طريقة آمنة لتخزين معلومات المصادقة والتكوين اللازمة للاتصال والتفاعل مع الموارد الخارجية.
WorkspaceHub	ملاحظة هذه فئة تجريبية، وقد تتغير في أي وقت. يرجى مراجعة https://aka.ms/azuremlexperimental لمزيد من المعلومات. WorkspaceHub.
WorkspaceHubConfig	ملاحظة هذه فئة تجريبية، وقد تتغير في أي وقت. يرجى مراجعة https://aka.ms/azuremlexperimental لمزيد من المعلومات. WorkspaceHubConfig.
WorkspaceKeys	مفاتيح مساحة العمل. :اكتب container_registry_credentials:ContainerRegistryCredential :p aram notebook_access_keys: مفتاح لمورد دفتر الملاحظات المرتبط بمساحة عمل معينة :اكتب notebook_access_keys:NotebookAccessKeys

التعدادات

ComputePowerAction	[مطلوب] إجراء طاقة الحساب.
CreatedByType	نوع الهوية التي أنشأت المورد.
DataColumnType	ملاحظة هذه فئة تجريبية، وقد تتغير في أي وقت. يرجى مراجعة https://aka.ms/azuremlexperimental لمزيد من المعلومات.
MaterializationType	ملاحظة هذه فئة تجريبية، وقد تتغير في أي وقت. يرجى مراجعة https://aka.ms/azuremlexperimental لمزيد من المعلومات.
UsageUnit	قائمة تعداد تصف وحدة قياس الاستخدام.