AnalyzeSentimentAction الفصل

يغلف AnalyzeSentimentAction المعلمات لبدء عملية تحليل التوجه طويلة الأمد.

إذا كنت تريد فقط تحليل التوجه في قائمة المستندات، وعدم تنفيذ العديد من الإجراءات طويلة الأمد على إدخال المستندات، فاتصل بطريقة analyze_sentiment بدلا من التفاعل مع هذا النموذج.

توريث

azure.ai.textanalytics._dict_mixin.DictMixin

AnalyzeSentimentAction

الدالمنشئ

AnalyzeSentimentAction(*, show_opinion_mining: bool | None = None, model_version: str | None = None, string_index_type: str | None = None, disable_service_logs: bool | None = None, **kwargs: Any)

معلمات الكلمة الأساسية فقط

الاسم	الوصف
model_version	Optional[str] إصدار النموذج المراد استخدامه للتحليل، على سبيل المثال "الأحدث". إذا لم يتم تحديد إصدار نموذج، فسيتم تعيين واجهة برمجة التطبيقات افتراضيا إلى أحدث إصدار غير معاينة. راجع هنا لمزيد من المعلومات: https://aka.ms/text-analytics-model-versioning
show_opinion_mining	Optional[bool] ما إذا كنت تريد إبداء آراء الجملة وإجراء تحليل أكثر دقة حول جوانب المنتج أو الخدمة (المعروفة أيضا باسم تحليل التوجه القائم على الجانب). إذا تم تعيينها إلى true، فستحتوي الكائنات التي تم إرجاعها SentenceSentiment على خاصية mined_opinions تحتوي على نتيجة هذا التحليل.
string_index_type	Optional[str] يحدد الأسلوب المستخدم لتفسير إزاحات السلسلة. UnicodeCodePoint، ترميز Python، هو الافتراضي. لتجاوز Python الافتراضي، يمكنك أيضا تمرير Utf16CodeUnit أو TextElement_v8. للحصول على معلومات إضافية، راجع https://aka.ms/text-analytics-offsets
disable_service_logs	Optional[bool] إذا تم تعيينه إلى صحيح، يمكنك إلغاء الاشتراك في تسجيل إدخال النص على جانب الخدمة لاستكشاف الأخطاء وإصلاحها. بشكل افتراضي، تسجل خدمة Language نص الإدخال لمدة 48 ساعة، فقط للسماح باستكشاف المشكلات وإصلاحها في تزويدك بوظائف معالجة اللغة الطبيعية للخدمة. يؤدي تعيين هذه المعلمة إلى true إلى تعطيل تسجيل الإدخال وقد يحد من قدرتنا على معالجة المشكلات التي تحدث. يرجى الاطلاع على ملاحظات التوافق والخصوصية للخدمات المعرفية في https://aka.ms/cs-compliance للحصول على تفاصيل إضافية، ومبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤولة من Microsoft على https://www.microsoft.com/ai/responsible-ai.

الأساليب

get
has_key
items
keys
update
values

get

get(key: str, default: Any | None = None) -> Any

المعلمات

الاسم	الوصف
key مطلوب
default	القيمة الافتراضية: None

has_key

has_key(k: str) -> bool

المعلمات

الاسم	الوصف
k مطلوب

items

items() -> Iterable[Tuple[str, Any]]

keys

keys() -> Iterable[str]

update

update(*args: Any, **kwargs: Any) -> None

values

values() -> Iterable[Any]

السمات

disable_service_logs

إذا تم تعيينه إلى صحيح، يمكنك إلغاء الاشتراك في تسجيل إدخال النص على جانب الخدمة لاستكشاف الأخطاء وإصلاحها. بشكل افتراضي، تسجل خدمة Language نص الإدخال لمدة 48 ساعة، فقط للسماح باستكشاف المشكلات وإصلاحها في تزويدك بوظائف معالجة اللغة الطبيعية للخدمة. يؤدي تعيين هذه المعلمة إلى true إلى تعطيل تسجيل الإدخال وقد يحد من قدرتنا على معالجة المشكلات التي تحدث. يرجى الاطلاع على ملاحظات التوافق والخصوصية للخدمات المعرفية في https://aka.ms/cs-compliance للحصول على تفاصيل إضافية، ومبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤولة من Microsoft على https://www.microsoft.com/ai/responsible-ai.

disable_service_logs: bool | None = None

model_version

إصدار النموذج المراد استخدامه للتحليل، على سبيل المثال "الأحدث". إذا لم يتم تحديد إصدار نموذج، فسيتم تعيين واجهة برمجة التطبيقات افتراضيا إلى أحدث إصدار غير معاينة. راجع هنا لمزيد من المعلومات: https://aka.ms/text-analytics-model-versioning.

model_version: str | None = None

show_opinion_mining

ما إذا كنت تريد إبداء آراء الجملة وإجراء تحليل أكثر دقة حول جوانب المنتج أو الخدمة (المعروفة أيضا باسم تحليل التوجه القائم على الجانب). إذا تم تعيينها إلى true، فستحتوي الكائنات التي تم إرجاعها SentenceSentiment على خاصية mined_opinions تحتوي على نتيجة هذا التحليل.

show_opinion_mining: bool | None = None

string_index_type

يحدد الأسلوب المستخدم لتفسير إزاحات السلسلة. UnicodeCodePoint، ترميز Python، هو الافتراضي. لتجاوز Python الافتراضي، يمكنك أيضا تمرير Utf16CodeUnit أو TextElement_v8. للحصول على معلومات إضافية، راجع https://aka.ms/text-analytics-offsets

string_index_type: str | None = None