AnalyzeSentimentAction الفصل
يغلف AnalyzeSentimentAction المعلمات لبدء عملية تحليل التوجه طويلة الأمد.
إذا كنت تريد فقط تحليل التوجه في قائمة المستندات، وعدم تنفيذ العديد من الإجراءات طويلة الأمد على إدخال المستندات، فاتصل بطريقة analyze_sentiment بدلا من التفاعل مع هذا النموذج.
- توريث
-
azure.ai.textanalytics._dict_mixin.DictMixinAnalyzeSentimentAction
الدالمنشئ
AnalyzeSentimentAction(*, show_opinion_mining: bool | None = None, model_version: str | None = None, string_index_type: str | None = None, disable_service_logs: bool | None = None, **kwargs: Any)
معلمات الكلمة الأساسية فقط
الاسم | الوصف |
---|---|
model_version
|
إصدار النموذج المراد استخدامه للتحليل، على سبيل المثال "الأحدث". إذا لم يتم تحديد إصدار نموذج، فسيتم تعيين واجهة برمجة التطبيقات افتراضيا إلى أحدث إصدار غير معاينة. راجع هنا لمزيد من المعلومات: https://aka.ms/text-analytics-model-versioning |
show_opinion_mining
|
ما إذا كنت تريد إبداء آراء الجملة وإجراء تحليل أكثر دقة حول جوانب المنتج أو الخدمة (المعروفة أيضا باسم تحليل التوجه القائم على الجانب). إذا تم تعيينها إلى true، فستحتوي الكائنات التي تم إرجاعها SentenceSentiment على خاصية mined_opinions تحتوي على نتيجة هذا التحليل. |
string_index_type
|
يحدد الأسلوب المستخدم لتفسير إزاحات السلسلة. UnicodeCodePoint، ترميز Python، هو الافتراضي. لتجاوز Python الافتراضي، يمكنك أيضا تمرير Utf16CodeUnit أو TextElement_v8. للحصول على معلومات إضافية، راجع https://aka.ms/text-analytics-offsets |
disable_service_logs
|
إذا تم تعيينه إلى صحيح، يمكنك إلغاء الاشتراك في تسجيل إدخال النص على جانب الخدمة لاستكشاف الأخطاء وإصلاحها. بشكل افتراضي، تسجل خدمة Language نص الإدخال لمدة 48 ساعة، فقط للسماح باستكشاف المشكلات وإصلاحها في تزويدك بوظائف معالجة اللغة الطبيعية للخدمة. يؤدي تعيين هذه المعلمة إلى true إلى تعطيل تسجيل الإدخال وقد يحد من قدرتنا على معالجة المشكلات التي تحدث. يرجى الاطلاع على ملاحظات التوافق والخصوصية للخدمات المعرفية في https://aka.ms/cs-compliance للحصول على تفاصيل إضافية، ومبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤولة من Microsoft على https://www.microsoft.com/ai/responsible-ai. |
الأساليب
get | |
has_key | |
items | |
keys | |
update | |
values |
get
get(key: str, default: Any | None = None) -> Any
المعلمات
الاسم | الوصف |
---|---|
key
مطلوب
|
|
default
|
القيمة الافتراضية: None
|
has_key
has_key(k: str) -> bool
المعلمات
الاسم | الوصف |
---|---|
k
مطلوب
|
|
items
items() -> Iterable[Tuple[str, Any]]
keys
keys() -> Iterable[str]
update
update(*args: Any, **kwargs: Any) -> None
values
values() -> Iterable[Any]
السمات
disable_service_logs
إذا تم تعيينه إلى صحيح، يمكنك إلغاء الاشتراك في تسجيل إدخال النص على جانب الخدمة لاستكشاف الأخطاء وإصلاحها. بشكل افتراضي، تسجل خدمة Language نص الإدخال لمدة 48 ساعة، فقط للسماح باستكشاف المشكلات وإصلاحها في تزويدك بوظائف معالجة اللغة الطبيعية للخدمة. يؤدي تعيين هذه المعلمة إلى true إلى تعطيل تسجيل الإدخال وقد يحد من قدرتنا على معالجة المشكلات التي تحدث. يرجى الاطلاع على ملاحظات التوافق والخصوصية للخدمات المعرفية في https://aka.ms/cs-compliance للحصول على تفاصيل إضافية، ومبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤولة من Microsoft على https://www.microsoft.com/ai/responsible-ai.
disable_service_logs: bool | None = None
model_version
إصدار النموذج المراد استخدامه للتحليل، على سبيل المثال "الأحدث". إذا لم يتم تحديد إصدار نموذج، فسيتم تعيين واجهة برمجة التطبيقات افتراضيا إلى أحدث إصدار غير معاينة. راجع هنا لمزيد من المعلومات: https://aka.ms/text-analytics-model-versioning.
model_version: str | None = None
show_opinion_mining
ما إذا كنت تريد إبداء آراء الجملة وإجراء تحليل أكثر دقة حول جوانب المنتج أو الخدمة (المعروفة أيضا باسم تحليل التوجه القائم على الجانب). إذا تم تعيينها إلى true، فستحتوي الكائنات التي تم إرجاعها SentenceSentiment على خاصية mined_opinions تحتوي على نتيجة هذا التحليل.
show_opinion_mining: bool | None = None
string_index_type
يحدد الأسلوب المستخدم لتفسير إزاحات السلسلة. UnicodeCodePoint، ترميز Python، هو الافتراضي. لتجاوز Python الافتراضي، يمكنك أيضا تمرير Utf16CodeUnit أو TextElement_v8. للحصول على معلومات إضافية، راجع https://aka.ms/text-analytics-offsets
string_index_type: str | None = None
Azure SDK for Python