مقدمة
التعلم العميق هو شكل متقدم من التعلم الآلي الذي يحاول محاكاة الطريقة التي يتعلم بها الدماغ البشري. يستخدم التعلم العميق بشكل متزايد لبناء نماذج معقدة تدعم تحديات الذكاء الاصطناعي مثل رؤية الكمبيوتر ومعالجة اللغة الطبيعية.
يعد Azure Databricks خيارا رائعا للنظام الأساسي لتدريب نماذج التعلم العميق لأسباب متعددة:
- يمكنك من العمل مع كميات كبيرة من البيانات اللازمة لتدريب نماذج التعلم العميق بشكل فعال.
- وهو يوفر الدعم للمجموعات القابلة للتطوير المستندة إلى وحدة معالجة الرسومات، والتي توفر أفضل أداء لنوع عمليات المصفوفة والمتجه التي يتضمنها تدريب نموذج التعلم العميق.
- يتم تثبيت أطر التعلم العميق الشائعة مثل PyTorchوTensorFlow مسبقا في مجموعات التعلم الآلي من Azure Databricks؛ كما هي المكتبات المفيدة الأخرى مثل Horovod للتدريب الموزع لنماذج التعلم العميق.
توفر هذه الوحدة مقدمة لبعض المبادئ الأساسية للتعلم العميق، مع التركيز على كيفية استخدام PyTorch في Azure Databricks.
تلميح
للحصول على مقدمة أكثر عمومية للتعلم العميق، نوصيك بإكمال الوحدة النمطية تدريب نماذج التعلم العميق وتقييمها ؛ التي تتضمن بعض المعلومات نفسها مثل هذه الوحدة النمطية، ولكنها تغطي مفاهيم إضافية وموضوعات تنفيذ بمزيد من التعمق.