تدريب وتقييم على نماذج التعلم العميق
التعلم العميق هو شكل متقدم من التعلم الآلي الذي يحاكي الطريقة التي يتعلم بها الدماغ البشري من خلال شبكات الخلايا العصبية المتصلة.
الأهداف التعليمية
في هذه الوحدة، ستتعرف على ما يلي:
- المبادئ الأساسية للتعلم العميق
- كيفية تدريب شبكة عصبية عميقة (DNN) باستخدام PyTorch أو Tensorflow
- كيفية تدريب شبكة عصبية التفافية (CNN) باستخدام PyTorch أو Tensorflow
- كيفية استخدام نقل التعلم لتدريب شبكة عصبية التفافية (CNN) مع PyTorch أو Tensorflow
المتطلبات الأساسية
- المفاهيم الرياضية الأساسية
- فهم تقنيات التعلم الآلي الكلاسيكية.
- البرمجة مع Python