مقدمة عن بيانات التعلم الآلي
تستمد نماذج التعلم الآلي قوتها من البيانات المستخدمة في تدريبها. من خلال المحتوى والتمارين، نستكشف كيفية فهم بياناتك، وكيفية ترميزها بحيث يمكن للكمبيوتر تفسيرها بشكل صحيح، وكيفية تنظيف أي أخطاء، والتلميحات التي ستساعدك على إنشاء نماذج عالية الأداء.
الأهداف التعليمية
خلال هذه الوحدة، سوف تتمكن مما يلي:
- تصور مجموعات البيانات الكبيرة باستخدام تحليل البيانات الاستكشافي (EDA)
- تنظيف الأخطاء في مجموعة بيانات
- التنبؤ بالقيم غير المعروفة باستخدام البيانات الرقمية والمطلقة
المتطلبات الأساسية
بعض الإلمام بمفاهيم التعلم الآلي - على سبيل المثال، النماذج والتكلفة - مفيد ولكنه ليس ضروريا