مقدمة عن بيانات التعلم الآلي

مبتدئ
مهندس الذكاء الاصطناعي
عالم بيانات
طالب
Azure
التعلّم الآلي

تستمد نماذج التعلم الآلي قوتها من البيانات المستخدمة في تدريبها. من خلال المحتوى والتمارين، نستكشف كيفية فهم بياناتك، وكيفية ترميزها بحيث يمكن للكمبيوتر تفسيرها بشكل صحيح، وكيفية تنظيفها من الأخطاء، والنصائح التي ستساعدك على إنشاء نماذج تعمل بشكل جيد.

الأهداف التعليمية

خلال هذه الوحدة، سوف تتمكن مما يلي:

  • تصور مجموعات البيانات الكبيرة باستخدام تحليل البيانات الاستكشافي (EDA)
  • تنظيف مجموعة بيانات من الأخطاء
  • التنبؤ بالقيم غير المعروفة باستخدام البيانات الرقمية والمطلقة

المتطلبات الأساسية

الإلمام ببعض مفاهيم التعلم الآلي، مثل النماذج والتكلفة، مفيد ولكنه ليس ضرورياً