استكشاف الإمكانات المدعومة بالذكاء الذكاء الاصطناعي لحلول البيانات الحديثة
قدم SQL Server 2025 قدرات الذكاء الاصطناعي الأصلية مع وظائف Vector Search. يتيح ذلك البحث الدلالي واستعلامات اللغة الطبيعية العثور على علاقات في البيانات بما يتجاوز إمكانات البحث عن النص الكامل التقليدية.
إدارة النماذج في T-SQL تتيح لك العمل مع نماذج من Azure OpenAI Service، Microsoft Foundry، ومزودين آخرين من خلال واجهات برمجة تطبيقات REST. يمكنك نشر النماذج وإدارتها محليا أو في السحابة باستخدام بناء جملة T-SQL القياسي.
يبرز الرسم البياني كيف يجمع SQL Server 2025 بين تكامل الذكاء الاصطناعي المتقدم، والبحث المتجه، وإدارة النماذج السلسة. باستخدام هذه الإمكانات، يمكن للمؤسسات فتح رؤى جديدة وتمكين استعلامات اللغة الطبيعية وإنشاء تطبيقات ذكية مباشرة على النظام الأساسي للبيانات الخاصة بها.
يقدم SQL Server 2025 أيضا أدوات أساسية لبناء تطبيقات مدعومة بالذكاء الاصطناعي، بما في ذلك توليد تضمين المتجهات، وتقسيم النصوص، وفهرسة المتجهات السريعة والفعالة باستخدام DiskANN. تدعم هذه الميزات التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) وسير عمل وكلاء الذكاء الاصطناعي، وتتكامل بسلاسة مع أطر عمل مثل LangChain وSemantic Kernel وEntity Framework Core.
تنفيذ قدرات الذكاء الاصطناعي في SQL Server 2025
الجدول التالي يصف القدرات الأساسية للذكاء الاصطناعي في SQL Server 2025:
| Capability | وصف | الوثائق |
|---|---|---|
| البحث المتجه | إنشاء عمليات تضمين متجهة والاستعلام عنها للبحث الدلالي ومطابقة التشابه | البحث المتجه |
| تكامل النموذج | تشغيل نماذج التعلم الآلي داخل محرك قاعدة البيانات لتسجيل النقاط في الوقت الفعلي | نظرة عامة على خدمات التعلم الآلي |
| وظائف الذكاء الاصطناعي T-SQL | استخدام الوظائف المضمنة لتحليل النص وتضمين الإنشاء واستدلال النموذج | مرجع الذكاء الاصطناعي T-SQL |
| Azure AI connection | اتصل بأدوات Foundry لمزيد من القدرات مثل رؤية الحاسوب وتحليل النصوص | <عينات الذكاء الاصطناعي في SQ>L |
نصيحة
استخدم البيان CREATE EXTERNAL MODEL لتسجيل نماذج الذكاء الاصطناعي وإدارتها في قاعدة البيانات الخاصة بك. يوفر هذا التحكم في الإصدار وإدارة الوصول الآمن للنماذج الخاصة بك.
تكوين الخصائص السحابية والمختلطة
تأكد من أن تكوينات الشبكة والأمان تسمح بالتواصل بين خدمات SQL Server وAzure عند تنفيذ السيناريوهات الهجينة.
- Managed Disaster Recovery: يقدم SQL Server 2025 تكاملا محسنا مع Azure لإدارة التعافي من الكوارث، مما يتيح النسخ الاحتياطي التلقائي، والتكرار الجغرافي، والانتقال السريع إلى السحابة.
- التحليلات الفورية: استخدم بنى البيانات الهجينة لدمج مصادر البيانات المحلية والسحابية، مما يتيح التحليلات والتقارير شبه اللحظية باستخدام خدمات Azure Synapse Analytics و Power BI وغيرها من الخدمات السحابية.
- الأمان والامتثال المتقدم: استفد من إدارة أمنية موحدة، وحماية متقدمة من التهديدات، ومراقبة الامتثال من خلال ربط SQL Server 2025 ب Azure Security Center و Microsoft Purview.
- المحاكاة الافتراضية للبيانات المختلطة: يمكنك الوصول إلى البيانات والاستعلام عنها عبر موفري تخزين الكائنات المحليين والسحابيين والمتوافقين مع S3 باستخدام الموصلات المضمنة وميزات المحاكاة الافتراضية للبيانات.
استكشاف سيناريوهات التنفيذ
دعونا نفحص بعض سيناريوهات التنفيذ الشائعة التي تظهر كيف يمكن للمؤسسات الاستفادة من قدرات الذكاء الاصطناعي والسحابة في SQL Server 2025 لحل تحديات الأعمال الحقيقية.
| السيناريو | المكونات المستخدمة | قيمة الأعمال |
|---|---|---|
| الكشف عن الاحتيال في الوقت الحقيقي | البحث المتجه ، تسجيل T-SQL | التحقق الفوري من المعاملات |
| التعافي من الكوارث | Azure SQL, geo-replication | ضمان استمرارية الأعمال |
| التحليلات الموحدة | Hybrid connections, Azure Synapse | رؤى بيانات شاملة |
| تحليل المحتوى | Azure Cognitive Services | الإثراء الآلي للبيانات |
تمكن SQL Server 2025 المؤسسات من بناء حلول بيانات ذكية ومرنة وقابلة للتوسع من خلال دمج قوة الذكاء الاصطناعي مع الاتصال السحابي السلس.