تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي في Azure

في لمح البصر

أصبح الذكاء الاصطناعي التوليدي (AI) أكثر سهولة من خلال منصات تطوير شاملة مثل Microsoft Foundry. تعلم كيفية بناء تطبيقات ذكاء اصطناعي توليدي تستخدم نماذج اللغة للتفاعل مع مستخدميك.

المتطلبات الأساسية

قبل بدء هذه الوحدة، يجب أن تكون على دراية بالمفاهيم والخدمات الأساسية للذكاء الاصطناعي في Azure. يجب أن يكون لديك أيضا خبرة في البرمجة.

الوحدات النمطية في مسار التعلم هذا

تقدم Microsoft Azure خدمات متعددة تمكن المطورين من بناء حلول مذهلة مدعومة بالذكاء الاصطناعي. يتضمن التخطيط والتحضير السليم تحديد الخدمات التي ستستخدمها وإنشاء بيئة عمل مثالية لفريق التطوير الخاص بك.

استكشف كيفية اختيار النماذج المناسبة من كتالوج النماذج باستخدام معايير القياس، ونشرها في نقاط النهاية، وتقييم أدائها باستخدام الأساليب اليدوية والآلية في بوابة مايكروسوفت فاوندري.

استخدم Microsoft Foundry لتطوير تطبيقات دردشة ذكاء اصطناعي توليدي مع المشاريع وواجهة برمجة التطبيقات Responses.

تمكن الأدوات النماذج من أداء المهام والتفاعل مع الأنظمة الخارجية، مما يمكنها من توسيع قدراتها لما هو أبعد من التفاعلات الأساسية في الدردشة.

استكشف استراتيجيات مكملة لتحسين أداء نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي. تعلم كيفية تطبيق هندسة التوجيه، وتثبيت نموذجك باستخدام RAG، وضبط السلوك الثابت — ومتى تدمج بين هذه الأساليب.

تتيح الذكاء الاصطناعي التوليدية حلولا إبداعية مذهلة، ولكن يجب تنفيذها بمسؤولية لتقليل مخاطر إنشاء المحتوى الضار.