Използване на модела за генериране на текст в Power Automate (отхвърлено)
Важно
- Тази функция е отхвърлена и вече не се вижда.
- Вместо това трябва да се използва новата функция за създаване на подкани.
Мигриране към новата среда за създаване на подкани
Това Power Automate действие е отхвърлено. Вместо това трябва да се използва действието за подканване на конструктора.
Ако имате потоци, използващи старото действие Създаване на текст с GPT , ето процеса, който трябва да следвате, за да мигрирате всяка от вашите подкани към новата Създаване на текст с GPT с помощта на подканващо действие:
- От потока си копирайте текста на подканата в старото действие Създаване на текст с GPT .
- От портала Power Automate създайте персонализирана подкана , като използвате текста на подкана, който току-що копирахте. Имайте предвид, че тази нова среда с подкана изисква добавяне на динамичен параметър: Ако предишната ви подкана не е изисквала такъв, просто добавете фиктивен параметър, който ще оставите празен, когато изпълнявате подканата.
- Върнете се към потока си, заменете стария Създаване на текст с действие GPT с новото Създаване на текст с помощта на подкана и изберете току-що създадената подкана. Вижте как да използвате персонализирана подкана в поток.
- Уверете се, че сте актуализирали местата, където изходът на GPT действието се използва в действията надолу по веригата на вашия поток.
Създаване на текст с GPT
Генерирането на текст се захранва от Azure OpenAI Service, която е изградена върху технологията Generative Pre-trained Transformer (GPT). GPT моделите са вид модел за обработка на естествен език. GPT моделите са обучени върху голям обем съдържание, за да генерират човешки текст от подкана. Когато ги комбинирате с автоматизация на работния процес, можете да използвате AI модели като GPT за автоматизиране на различни задачи. Например, можете да изградите работни потоци за автоматично генериране на чернови на имейли, отговори на обслужване на клиенти и описания на продукти. Можете също да ги използвате за генериране на скриптове, които позволяват на агентите за обслужване на клиенти да отговарят бързо на запитвания на клиенти.
Предварителни изисквания
Активираният Copilot на ниво клиент е предпоставката за използване на модела за генериране на текст в Power Automate (преглед).
Създаване на подкана
Подканите на GPT модела се състоят от две части: инструкция и контекст. Инструкцията казва на модела какво трябва да прави. Контекстът е информацията, от която моделът се нуждае, за да следва инструкциите. В задача за автоматизация инструкцията е постоянна, а контекстът се осигурява от динамично съдържание.
Следващият пример използва незабавен поток за облак, но можете да включите и GPT модел в автоматизиран поток за облак.
влезте в Power Automate.
В левия прозорец изберете Моите потоци.
Изберете Нов поток>Незабавен поток за облак и след това дайте име на потока.
Под Изберете как да задействате този поток изберете Ръчно задействане на поток и след това изберете Създаване.
Разгънете Ръчно задействане на поток и след това изберете +Добавяне на входен>текст като тип на въвеждане.
Select + Нова стъпка>AI Builder и след това изберете Създаване на текст с GPT в списъка с действия.
Изберете Създаване на инструкции и въведете инструкции и примерен контекст. Прецизирайте подканата въз основа на отговорите, докато не се уверите, че моделът работи по предназначение.
Заменете примерния контекст с динамично съдържание.
В този пример динамичното съдържание е променливата на темата от предишната стъпка. Динамичното съдържание може да бъде всичко, от което моделът се нуждае, за да генерира нов отговор всеки път; например имейл за генериране на отговор или текст от документ за обобщаване.
Вмъкнете човешки надзор
Съдържанието, генерирано от AI, може да бъде фактически неправилно, неподходящо или пристрастно. Следователно е необходимо действие за одобрение, за да се гарантира човешки надзор в работните процеси, които използват генериран от AI текст, преди да бъде публикуван или използван където и да било.
В следващия пример изпращате генерираното от AI резюме на текст по имейл, след като човек го прегледа.
Select + Одобрения> на нова стъпка.
В списъка с действия изберете Старт и изчакайте одобрение на текста.
В списъка с действия изберете + Нова стъпкаУсловие>.
В полето Условие задайте Резултат от стъпката за одобрение като условие за проверка и Одобряване като положителен отговор за валидиране.
Ако условието е вярно, можете да продължите с изпращането на имейла. В основния текст не забравяйте да изберете Приет текст от стъпката за одобрение, която е генерираният от AI текст, прегледан от човек.
Изберете Запиши и след това изберете Тестване , за да изпробвате потока си.
Човекът, който получава генерирания от AI текст за преглед, има възможност да приеме, редактира или отхвърли текста.
Входни параметри
| Име | Необходимо | Тип | Описание | Стойности |
|---|---|---|---|---|
| Подкана/инструкции | Да | String | Инструкцията или указанията за модела да действа | Обучение на естествен език за модела заедно с динамичното съдържание, върху което моделът може да действа |
Изходни параметри
| Име | Тип | Описание | Стойности |
|---|---|---|---|
| Текстово съобщение | String | Генериран текст | отговор, който моделът е генерирал въз основа на инструкциите за въвеждане |
| Причина за завършване | String | Крайна причина, върната от AI модела | - |
Свързана информация
Използване на персонализирана подкана в Power Automate поток (преглед)