Създаване на подкана

Персонализираните подкани дават на производителите свободата да инструктират GPT модела да се държи по определен начин или да изпълнява конкретна задача. Чрез внимателно изработване на подкана можете да генерирате отговори, които отговарят на вашите специфични бизнес нужди. Това превръща GPT модела в гъвкав инструмент за изпълнение на различни задачи.

Важно

• AI Builder подкани се изпълняват на GPT-3.5 Turbo модел, задвижван от Azure OpenAI Service.
• Тази възможност е ограничена до някои региони.
• Тази възможност може да подлежи на ограничения за използване или ограничаване на капацитета.

Поддържани езици

Следният списък с поддържани езици за AI подкани в AI Builder подлежи на актуализиране:

Китайски (опростен), чешки (Чешка република), датски (Дания), холандски (Нидерландия), английски (САЩ), фински (Финландия), френски (Франция), немски (Германия), гръцки (Гърция), италиански (Италия), японски (Япония), корейски (Корея), полски (Полша), португалски (Бразилия), руски (Русия), испански (Испания), шведски (Швеция), тайландски (Тайланд), турски (Турция)

Използвайте конкретен текст за по-подходящи отговори

Целта на бързото инженерство е да се създаде инструкция, която е възможно най-специфична, за да се получи по-подходяща отговор от модела GPT. Вашите подкани трябва да бъдат специфични за дадена тема и да предават вашето намерение.

Подканата може да включва следната информация:

• Темата
• Ключови думи или фрази, които са свързани с темата
• Тонът на отговор
• Целевата аудитория

Ако генерираният текст е твърде дълъг или съдържа неподходяща информация, настройте подканата. Добрата подкана има следните характеристики:

• Ясно и кратко: Написано е на ясен и кратък език, който е лесен за разбиране.
• Специфичен: Той е достатъчно специфичен, за да насочи GPT модела в правилната посока.
• Контекстуален: Той осигурява достатъчно контекст за GPT модела, за да генерира смислен резултат.
• Релевантно: Това е от значение за задачата и предоставя на GPT модела достатъчно информация, за да генерира смислен резултат.

Части на подкана

Обикновено има две части за подкана за GPT модел: инструкцията и контекста.

• Инструкцията е първата част от подканата. Той трябва да дава ясни насоки за това какво трябва да прави GPT моделът, например "Обобщете този имейл в три куршума".
• Контекстът е втората част на подканата. Той трябва да предоставя информацията, от която GPT моделът се нуждае, за да генерира подходящ отговор, например "Имейлът съдържа обратна връзка от клиентите от изминалата седмица".

Пример

Един персонализирана подкана може да насочва GPT модела, за да отговори на въпрос, да завърши текст, да преведе езици, да обобщи документ и да идентифицира задачи, задания и елементи за действие в текста. Сложността на персонализирана подкана може да варира от едно изречение до нещо по-сложно, в зависимост от задачата.

Изтегляне: AI Builder бързо инженерно ръководство

Изтеглете ръководството тук: AI Builder prompt engineering guide (10 страници, 10X13 in.)

Изтеглете и отпечатайте подканата инженерно ръководство (10 страници, размер 10X13 инча), за да я държите под ръка и да получите помощ при създаването на AI Builder подкани.

Създаване на подкана за GPT

Prompt builder осигурява гъвкавостта да създадете свой собствен персонализирана подкана чрез дефиниране на входни променливи, които позволяват включването на динамично съдържание по време на изпълнение в рамките на подкана. Тя ви дава възможност да валидирате подканата с Тествайте подканата си, осигурявайки оптимална бърза работа и коректност на отговор преди интегрирането във вашите бизнес решения.

1. Влезте в Power Apps, Power Automate, или Copilot Studio.

2. В левия екран изберете AI prompts или Prompts>Създаване на текст с GPT с помощта на подкана.

   За Power Apps и Power Automate може да се наложи първо да изберете AI концентратор в левия екран.

3. В долния десен ъгъл изберете Създаване на персонализирана подкана.

   

Конфигуриране и тестване на подканата

Използвайте следната екранна снимка като ръководство за изграждане и тестване на подканата.

1. Въведете име за подканата.

2. Напишете или поставете подканата.

   Като алтернатива можете да надградите съществуващ шаблон, за да си дадете отправна точка.

   Съвет

   За помощ при намирането на подкани, които можете да използвате, отидете в галерията с примерни решения на директориятаPrompt.

3. Добавете динамична стойност и след това изберете Enter.

   В процеса на изграждане на подкани, производителите често трябва да предоставят контекстни данни, за да гарантират, че GPT моделът генерира подходящи отговори. За да се улесни това, в подканата се използват динамични стойности, служещи като контейнери, които се запълват с действителни данни по време на изпълнение.

4. Тествайте подканата, като използвате примерната стойност.

   Тестването на подканите е съществена, но често подценявана способност. Ръчното тестване е от полза за итеративните строителни преживявания.

5. (По избор) Вмъкнете входни данни или препратки към данни, за да определите как трябва да се използват в контекста на подканата.

Прегледайте и запазете подканата си

Prompt builder позволява на производителите да запазват подкани, за да улеснят повторната употреба, архивирането и бъдещото подобряване на подканите.

1. След като тествате подканата си с примерната стойност (в стъпка 4), прегледайте я, за да видите колко добре работи подканата.

2. Когато сте доволни, изберете Запиши персонализирана подкана.

   

Използвайте подканата си в Power Apps или Power Automate

Следващата ви стъпка се определя от приложението, което планирате да използвате с подканата.

• Използване в Power Apps

  • Дава възможност на производителите да включат съществуващите подкани в своите приложения.
  • Използване на подкана в Power Apps

• Използване в Power Automate

  • Дава възможност на производителите да включат съществуващите подкани в своите потоци.
  • Използване на подкана в Power Automate

Вижте също

Човешки преглед за автоматизация с бърз