Създаване на подкана
Персонализираните подкани дават на създателите свободата да инструктират GPT модела да се държи по определен начин или да изпълнява конкретна задача. Чрез внимателно изготвяне на подкана можете да генерирате отговори, които отговарят на вашите специфични бизнес нужди. Това трансформира модела GPT в гъвкав инструмент за изпълнение на различни задачи.
Важно
- AI Builder подканите се изпълняват на модели GPT 4o Mini и GPT 4o, захранвани от Azure OpenAI Service.
- Тази възможност е ограничена до някои региони.
- Тази възможност може да подлежи на ограничения на използването или ограничаване на капацитета.
Следният списък с поддържани езици за подкани AI Builder от ИИ подлежи на актуализиране:
Китайски (опростено), чешки (Чешка република), датски (Дания), холандски (Нидерландия), английски (САЩ), финландски (Финландия), френски (Франция), немски (Германия), гръцки (Гърция), италиански (Италия), японски (Япония), корейски (Корея), полски (Полша), португалски (Бразилия), руски (Русия), испански (Испания), шведски (Швеция), тайландски (Тайланд), турски (Турция)
Целта на бързото инженерство е да се създаде възможно най-специфична инструкция, за да се получи по-подходящ отговор от GPT модела. Вашите подкани трябва да са специфични за дадена тема и да предават вашето намерение.
Подканата може да включва следната информация:
- Темата
- Ключови думи или фрази, които са свързани с темата
- Тонът на отговора
- Целевата аудитория
Ако генерираният текст е твърде дълъг или съдържа неподходяща информация, коригирайте подканата. Добрата подкана има следните характеристики:
- Ясно и кратко: Написано е на ясен и кратък език, който е лесен за разбиране.
- Специфичен: Той е достатъчно специфичен, за да насочи GPT модела в правилната посока.
- Контекстуален: Той предоставя достатъчно контекст за GPT модела, за да генерира смислен резултат.
- Уместно: Това е подходящо за задачата и предоставя на GPT модела достатъчно информация, за да генерира смислен резултат.
Обикновено подканата за GPT модел се състои от две части: инструкцията и контекстът.
- Инструкцията е първата част от подканата. Той трябва да предостави ясни указания за това какво трябва да прави моделът GPT, например "Обобщете този имейл в три точки".
- Контекстът е втората част на подканата. Той трябва да предоставя информацията, от която моделът GPT се нуждае, за да генерира подходящ отговор, например "Имейлът съдържа обратна връзка от клиентите от изминалата седмица".
Пример
Tперсонализирана подкана може да насочи GPT модела да отговори на въпрос, да завърши текст, да преведе езици, да обобщи документ и да идентифицира задачи, задачи и елементи за действие в текст. Сложността на персонализирана подкана може да варира от едно изречение до нещо по-сложно, в зависимост от задачата.
Изтеглете ръководството тук: AI Builder ръководство за подканване (10 страници, 10X13 инча)
Изтеглете и отпечатайте AI Builder ръководството за подкана (10 страници, размер 10X13 инча), за да го държите под ръка и да получите помощ при създаването на подкани.
Конструкторът на подкани предоставя гъвкавостта за създаване на ваша собствена персонализирана подкана чрез дефиниране на входни променливи, които позволяват включване на динамично съдържание по време на изпълнение в подкана. Той ви дава възможност да потвърдите подканата с Test your prompt, осигурявайки оптимално бързо изпълнение и коректност на отговора преди интегриране във вашите бизнес решения.
влезте в Power Apps, Power Automate, или Copilot Studio.
В левия прозорец изберете AI подкани или Подкани>Създаване на текст с GPT с помощта на подкана.
За Power Apps и Power Automate може да се наложи първо да изберете AI хъб в левия панел.
В долния десен ъгъл изберете Създаване на персонализирана подкана.
Използвайте следната екранна снимка като ръководство, за да създадете и тествате вашата подкана.
Въведете име за вашата подкана.
Напишете или поставете вашата подкана.
Като алтернатива можете да надградите съществуващ шаблон, за да си дадете отправна точка.
Съвет
За помощ при намирането на подкани, които можете да използвате, отидете в директорията с подкани Галерия с примерни решения.
Добавете динамична стойност и след това изберете Enter.
В процеса на изграждане на подкани производителите често трябва да предоставят контекстни данни, за да гарантират, че моделът GPT генерира подходящи отговори. За да се улесни това, в подканата се използват динамични стойности, които служат като контейнери, които се запълват с действителни данни по време на изпълнение.
Тествайте подканата си, като използвате стойността на примера.
Тестването на подканите е съществена, но често подценявана способност. Ръчното тестване е от полза за итеративни изживявания при изграждане.
(По избор) Вмъкнете препратки към входни данни или данни, за да определите как трябва да се използват в контекста на подканата.
Създателят на подкани позволява на създателите да запазват подкани, за да улеснят повторната употреба, архивирането и бъдещото подобряване на подканите.
След като тествате подканата си с примерната стойност (в стъпка 4), прегледайте я, за да видите колко добре работи вашата подкана.
Когато сте доволни, изберете Запазване на персонализирана подкана.
Следващата ви стъпка се определя от приложението, което планирате да използвате с вашата подкана.
Използване в Power Apps
- Дава възможност на производителите да включват съществуващи подкани в своите приложения.
- Използване на подкана в Power Apps
Използване в Power Automate
- Дава възможност на създателите да включват съществуващи подкани в своите потоци.
- Използване на подкана в Power Automate