Използвайте предварително изградения модел за разпознаване на текст в Power Automate

Предварително изграденият модел за разпознаване на текст в AI Builder извлечения от печатен и ръкописен текст от изображения и документи. Използвайки този модел Power Automate, можете да създавате работни потоци, които автоматично обработват текст от сканирани документи, снимки и PDF файлове, което позволява ефективна обработка на данни и интегриране с други приложения.

Този документ предоставя ръководство за използване на предварително вградения модел за разпознаване на текст Power Automate.

Инициализиране на облачния Power Automate поток

Инициализирането на облачния Power Automate поток е първата стъпка в настройката на вашия автоматизиран процес. Тази стъпка ви позволява да дефинирате тригера и първоначалните входни параметри за вашия облачен поток. Когато инициализирате, можете да гарантирате, че вашият облачен поток стартира правилно и има необходимата информация за ефективна обработка на задачите за разпознаване на текст.

За да инициализирате потока в облака, изпълнете следните стъпки:

1. влезте в Power Automate.

2. В менюто за навигация вляво изберете Моите потоци и след това изберете Нов поток>Незабавен облачен поток.

3. Дайте име на потока в облака, изберете Ръчно задействане на поток под Изберете как да задействате този поток и след това изберете Създаване.

4. Разгънете Ръчно задействане на поток и след това изберете +Добавяне на входен>файл като тип въвеждане.

5. Изберете +Нова стъпка>AI Builder и след това изберете Разпознаване на текст в изображение или PDF документ в списъка с действия.

6. Изберете Въвеждане на изображение и след това изберете Файлово съдържание от списъка Динамично съдържание :

   

7. За да обработите резултатите, можете да използвате пълния текст на документа, текста на страница или текста на документа ред по ред.

Получаване на пълния текст на документа или текста на цяла страница

Ако трябва да извършите действие върху пълния текст на документа или върху конкретен текст на страницата, тази опция е полезна. Пример за използване на текст на страница е, когато искате да потърсите подниз или да го предадете на действие надолу по веригата.

Можете да публикувате целия извлечен текст в канал на Teams, като използвате пълния текст на документа от списъка с динамично съдържание.

Получаване на текста на документа ред по ред

Получаването на текста на документа ред по ред може да бъде полезно, ако трябва да изолирате определен ред текст или да преформатирате текста, когато ви е удобно.

1. За да създадете низова променлива, изберете +Нова контрола> на стъпкаи след това изберете Инициализиране на променлива.

2. Назовете го Извлечен текст например.

3. Изберете +Нова контрола> на стъпкаи след това изберете Добавяне към низова променлива.

4. В полето за стойност изберете Текст от списъка Динамично съдържание.

   Той автоматично генерира две действия за прилагане към всяко действие, тъй като чете текст на списък с редове в списък със страници. След това можете да публикувате целия извлечен текст в канал на Teams.

   

Поздравления! Създали сте облачен поток, който използва модел за разпознаване на текст. Можете да продължите да надграждате този облачен поток, докато отговаря на вашите нужди. Изберете Запиши горе вдясно и след това изберете Тестване , за да изпробвате потока в облака.

Параметри

Предварително вграденият модел AI Builder за разпознаване на текст съдържа следните входни и изходни параметри.

Въвеждане

Име	Необходимо	Тип	Описание
Изображение	Да	файлове	Изображение за анализ

Резултат

Откритият текст се вгражда в подсписъка с редове на списъка с резултати . Първо трябва да изберете колоната с редове от действие Приложи към всяко действие, за да видите всички следващи колони.

Име	Тип	Описание
Текст	string	Низове, съдържащи открития ред от текст
Номер на страница	string	Номер на страницата на открития текст
Координати	плавам	Координати на открития текст
Пълен текст на документа	string	Открит е пълен текст
Пълен текст на страницата	string	Открит е текст на цялата страница

Свързана информация

Преглед на разпознаването на текст