Споделяне чрез

Разпознаване на текст Предварително изграден модел

  • Статия

Предварително изграденият модел за Разпознаване на текст извлича думи от документи и изображения в машинно четими потоци от знаци. Той използва най-съвременно оптично разпознаване на символи (OCR) за откриване на отпечатан и ръкописен текст в изображения.

Този модел обработва изображения и файлове с документи, за да извлече редове отпечатан или ръкописен текст.

Използване в Power Apps

Предварително изграденият модел за Разпознаване на текст е достъпен с Power Apps помощта на компонента за разпознаване на текст. Повече информация: Използване на компонента за разпознаване на текст в Power Apps

Използване в Power Automate

За информация как да използвате този модел вж Power Automate. Използване на предварително вградения модел за Разпознаване на текст Power Automate.

Поддържан език, формат и размер

Файловете, които можете да сканирате с модела за Разпознаване на текст, трябва да имат следните характеристики:

  • Език за печатен текст: африкаанс, албански, ангика (деванагири), арабски, астурийски, авадхи-хинди (деванагири), азербайджански (латински), багели, баски, беларуски (кирилица), беларуски (латиница), бходжпури-хинди (деванагири), бислама, бодо (деванагири), босненски (латиница), бражба, бретонски, български, бундели, бурят (кирилица), каталонски, себуано, чамлинг, чаморо, чатисгархи (деванагири), китайски (опростен), китайски (традиционен), корнски, корсикански, кримскотатарски (латински), хърватски, чешки, датски, дари, димал (деванагири), догри (деванагири), холандски, английски, ерзя (кирилица), естонски, фарьорски, фиджийски, филипински, финландски, френски, фриулски, гагаузки (латински), галисийски, немски, гилбертски, гонди (деванагири), гренландски, гурунг (деванагири), хаитянски креолски, халби (деванагири), хани, харянви, хавайски, хинди, хинди, хмонг дау (латински), хо (деванагири), унгарски, исландски, инари саами, индонезийски, интерлингва, инуктитут (латински), ирландски, италиански, японски, джаунсари (деванагири), яванезийски, Кабувердиану, Качин (латински), Кангри (Деванагири), Карачай-Балкарски, Кара-Калпак (Кирилица), Кара-Калпак (латински), Кашубски, Казахски (Кирилица), Казах (латински), Халинг, Хаси, Киче, Корейски, Корку, Коряк, Косраеан, Кумик (Кирилица), Кюрдски (арабски), Кюрдски (латински), Курух (Деванагири), Киргизки (Кирилица), Лакота, Латински, Литовски, Долнолужишки, Луле Саами, Люксембургски, Махасу Пахари (Деванагири), Малайски (латински), Малтийски, Малто (Деванагири), Манкс, Маори, Маратхи, Монголски (Кирилица), Черногорски (кирилица), черногорски (латински), неаполитански, непалски, ниуеански, ногайски, северни саами (латински), норвежки, окситански, осетински, пущу, персийски, полски, португалски, пенджаби (арабски), рипуарски, румънски, реторомански, руски, садри (деванагири), самоански (латински), санскрит (деванагари), сантали (деванагири), шотландски, шотландски келтски, сръбски (латински), шерпи (деванагири), сирмаури (деванагири), скольтски саамски, словашки, словенски, сомалийски (арабски), южносаами, испански, суахили (латински), шведски, таджикски (кирилица), татарски (латински), тетум, тангми, тонганец, турски, туркменски (латински), тувински, горнолужишки, урду, уйгурски (арабски), узбекски (арабски), узбекски (кирилица), узбекски (латински), волапюк, валзерски, уелски, западнофризийски, юкатекски маи, джуан, зулу
  • Език за ръкописен текст: английски, китайски (опростен), френски, немски, италиански, японски, корейски, португалски, испански
  • Формат:
    • JPG
    • PNG
    • BMP
    • PDF
  • Размер: 20 MB максимум
  • За PDF документи се обработват само първите 2,000 страници.

Изход на модела

Ако бъде открит документ, моделът за Разпознаване на текст извежда следната информация:

  • Резултати: Списък с редове, извлечени от входния текст.
  • Текст: Низове, съдържащи открития ред текст.
  • BoundingBox: Четири стойности, представляващи ограничителната кутия, описани с помощта на горната и лявата позиции, заедно с нейната ширина и височина.

Ограничения

Действие Граница Период на подновяване
Разпознаване на текст (за всяка среда) 480 60 секунди

Обучение: Разпознаване на текст с AI Builder модул