Общ преглед на източниците на данни
За да конфигурирате Dynamics 365 Customer Insights - Data, първо въведете изходните данни за обработка. Customer Insights - Data предоставя няколко типа конектори за данни за свързване и поглъщане на данни от широк набор от източници.
Тази статия описва опции, които могат да повлияят на ефективността на поглъщане на данни.
Делта формат
Форматът на данните Delta е естественият формат за обработка, използван от Customer Insights – Data. Ако можете да предоставите изходни данни във формат Delta, има много предимства.
- По-добра ефективност с Customer Insights - Data: Delta формат се използва вътрешно от Customer Insights - Data.
- По-бързо поглъщане на данни: Delta форматът осигурява превъзходна компресия за по-бърз трансфер на данни.
- По-бързо унифициране: С функцията за пътуване въввремето Delta, Customer Insights – Data обединява само променените данни, вместо да обработва повторно целия набор от данни. Инкременталното унифициране изисква всички входни данни за унифициране да бъдат във формат Делта.
- Намаляване на проблемите с корупцията на данните: Намалява повредените дялове и често срещаните проблеми с корупцията на данните, причинени от по-стари формати като CSV.
- По-надежден дизайн за управление на данни: Delta форматът не изисква ръчни актуализации на манифести, схеми и файлове с дялове.
- По-висока валидност на данните: Delta форматът осигурява атомичност, последователност, изолация, дълготрайност (ACID) транзакции и нива на изолация в Spark.
Можете да използвате Delta формат със следните конектори:
източник на данни прикачен файл или импортиране
Ключово съображение при избора как да поглъщате данните си е дали конекторът се прикрепя към данните или прави копия на данните. Customer Insights - Data препоръчва да се прикачи към данните, тъй като данните са директно достъпни, когато е време да бъдат обработени. Копирането на данните води до забавяне при актуализирането на данните.
Следните съединители за данни се прикачват към вашите данни.
- Azure Data Lake Delta tables
- Azure Data Lake Storage Общи таблици за модели на данни
- Microsoft Dataverse
- Azure Synapse Analytics (преглед)
Ако не можете да използвате един от прикачените съединители, копирайте данните с един от конекторите Power Query . Power Query предоставя полезен начин за трансформиране на данните.
Профилиране на данни
Когато данните се поглъщат, Customer Insights – Data извършва някои основни профилиране на данни, като например честотата на повтарящите се стойности в колона. Можете да използвате данните от профила, за да разберете данните си и да адресирате проблеми. Например, ако съвпадате в колоната FullName, профилът на данни може да ви помогне да откриете, че на 10K редове се появява стойност по подразбиране "Въведете името си". Съвпадението на тази стойност би довело до съвпадение на 10K редове, което не би трябвало. Можете да разрешите профилирането на данни за повече колони, когато добавяте вашите Azure Data Lake, Delta таблици или Azure Synapse източници на данни.
След като погълнете данните, вижте резултатите от профилирането на данните:
Отидете на Таблици>с данни и изберете таблица. Изберете иконата Резюме за поле, като например Дата на раждане.
Вижте подробностите за грешки или липсващи стойности.
Страница с източници на данни
Страницата "Източници на данни" изброява източниците на данни в два раздела:
- Управлявани от мен:потоци от данни, Power Platform създадени и управлявани само от вас. Другите потребители могат само да преглеждат тези потоци от данни, но не и да ги редактират, обновяват или изтриват.
- Управлява се от други:потоци от данни, Power Platform създадени от други администратори. Можете само да ги видите. Той изброява собственика на потока от данни, с когото да се свърже за всякаква помощ.
Бележка
Всички таблици могат да се разглеждат и използват от други потребители. Докато източниците на данни са собственост на потребителя, който ги е създал, получените таблици от поглъщането на данни могат да се използват от всеки потребител на Customer Insights - Data.
