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Más información sobre las entidades con nombre

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Las entidades con nombre son tipos de información confidencial (SIT). Son clasificadores complejos basados en patrones y diccionarios que puede usar para detectar nombres de personas, direcciones físicas y términos y condiciones médicos. Puede verlos en el portal > de cumplimiento de Microsoft Purview Clasificación > de datos Tipos de información confidencial. Esta es una lista parcial de dónde puede usar los SIT:

DLP hace un uso especial de las entidades con nombre en plantillas de directiva mejoradas, que son directivas DLP preconfiguradas que se pueden personalizar para las necesidades de las organizaciones. También puede crear sus propias directivas DLP a partir de una plantilla en blanco y usar una entidad con nombre SIT como condición. Entity Match y otros clasificadores avanzados solo se ofrecen a los usuarios con licencias E5.

Sugerencia

Si no es cliente de E5, use la prueba de 90 días de soluciones de Microsoft Purview para explorar cómo las funcionalidades adicionales de Purview pueden ayudar a su organización a administrar las necesidades de cumplimiento y seguridad de los datos. Comience ahora en el centro de pruebas del portal de cumplimiento de Microsoft Purview. Obtenga más información sobre términos de suscripción y prueba.

Ejemplos de SIT de entidades con nombre

Los SIT de entidad con nombre se incluyen en dos tipos, agrupados y desagregados.

Los SIT de entidad con nombre agrupados detectan todas las coincidencias posibles. Úselos como criterios generales en las directivas DLP para detectar elementos confidenciales.

Los SIT de entidad con nombre desagregados tienen un enfoque más estrecho, como un solo país. Úselas cuando necesite una directiva DLP con un ámbito de detección más restringido.

Nota:

Para usar los SIT agrupados, debe activar el examen de clasificación avanzada y la protección para la configuración de prevención de pérdida de datos pertinente antes de que se puedan detectar.

Estos son algunos ejemplos de SIT de entidad con nombre. Puede encontrarlas todas en Definiciones de entidad de tipo información confidencial.

Entidad con nombre Description Agrupada o desagregada
Todos los nombres completos detectará todas las posibles coincidencias de nombres completos Liado
Todas las direcciones físicas detectará todas las posibles coincidencias de direcciones físicas Liado
Todos los términos y condiciones médicas detectará todas las posibles coincidencias de términos y condiciones médicos Liado
Direcciones físicas de Australia Detecta patrones relacionados con direcciones físicas de Australia. Se incluye en Todas las direcciones físicas SIT. Desagregado
Términos de análisis de sangre Detecta términos relacionados con los análisis de sangre, como "hCG". Solo términos en inglés. Incluido en todos los términos y condiciones médicos SIT Desagregado
Nombres de medicamentos de marca Detecta nombres de medicamentos de marca, como 'Tylenol'. Solo términos en inglés. Incluido en Todos los términos y condiciones médicas. Desagregado

Ejemplos de directivas DLP mejoradas

Estos son algunos ejemplos de directivas DLP mejoradas que usan SIT de entidad con nombre. Puede encontrar los 10 en el portal de cumplimiento de Microsoft Purview Vaya a Prevención de pérdida> de datosCrear directiva. Las plantillas mejoradas se pueden usar en DLP y el etiquetado automático.

Categoría de directiva Plantilla Description
Financiera Ley Gramm-Leach-Bliley (GLBA) mejorada de Ee. UU. Ayuda a detectar la presencia de datos sujetos a la Ley Gramm-Leach.Bliley (GLBA), incluidos los datos como números de Seguridad Social o de las tarjetas de crédito. Esta plantilla mejorada amplía el original al detectar también los nombres completos de las personas, el número de pasaporte u.S./U.K., el número de licencia de conducir de EE. UU. y las direcciones físicas de Estados Unidos.
Medicina y salud Ley de registros de salud de Australia (HRIP Act) Mejorada Ayuda a detectar la presencia de datos considerados comúnmente sujetos a la Ley de privacidad de información y registros de salud (HRIP) en Australia, como por ejemplo el número de expediente médico y el número de archivo fiscal. Esta plantilla mejorada amplía el original al detectar también los nombres completos de las personas, los términos y condiciones médicos y las direcciones físicas de Australia.
Privacidad Reglamento general de protección de datos (RGPD) mejorado Ayuda a detectar la presencia de información personal de las personas dentro de la Unión Europea (UE) para ayudar a cumplir las obligaciones de privacidad del RGPD. Esta plantilla mejorada detecta los nombres completos de las personas y las direcciones físicas de los países de la UE.

Siguientes pasos

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