Porta el teu propi model d'IA a AI Builder
Podeu portar el vostre propi model perquè AI Builder pugui funcionar com qualsevol AI Builder model personalitzat. Podeu utilitzar el vostre model utilitzant Microsoft Power Platform Power Automate o podeu crear aplicacions amb Power Apps.
Quan utilitzeu el vostre propi model, de vegades es coneix com a punt final del model, que permet la comunicació. Quan utilitzeu el vostre propi model, s'apliquen limitacions. Aquestes limitacions es descriuen més endavant en aquest article.
A més AI Builder, podeu crear el vostre propi model mitjançant la plataforma Azure Aprenentatge automàtic. Per utilitzar el model AI Builder, ha de complir certs requisits:
El vostre model conté una definició d'API que s'adhereix a l'especificació OpenAPI (també coneguda com a Swagger).
Heu registrat el vostre model mitjançant AI Builder un paquet Python.
El primer pas per portar el AI Builder vostre propi model és registrar-lo. Seguiu el procediment del tutorial Porta el teu propi model (a GitHub).
Després de registrar el model, el veureu a la llista de AI Builder models. A la pàgina de detalls del model, l'origen del model serà Importat per mostrar que el model extern està registrat mitjançant l'extrem del model importat AI Builder .
L'únic mecanisme d'autenticació admès són les claus d'API que utilitzen l'Azure Aprenentatge automàtic.
Només s'admet Swagger 2.0.
La mida màxima permesa del lot és de 500 files.
La latència/temps d'espera màxim permès és de 20 segons.
Els tipus de dades admesos OpenAPI són:
- Integer
- Nombre
- Boolean
- String
Si el vostre model pren una imatge com a entrada en Base64, només es pot utilitzar per a la predicció en temps real, per al consum en Power Automate or Microsoft Power Fx. No s'admet la predicció per lots.
- El nom del camp ha d'acabar amb imatge (no distingeix entre majúscules i minúscules).
- El tipus de dades ha de ser String.
Ara esteu preparats per utilitzar el vostre propi model AI Builder. Podeu realitzar tasques d'administració del cicle de vida de l'aplicació, com ara exportar el vostre propi model mitjançant una solució, importar el model a l'entorn de destinació i actualitzar el model en entorns d'origen o de destinació.