Nota
L'accés a aquesta pàgina requereix autorització. Pots provar d'iniciar sessió o canviar de directori.
L'accés a aquesta pàgina requereix autorització. Pots provar de canviar directoris.
Després de revisar els requisits, podeu començar a crear el model de processament de documents.
Crear el model amb l'auxiliar
Podeu crear un model de processament de documents mitjançant l'auxiliar Crea un model personalitzat. L'auxiliar us guia a través del procés de creació d'un model per extreure informació dels documents.
Inicieu sessió a Power Apps OR Power Automate.
A la subfinestra esquerra, seleccioneu ... Més>centre d'IA.
(Opcional) Per mantenir els models d'IA permanentment al menú per accedir-hi fàcilment, seleccioneu la icona de marcador al costat del centre d'IA.
A Descobreix una capacitat d'IA, seleccioneu Models d'IA.
Seleccioneu Extreu informació personalitzada dels documents.
Seleccioneu Crea un model personalitzat.
Un auxiliar pas a pas us guiarà a través del procés demanant-vos que enumereu totes les dades que voleu extreure del vostre document.
Obteniu més informació a la secció Seleccioneu el tipus de document d'aquest article.
Si voleu crear el vostre model utilitzant els vostres propis documents, assegureu-vos que teniu almenys cinc exemples que utilitzin la mateixa disposició. En cas contrari, podeu utilitzar dades d'exemple per crear el model.
Seleccioneu Entrena.
Proveu el model seleccionant Prova ràpida.
Selecciona el tipus de document
Al pas Tria el tipus de document, seleccioneu el tipus de document que voleu crear un model d'IA per automatitzar l'extracció de dades. Hi ha tres opcions: Documents de plantilla fixa, Documents generals i Factures.
- Documents de plantilla fixa: Anteriorment coneguda com a estructurada, aquesta opció és ideal quan, per a un disseny determinat, els camps, taules, caselles de selecció, signatures i altres elements es poden trobar en llocs similars. Podeu ensenyar a aquest model a extreure dades de documents estructurats que tenen diferents dissenys. Aquest model té un temps d'entrenament ràpid.
- Documents generals: Anteriorment coneguda com a no estructurada, aquesta opció és ideal per a qualsevol tipus de documents, especialment quan no hi ha una estructura establerta, o quan el format és complex. Podeu ensenyar a aquest model a extreure dades de documents estructurats o no estructurats que tenen diferents dissenys. Aquest model és potent, però té un llarg temps d'entrenament.
- Factures: Augmenteu els comportaments del model de processament de factures preconstruït afegint nous camps a extreure a més dels per defecte o mostres de documents que no s'extreuen correctament.
Entendre les versions d'intel·ligència documental
El model d'intel·ligència documental està disponible en dues versions: v4.0 i v3.1. La versió del model depèn de l'última edició del model.
Document Intelligence v4.0 - Disponibilitat general (GA)
A més de les característiques enumerades en aquest article, la v4.0 conserva totes les capacitats de la v3.1.
- Camps superposats: la v4.0 admet camps superposats en models personalitzats, que us permeten extreure informació de manera més eficaç de documents amb dissenys complexos.
- Detecció de signatures: la v4.0 detecta signatures en documents, la qual cosa és especialment útil per a contractes, acords i altres formularis signats.
- Puntuacions de confiança per a taules: v4.0 proporciona puntuacions de confiança per a la taula i les seves cel·les.
- Millores del motor OCR: la v4.0 millora el motor de reconeixement òptic de caràcters (OCR), millorant la precisió del reconeixement de text i admetent més tipus i formats de documents.
Document Intelligence v3.1 Disponibilitat general (GA)
- La v3.1 admet models personalitzats entrenats per reconèixer patrons de dades específics, com ara camps de text o estructures úniques.
- La v3.1 inclou models de plantilles personalitzades que permeten als usuaris crear plantilles basades en el disseny i l'estructura del document.
Comproveu la versió del model
Podeu verificar la versió utilitzada per entrenar i publicar el model. Per fer-ho, seleccioneu Configuració>Versió>del model publicada Darrera versió del model entrenat.
Podeu moure un model de la v3.1 a la v4.0 editant-lo, tornant-lo a entrenar i publicant-lo. No cal tornar a etiquetar ni altres modificacions específiques. Obteniu més informació a Preguntes freqüents sobre el processament de documents.
Definiu la informació a extreure
A la pantalla Tria la informació per extreure , definiu els camps, les taules i les caselles de selecció que voleu ensenyar a extreure al model. Per començar a definir-los, seleccioneu +Afegeix.
Per a cada camp de text, proporcioneu un nom per al camp que s'utilitzarà al model.
Per a cada camp numèric, proporcioneu un nom per al camp que s'utilitzarà al model.
Definiu el format punt (.) o coma (,) com a separador decimal.
Per a cada camp Data, proporcioneu un nom per al camp que s'utilitzarà al model.
A més, definiu el format (Any,Mes,Dia) o (Mensual,Dia,Any) o (Dia,Mes,Any).
Per a cada casella de selecció, proporcioneu un nom per a la casella de selecció que s'utilitzarà al model.
Definiu caselles de selecció separades per a cada element que es pot marcar en un document.
Per a cada taula, proporcioneu el nom de la taula.
Definiu les diferents columnes que el model ha d'extreure.
Nota
El model de factures personalitzades inclou camps per defecte que no es poden editar.
Agrupar documents per col·leccions
Una col·lecció és un grup de documents que comparteixen la mateixa disposició. Creeu tantes col·leccions com dissenys de document que vulgueu que processi el model. Per exemple, si esteu creant un model d'IA per processar factures de dos proveïdors diferents, cadascun amb la seva pròpia plantilla de factura, creeu dues col·leccions.
Per a cada col·lecció que creeu, heu de penjar almenys cinc documents de mostra per col·lecció. S'accepten fitxers amb formats JPG, PNG i PDF.
Nota
Podeu crear fins a 200 col·leccions per model.
Pas següent
Etiquetar documents en un model de processament de documents