Nota
L'accés a aquesta pàgina requereix autorització. Pots provar d'iniciar sessió o canviar de directori.
L'accés a aquesta pàgina requereix autorització. Pots provar de canviar directoris.
Inicia la sessió a Power Apps o Power Automate.
A la subfinestra esquerra, selecciona ... Més>centre d'IA.
A Descobreix una capacitat d'IA, selecciona Models d'IA.
(Opcional) Per mantenir els models d'IA permanentment al menú i accedir-hi fàcilment, seleccioneu la icona de la xinxeta.
Selecciona imatges>Detecció d'objectes: detecta objectes personalitzats a les imatges.
Seleccioneu Crea un model personalitzat.
Seleccioneu el domini del model
El primer que fareu quan creeu un model de detecció d'objectes és definir-ne el AI Builder domini. El domini optimitza el model per a casos d'ús específics. Hi ha tres dominis:
- Objectes comuns: el valor per defecte. Utilitzeu-lo si el vostre cas d'ús no s'ajusta a les aplicacions específiques següents.
- Objectes a les prestatgeries comercials: Detecta productes densament empaquetats a les prestatgeries.
- Logotips de marca: Optimitzat per a la detecció de logotips.
Seleccioneu un model per al vostre domini i seleccioneu Següent.
Nota
La detecció d'objectes específics de domini utilitza més AI Builder crèdits que la detecció d'objectes comuns i, per tant, costa més d'utilitzar. Per estimar l'impacte de l'ús d'objectes específics de domini versus objectes comuns a la vostra organització, utilitzeu la targeta de tarifes a AI Builder la Microsoft Power Platform guia de llicències (pdf).
Proporcionar noms d'objecte
A continuació, proporcioneu els noms dels elements que voleu detectar. Podeu proporcionar fins a 500 noms d'objecte per model.
Hi ha dues maneres de proporcionar noms d'objectes:
- Introduïu els noms dels objectes directament a AI Builder.
- Seleccioneu noms de la taula Microsoft Dataverse .
Important
Si canvieu el mode d'entrada, perdreu els noms d'objecte existents. En altres paraules, si escriviu noms d'objecte i AI Builder després canvieu a seleccionar d'una base de dades, tots els noms d'objecte escrits i els seus quadres delimitadors associats s'eliminaran del model. Això no és recuperable. El mateix s'aplica si canvieu de seleccionar noms d'objectes d'una base de dades a escriure noms d'objectes.
Per triar objectes d'una Dataverse taula, trieu Selecciona de la base de dades a sobre Tria objectes per detectar el model i, a continuació, trieu Selecciona noms d'objectes. Si canvies d'opinió abans de seleccionar la taula, pots seleccionar Afegeix objectes manualment per tornar a canviar.
Introduïu els noms a AI Builder
Per proporcionar noms d'objectes directament AI Builder, només cal que introduïu el nom a l'espai on es detecta l'objecte a la imatge. A continuació, premeu Retorn o seleccioneu Afegeix un objecte nou per continuar.
- Per editar el nom d'un objecte, seleccioneu el nom de l'objecte i feu el canvi.
- Per suprimir el nom d'un objecte, seleccioneu la icona de la paperera.
Seleccionar noms d'una base de dades
Si les dades no hi Dataverse són, aneu a Requisits previs per obtenir informació sobre com importar-les Dataverse.
Trieu Selecciona de la base de dades per veure les taules del vostre entorn.
Al tauler de la dreta, cerqueu i seleccioneu la taula que conté els noms dels objectes.
Seleccioneu la columna que conté els noms dels objectes i, a continuació, trieu Selecciona la columna.
A la llista d'objectes de la taula, seleccioneu els que representen els objectes que voleu detectar.
A la part inferior de la pantalla, seleccioneu Següent.
Carrega les imatges
Ara passem al pas de càrrega d'imatges. Les imatges que heu recollit amb antelació ara us seran útils perquè heu de penjar-les AI Builder.
Prepareu les imatges a la ubicació d'emmagatzematge des d'on voleu afegir-les. Actualment podeu afegir imatges des de l'emmagatzematge SharePoint local o des de l'emmagatzematge blob de l'Azure.
Assegureu-vos que les vostres imatges segueixin les directrius qualitatives i quantitatives.
A, AI Builder seleccioneu Afegeix imatges.
Seleccioneu la font de dades on s'emmagatzemen les imatges i, a continuació, seleccioneu les imatges que contenen els objectes.
Confirmeu les imatges que apareixen abans AI Builder de penjar-les. Desseleccioneu qualsevol imatge que vulgueu excloure.
Seleccioneu Penja<número>imatges.
Quan la càrrega s'hagi completat, seleccioneu Tanca i, a continuació, seleccioneu Següent.
Etiqueta les imatges
Aquesta secció explica el procés d'etiquetatge que és una part clau de la detecció d'objectes. Dibuixeu rectangles al voltant dels objectes d'interès i, a continuació, assigneu un nom al rectangle que voleu que el model associï amb aquest objecte.
A la pantalla Etiqueta els objectes de les imatges , selecciona la primera imatge de la galeria.
Dibuixa un rectangle al voltant de l'objecte. Per fer això, premeu i manteniu premut el ratolí a la cantonada superior esquerra de l'objecte i, a continuació, arrossegueu cap avall fins a la cantonada inferior dreta de l'objecte. El rectangle ha d'envoltar completament l'objecte que voleu que el model reconegui.
Després de dibuixar un rectangle, podeu associar un nom a l'objecte de la llista de noms que ja heu seleccionat.
L'etiqueta es crea quan la veus envoltant un objecte.
Navega d'imatge en imatge i etiqueta almenys 15 imatges per nom d'objecte per construir un model.
Després d'etiquetar les imatges, seleccioneu Etiquetatge acabat. Les dades es desen a mesura que creeu rectangles.
A la vista de quadrícula, podeu veure un resum de totes les etiquetes que heu creat i de quines imatges heu creat. Això et permet saber quanta feina més cal fer per avançar.
Fins que no arribeu a la quantitat mínima de contingut, no podeu avançar. Després de tenir com a mínim 15 imatges per nom d'objecte, podreu seleccionar Següent a la part inferior de la pantalla.
Exacte! Enhorabona, has creat un conjunt d'entrenament per a la detecció d'objectes.
Pas següent
Entrena i publica el teu model de detecció d'objectes