Construeix el teu model personalitzat de detecció d'objectes

  1. Inicieu sessió a i, a Power Apps continuació, seleccioneu AI Builder>Explora.

  2. Seleccioneu Imatges>: Detecció AI Builder d'objectes, tipus de model personalitzat.

  3. Seleccioneu Comença.

Seleccioneu el domini del model

El primer que faràs quan creïs un model de detecció d'objectes AI Builder és definir el seu domini. El domini optimitza el model per a casos d'ús específics. Hi ha tres dominis:

  • Objectes comuns: El valor per defecte. Utilitzeu-la si el vostre cas d'ús no s'adapta a les aplicacions específiques següents.
  • Objectes en prestatgeries minoristes: Detecta productes densament envasats en prestatgeries.
  • Logotips de marca: optimitzats per a la detecció de logotips.

Seleccioneu un model per al domini i feu clic a Següent.

Nota

La detecció d'objectes específics de domini utilitza més crèdits que la detecció d'objectes comuns i, per tant, costa més AI Builder d'utilitzar. Per estimar l'impacte de l'ús d'un objecte específic de domini versus un objecte comú a la vostra organització, utilitzeu la AI Builder calculadora.

Proporcioneu noms d'objectes

A continuació, proporcioneu els noms dels elements que vulgueu detectar. Pots proporcionar fins a 500 noms d'objecte per model.

Hi ha dues maneres de proporcionar noms d'objecte:

  • Introduïu els noms dels objectes directament a AI Builder.
  • Seleccioneu noms de la Microsoft Dataverse taula.

Important

Si canvies de mode d'entrada, perdràs tots els noms d'objecte existents. En altres paraules, si escriviu noms d'objectes i després canvieu a selecció d'una base de dades, tots els noms d'objectes AI Builder escrits i els seus quadres delimitadors associats s'eliminaran del model. Això no és recuperable. El mateix s'aplica si canvieu de seleccionar noms d'objectes d'una base de dades a escriure noms d'objectes.

Per triar objectes d'una Dataverse taula, trieu Selecciona de la base de dades anterior Trieu els objectes per al model que voleu detectar i, a continuació, trieuSelecciona els noms dels objectes. Si canvies d'opinió abans de seleccionar la taula, pots seleccionar Afegeix objectes manualment per tornar-hi.

Introduïu noms a AI Builder

Per proporcionar noms d'objecte directament, només cal que introduïu el nom a l'espai on es detecta l'objecte AI Builder a la imatge. A continuació, premeu Retorn o seleccioneu Afegeix un objecte nou per continuar.

  • Per editar un nom d'objecte, seleccioneu el nom de l'objecte i feu el canvi.
  • Per eliminar el nom d'un objecte, seleccioneu la icona de paperera.

Seleccionar noms d'una base de dades

Si les dades no es troben Dataverse, aneu a Requisits previs per obtenir informació sobre com importar Dataverse dades.

  1. Trieu Selecciona de la base de dades per veure les taules del vostre entorn.

  2. Al tauler de la dreta, cerqueu i seleccioneu la taula que conté els noms dels objectes.

  3. Seleccioneu la columna que conté els noms dels objectes i, a continuació, trieu Selecciona la columna.

  4. A la llista d'objectes de la taula, seleccioneu els que representen els objectes que voleu detectar.

  5. A la part inferior de la pantalla, seleccioneu Següent.

Pujar imatges

Ara passem al pas de càrrega d'imatges. Les imatges que heu recollit amb antelació ara us seran útils perquè les heu de penjar. AI Builder

  1. Prepareu les imatges a la ubicació d'emmagatzematge des d'on vulgueu afegir-les. Actualment podeu afegir imatges des de l'emmagatzematge local o l'emmagatzematge SharePoint blob de l'Azure.

  2. Assegureu-vos que les vostres imatges segueixen les directrius qualitatives i quantitatives.

  3. A AI Builder continuació, seleccioneu Afegeix imatges.

  4. Seleccioneu el font de dades on s'emmagatzemen les imatges i, a continuació, seleccioneu les imatges que contenen els objectes.

  5. Confirmeu les imatges que apareixen abans AI Builder de penjar-les. Desmarca les imatges que vulguis excloure.

    Captura de pantalla de la pantalla Carrega imatges.

  6. Seleccioneu Penja<el número>d'imatges.

  7. Quan s'hagi completat la càrrega, seleccioneu Tanca i, a continuació, seleccioneu Següent .

Etiquetar imatges

En aquesta secció s'explica el procés d'etiquetatge que és una part clau de la detecció d'objectes. Dibuixeu rectangles al voltant dels objectes d'interès i, a continuació, assigneu un nom al rectangle que voleu que el model associï amb aquest objecte.

  1. A la pantalla Etiqueta els objectes de les imatges , seleccioneu la primera imatge de la galeria.

  2. Dibuixa un rectangle al voltant de l'objecte. Per fer-ho, manteniu premut el ratolí a l'extrem superior esquerre de l'objecte i, a continuació, arrossegueu cap avall fins a l'extrem inferior dret de l'objecte. El rectangle ha d'abastar completament l'objecte que voleu que el vostre model reconegui.

  3. Després de dibuixar un rectangle, pots associar un nom a l'objecte de la llista de noms que ja has seleccionat.

    Captura de pantalla de Trieu la llista d'objectes.

  4. L'etiqueta es crea quan la veieu envoltant un objecte.

    Captura de pantalla que mostra l'etiqueta.

  5. Navegueu d'imatge en imatge i etiqueteu almenys 15 imatges per nom d'objecte per construir un model.

  6. Quan hàgiu acabat d'etiquetar les imatges, seleccioneu He acabat d'etiquetar. Les vostres dades es desen a mesura que creeu rectangles.

  7. A la visualització de quadrícula, podeu veure un resum de totes les etiquetes que heu creat i de les imatges que heu creat. Això us permet saber quant més treball es necessita per avançar.

  8. Fins que no arribeu al mínim de quantitat de contingut, no podreu avançar. Quan tinguis com a mínim 15 imatges per nom d'objecte, podràs seleccionar Següent a la part inferior de la pantalla.

Exacte! Enhorabona, has creat un set d'entrenament per a la detecció d'objectes.

Pas següent

Entrena i publica el teu model de detecció d'objectes

Consulteu també

Utilitzar un model de detecció d'objectes a Power Automate