Utilitzeu el model preconstruït de classificació de categories a Power Automate
Inicieu sessió a Power Automate.
Seleccioneu Els meus fluxos a la subfinestra esquerra i, a continuació, seleccioneu Flux nou>Flux de núvol instantani.
Poseu un nom al flux, seleccioneu Activa manualment un flux a Trieu com activar aquest flux i, a continuació, seleccioneuCrea.
Expandiu Manualment , activeu un flux i, a continuació, seleccioneu +Afegeix un text>d'entrada com a tipus d'entrada.
Substituïu l'entrada pel meu text (també conegut com a títol).
Seleccioneu + Pas>AI Builder nou i, a continuació, seleccioneu Classifica el text en categories amb el model estàndard a la llista d'accions.
Seleccioneu l'idioma a l'entrada Idioma i especifiqueu la columna El meu text de l'activador a l'entradaText .
En les accions successives, podeu utilitzar les columnes i taules extretes pel AI Builder model. L'exemple següent, desa cada puntuació de classificació i confiança inferida en una SharePoint llista.
Enhorabona. Heu creat un flux que utilitza un model de AI Builder classificació de categories predefinit. Seleccioneu Desa a la part superior dreta i, a continuació, seleccioneu Prova per provar el flux.
Paràmetres
Entrada
Nom | Necessari | Type | Descripció | Valors |
---|---|---|---|---|
Text | Sí | cadena | Text que s'analitzarà | Frases de text |
Llengua | Sí | cadena | Idioma del text a analitzar | Llista de llengües predefinides o codi de llengua (ex.: "en", "fr", "zh_chs", "ru") |
Enhorabona. Heu creat un flux que utilitza un model de classificació AI Builder de categories predefinit. Seleccioneu Desa a la part superior dreta i, a continuació, seleccioneu Prova per provar el flux.
Sortida
Nom | Type | Descripció | Valors |
---|---|---|---|
Classificació | cadena | Entitat identificada | Problemes, compliment, servei d'atenció al client, documentació, preu i facturació, personal |
Puntuació de confiança | flotar | Confiança del model en la predicció | Valor en el rang de 0 a 1. Valors propers a 1 indiquen una major confiança que el valor extret és precís |