Model preconstruït d'extracció d'entitats
El model d'extracció d'entitats predefinit reconeix dades específiques del text que són d'interès per a la vostra empresa. El model identifica els elements clau a partir del text i després els classifica en categories predefinides. Això pot ajudar a transformar dades no estructurades en dades estructurades que siguin llegibles per màquines. A continuació, podeu aplicar el processament per recuperar informació, extreure fets i respondre preguntes.
El model preconstruït està llest per utilitzar-lo fora de la caixa. Per obtenir informació sobre com personalitzar l'extracció de l'entitat perquè s'adapti a les vostres necessitats específiques, vegeu Visió general del model personalitzat d'extracció d'entitats.
Ús al Power Apps
Exploreu l'extracció d'entitats
Podeu provar el model d'extracció d'entitats abans d'importar-lo al flux.
Inicieu sessió a Power Apps OR Power Automate.
A la subfinestra esquerra, seleccioneu ... Més>hub d'IA.
A Descobreix una capacitat d'IA, seleccioneu models d'IA.
(Opcional) Per mantenir els models d'IA permanentment al menú i accedir-hi fàcilment, seleccioneu la icona de xinxeta.
Seleccioneu Extracció d'entitats: extreu elements clau del text i els classifica en categories predefinides.
Seleccioneu mostres de text predefinides per analitzar o afegiu el vostre propi text, seleccioneu Analitza el text per veure com el model analitza el text.
Utilitzar la barra de fórmules
Podeu integrar el AI Builder model d'extracció d'entitats mitjançant Power Apps Studio la barra de fórmules. Per obtenir més informació, vegeu Ús Power Fx en AI Builder models in Power Apps (preview).
Ús al Power Automate
Si voleu utilitzar aquest model preconstruït en Power Automate, podeu trobar més informació a Utilitzar el model Power Automate preconstruït d'extracció d'entitats.
Format i idiomes de dades admesos
- Els documents no poden superar els 5.000 caràcters.
- Idiomes admesos:
- English
- Xinès simplificat
- Francès
- Alemany
- Portuguès
- Italià
- Espanyol
Tipus d'entitat admesos
| Entity | Descripció |
|---|---|
| Edat | Edat d'una persona, lloc o cosa, extreta com a número |
| Boolean | Respostes positives o negatives, extretes com un booleà |
| Ciutat | Els noms de les ciutats, extrets com una cadena |
| Color | Colors primaris i tonalitats en l'espectre de colors, extrets com una corda |
| Continent | Noms de continents, extrets com una cadena |
| País o regió | Noms de països i regions, extrets com una cadena |
| Data i hora | Dates, hores, dies de la setmana i mesos relatius a un punt en el temps, extrets en forma de cadena |
| Duració | Longituds de temps, extretes com una cadena en format estàndard TimeSpan |
| Correu | Adreces de correu electrònic, extretes com una cadena |
| Esdeveniment | Noms d'esdeveniments, extrets com una cadena |
| Llengua | Noms de llengua, extrets com una cadena |
| Money | Quantitats monetàries, extretes en nombre |
| Nombre | Nombres cardinals en forma numèrica o textual, extrets com a nombre |
| Ordinal | Nombres ordinals en forma numèrica o textual, extrets com a nombre |
| Organització | Noms d'organitzacions, associacions i corporacions, extrets com una cadena |
| Percentatge | Percentatges en forma numèrica o textual, extrets com a número |
| Nom de la persona | Nom parcial o complet d'una persona, extret com a cadena |
| Número de telèfon | Números de telèfon en el format estàndard dels EUA, extrets com a cadenes |
| Velocitat | La velocitat, extreta com un nombre |
| Estat o província | Noms i abreviatures dels estats dels Estats Units, extrets com una cadena |
| Adreça | Adreces, carrers o carreteres numerades, ciutat, estat, codi postal o postal en el format estàndard dels EUA, extret com una cadena |
| Temperatura | Temperatura, extreta com un nombre |
| Adreça URL | URL i enllaços de llocs web, extrets com una cadena |
| Ponderació | Pes, extret com un nombre |
| Codi postal | Codis postals en el format estàndard dels EUA, extrets com una cadena |
Sortida del model
La sortida del model mostra les entitats identificades i els seus tipus d'entitat. Per exemple:
Text d'entrada: "Els costos de serveis públics han augmentat un 7% a la nostra oficina de Boston"
Model d'entitats de sortida:
| Entity | Tipus d'entitat |
|---|---|
| 7% | Percentatge |
| Boston | Ciutat |
Pas següent
Utilitzeu el model preconstruït d'extracció d'entitats en Power Automate