Comparteix via

Model preconstruït d'anàlisi de sentiments

El model predefinit d'anàlisi de sentiments detecta sentiments positius o negatius en dades de text. Podeu utilitzar-lo per analitzar les xarxes socials, les ressenyes dels clients o qualsevol dada de text que us interessi. L'anàlisi de sentiments avalua l'entrada de text i proporciona puntuacions i etiquetes a nivell de frase i document. Les puntuacions i les etiquetes poden ser positives, negatives o neutres. A nivell de document, també hi pot haver una etiqueta de sentiment "mixta", que no té puntuació. El sentiment del document es determina agregant les puntuacions de les frases.

Ús al Power Apps

Explorar l'anàlisi de sentiments

Podeu provar el model d'anàlisi de sentiments abans d'importar-lo al flux al núvol.

  1. Inicieu sessió a Power Apps OR Power Automate.

  2. A la subfinestra esquerra, seleccioneu ... Més>centre d'IA.

  3. Seleccioneu Models d'IA.

    (Opcional) Per mantenir els models d'IA permanentment al menú per accedir-hi fàcilment, seleccioneu la icona del marcador.

  4. Seleccioneu Anàlisi de sentiments: detecta sentiments positius, negatius o neutres a les dades de text.

  5. Seleccioneu mostres de text predefinides per analitzar o afegiu el vostre propi text, seleccioneu Analitza el text per mostrar com el model analitza el text.

Utilitzar la barra de fórmules

Podeu integrar els vostres AI Builder models Power Apps Studio d'anàlisi de sentiment mitjançant la barra de fórmules. Obteniu més informació a Utilitzar el Power Fx en models de l'AI Builder al Power Apps (versió preliminar).

Ús al Power Automate

Si voleu utilitzar aquest model preconstruït al Power Automate, podeu obtenir més informació a Utilitzar el model preconstruït d'anàlisi de sentiments al Power Automate.

Idioma i format de dades admesos

  • Idioma: alemany, espanyol, anglès, francès, hindi, italià, japonès, coreà, neerlandès, noruec, portuguès (Brasil), portuguès (Portugal), turc, xinès (simplificat), xinès (tradicional)
  • Els documents no poden superar els 5.120 caràcters.

Sortida del model

Si es detecta text, el model d'anàlisi de sentiment genera la informació següent:

  • Sentiment:

    • Positives
    • Negatives
    • Neutres
    • Mixt

  • Puntuació de confiança: valor en l'interval de 0 a 1. Els valors propers a 1 indiquen una major confiança que el sentiment identificat és correcte.

  • Frases: Llista de frases del text d'entrada, amb anàlisi dels seus sentiments.

    • Sentiment:

      • Positives
      • Negatives
      • Neutres
      • Mixt

    • Puntuació de confiança de la frase: valor en l'interval de 0 a 1. Els valors propers a 1 indiquen una major confiança que el sentiment és correcte.

Límits

El següent s'aplica a les trucades realitzades per entorn en els següents models predefinits: detecció de llenguatge, anàlisi de sentiments i extracció de frases clau.

Acció Límit Termini de renovació
Convocatòries (per entorn) 400 60 segons
  • Last updated on