Visió general del model predicció
AI Builder predicció models analitzen patrons en les dades històriques que proporcioneu. Predicció models aprenen a associar aquests patrons amb els resultats. Després, utilitzem el poder de la IA per detectar patrons apresos en noves dades i utilitzar-los per predir resultats futurs.
Utilitzeu el model predicció per explorar preguntes empresarials que es poden respondre d'una de les maneres següents:
- A partir de dues opcions disponibles (binari).
- A partir de múltiples resultats possibles.
- On la resposta és un número.
Predicció binari
La predicció binària és quan la pregunta formulada té dues possibles respostes. Per exemple: sí/no, vertader/fals, puntual/tard, va/no-va, etc. Alguns exemples de preguntes que utilitzen predicció binària són:
- Un sol·licitant és elegible per ser membre?
- És probable que aquesta transacció sigui fraudulenta?
- És un client un bon candidat per a una campanya de màrqueting?
- És probable que un compte pagui les seves factures a temps?
Múltiples resultats predicció
Múltiples resultats predicció és quan la pregunta es pot respondre a partir d'una llista de més de dos resultats possibles. Alguns exemples de múltiples resultats predicció inclouen:
- Arribarà un enviament aviat, puntualment, tard o molt tard?
- Quin producte li interessaria a un client?
Predicció Numèric
La predicció numèrica és quan la pregunta es respon amb un número. Alguns exemples de predicció numèriques inclouen:
- Quants dies falta perquè arribi un enviament?
- Quantes trucades ha de gestionar un agent en un dia?
- Quants elements hem de mantenir en inventari?
- Quants clients potencials hauria de convertir un equip de vendes en un mes?
Consulteu també
Disponibilitat de funcions per regió
predicció requisits previs del model