Utilitzar el vostre model de predicció
Un cop entrenat i publicat el model, està llest per utilitzar-lo.
Per executar el model de predicció, aneu a la pàgina de configuració del model i seleccioneu Executa ara.
[Aquest tema és documentació preliminar i està subjecte a canvis.]
Podeu utilitzar la característica de reentrenament de planificació per entrenar models de predicció perquè el seu rendiment no es degradi amb el temps. Els usuaris poden utilitzar la funció d'execució programada per inferir files en funció de les seves pròpies condicions i l'ús de l'aplicació. Això ajuda els usuaris a utilitzar AI Builder les unitats de manera més eficaç.
Per exemple, si les dades canvien setmanalment, podeu planificar el model perquè s'entreni setmanalment. No té sentit seguir inferint les mateixes dades cada dia, de manera que probablement programaríeu la inferència setmanal per alinear-la amb el programa d'entrenament.
Obriu la pantalla Planificació des de la pàgina de detalls del model a Sincronització de bases de dades. També podeu seleccionar la pestanya Configuració a la barra de menús de la pàgina de detalls del model.
Quan seleccioneu l'enllaç a Sincronització de bases de dades, la pantalla següent mostra les opcions de planificació per a Executar. Canvieu entre les pestanyes Executa i Torna a entrenar per visualitzar o modificar les seves respectives planificacions.
Pots definir la cadència d'execució o d'entrenament com a diària, setmanal o mensual. Si no voleu executar la predicció o tornar a entrenar en aquest moment, podeu definir-la com a Mai. Altres raons per establir la cadència a Mai poden ser que tingueu problemes de dades aigües amunt i no vulgueu afectar negativament els processos de negoci, o simplement no voleu utilitzar el model.
Nota
Quan planifiqueu el model per tornar a entrenar, es crea un flux per planificar l'entrenament. És una bona idea no actualitzar el flux associat amb la planificació de AI Builder reciclatge. AI Builder Gestiona el flux a través de l'experiència de reciclatge de planificació.
Si feu canvis a la configuració de AI Builder planificar>el reciclatge , el flux associat se substituirà per un de nou.
A més de les inferències de predicció programades, AI Builder admet la predicció en temps real. Tot i que la predicció programada en una cadència diària pot funcionar per a alguns escenaris, hi ha moments en què la predicció s'ha d'executar en temps real. Suposem que la vostra empresa minorista vol saber si una comanda es lliurarà a temps. Si els processos de creació i processament de comandes es produeixen en un període de temps curt, necessiteu la predicció de lliurament durant el procés de processament de comandes. A continuació, podeu decidir si voleu utilitzar un tipus d'enviament més ràpid. La predicció en temps real us proporciona la informació en el moment que la necessiteu.
AI Builder Els models de predicció creats després del 2 d'abril de 2020 estan habilitats per a la predicció en temps real. Una predicció en temps real per a un model és una crida síncrona a AI Builder. AI Builder admet la predicció en temps real per valor i la predicció en temps real per referència. L'operació predict accepta una única observació d'entrada a la càrrega útil de la sol·licitud i retorna la predicció de manera sincrònica a la resposta.
Els models de predicció creats abans del 2 d'abril de 2020 no admeten la predicció en temps real. Torneu a crear els models creats abans d'aquesta data per utilitzar la capacitat de predicció en temps real.
Per utilitzar la predicció en temps real, creeu un flux d'entrada Power Automate. Més informació: Utilitzar un model de predicció a Power Automate
Entrenar el model en AI Builder
Publicar el model a AI Builder