Nota
L'accés a aquesta pàgina requereix autorització. Pots provar d'iniciar sessió o canviar de directori.
L'accés a aquesta pàgina requereix autorització. Pots provar de canviar directoris.
Quan estiguis satisfet amb el teu model, pots publicar-lo. Un cop publicat, el model està llest per executar-se a les dades Microsoft Dataverse o utilitzar-lo Power Automate. Els resultats poden trigar fins a dues hores a estar disponibles.
A la subfinestra Configuració del model a la part dreta de la pantalla, podeu activar Dataverse i obtenir informació important sobre on s'emmagatzemaran les etiquetes suggerides.
Important
- Actualment, només podeu planificar Dataverse execucions mitjançant la taula i la columna d'entrada que heu utilitzat per a l'entrenament. AI Builder crea una taula de destinació on el model emmagatzemarà les etiquetes suggerides i les seves puntuacions de confiança. Aquesta taula de destinació tindrà una relació N:1 (diversos a un) amb la vostra taula d'origen/entrada.
- AI Builder s'utilitza Power Automate per programar i executar l'etiquetatge de les vostres dades. Quan publiqueu el vostre model per executar-lo a les vostres Dataverse dades, s'utilitzaran Power Automate execucions de la vostra subscripció.
Més informació: Publicar el model a AI Builder
On s'emmagatzemaran les etiquetes suggerides?
La taula següent es crearà quan publiqueu un model: TC_{Model_Name}
Les etiquetes s'emmagatzemaran en una columna anomenada new_Tags sota aquesta taula.
Nota
A causa de la limitació de caràcters del nom de la columna, si la sintaxi proporcionada crea text que supera el límit de caràcters, AI Builder talla el final del text. Això vol dir que el nom del model pot estar incomplet o faltar. Hauríeu de triar noms més curts perquè tot sigui visible.