Comparteix via


Utilitzar un model personalitzat de classificació de categories a Power Automate

  1. Inicieu sessió a Power Automate.

  2. Seleccioneu Els meus fluxos a la subfinestra esquerra i, a continuació, seleccioneu Flux nou Flux>de núvol instantani.

  3. Anomeneu el flux, seleccioneu Activa manualment un flux a Trieu com activar aquest flux i, a continuació, seleccioneu Crea.

  4. Expandiu Activa manualment un flux i, a continuació, seleccioneu +Afegeix un text>d'entrada com a tipus d'entrada.

  5. Substituïu la paraula Entrada per El meu text (també coneguda com a títol).

  6. Seleccioneu + Pas>AI Builder nou i, a continuació, seleccioneu Classifica el text en categories amb un dels vostres models personalitzats a la llista d'accions.

  7. Seleccioneu el model de classificació de categories que voleu utilitzar i, a la columna Text , afegiu El meu text des de l'activador.

    Captura de pantalla que mostra el contingut del model seleccionat.

  8. En les accions successives, utilitzeu les columnes i taules extretes pel AI Builder model.

L'exemple següent desa cada puntuació de classificació i confiança inferida en una llista creada amb les llistes de Microsoft a SharePoint.

Exemple de captura de pantalla de l'exemple de flux de classificació de categories.

Enhorabona. Heu creat un flux que utilitza un AI Builder model de classificació de categories. Seleccioneu Desa a la part superior dreta i, a continuació, seleccioneu Prova per provar el flux.

Paràmetres

Entrada

Nom Necessari Type Descripció Valors
Model d'IA model Model de classificació de categories a utilitzar per a l'anàlisi Model de classificació de categories entrenat i publicat
SMS cadena Text que s'analitzarà Frases de text
Llengua cadena Idioma del text a analitzar "Detectar automàticament" o codi d'idioma (ex.: "en", "fr", "zh_chs", "ru")

Sortida

Nom Type Descripció Valors
Classificació cadena Taula identificada Problemes, compliment, atenció al client, documentació, preu i facturació, personal
Puntuació de confiança flotar Confiança del model en la predicció Valor en l'interval de 0 a 1. Els valors propers a 1 indiquen una major confiança que el valor extret és precís