Utilitzar dades de mostra per fer la classificació per categories

Comença a explorar la classificació de categories AI Builder utilitzant dades d'exemple per crear i entrenar un model de classificació de categories. Les dades de mostra utilitzen comentaris dels clients d'un hospital. L'objectiu és entrenar un model que pugui predir la categoria dels comentaris recentment rebuts. Aquest model pot ajudar l'administrador de l'hospital a alliberar temps de categoritzar els comentaris dels pacients, deixant més temps per actuar-hi i oferint una millor experiència als pacients.

Nota

Aquestes dades d'exemple s'afegeixen automàticament al vostre entorn si activeu l'opció *Implementa aplicacions i dades d'exemple* en crear la base de dades. ...

Configura un entorn amb dades

1. Baixeu AIBuilder_Lab.zip, que conté dades d'exemple de classificació per categories.

   Nota

   El fitxer AIBuilder_Lab.zip també conté fitxers d'exemple per treballar amb altres tipus de models, a més d'alguns laboratoris pràctics que podeu utilitzar per obtenir més informació AI Builder . AI Builder Per obtenir més informació sobre el contingut del fitxer zip, aneu al fitxer *readme.txt* que s'inclou al fitxer zip. ...

2. Importeu la solució AIBuildetTextSample_1_0_0 al vostre Microsoft Power Platform entorn. Per a més informació, aneu a Importar, actualitzar i exportar solucions.

3. Aneu a la carpeta Lab Data/Text Classification dins dels fitxers de laboratori i després pengeu les dades de pai_healthcare_feedbacks.

Crea el teu model

1. Aneu a la AI Builder pantalla de compilació i seleccioneu Classificació per categories.

2. Introduïu un nom i, a continuació, creeu el vostre model.

3. Trieu Seleccioneu text, seleccioneu la taula healthcare_feedback i, a continuació, seleccioneu la columna text .

   

4. Trieu Seleccioneu la columna, previsualitzeu el text etiquetat i, a continuació, seleccioneu Següent.

5. Trieu Seleccioneu etiquetes i, a continuació, seleccioneu la columna etiquetes .

   

6. Trieu Seleccioneu la columna, verifiqueu que s'ha triat el separador correcte (coma) i, a continuació, seleccioneu Següent.

7. Reviseu el text i les etiquetes i seleccioneu Següent.

8. Seleccioneu Anglès com a idioma del text i, a continuació, seleccioneu Següent.

9. Reviseu el resum del model i, a continuació, seleccioneu Entrenament per entrenar el model.