Comparación de Custom Vision con servicios alternativos de Azure

La API de Análisis de imágenes de Visión de Azure AI, basada en el modelo fundamental de Florencia, ahora admite modelos personalizados con una funcionalidad de aprendizaje de pocos cortes. Análisis de imágenes es una oferta independiente de Azure Custom Vision. Use esta guía para comparar los dos servicios.

Para migrar un proyecto de Custom Vision existente al sistema de Análisis de imágenes 4.0, consulte la Guía de migración.

Entrenamiento de modelos personalizados

En lugar de Custom Vision, puede usar la característica Personalización de modelos de Análisis de imágenes 4.0 para crear modelos de identificadores de imágenes personalizados con la última tecnología de Azure.

Áreas	Servicio Custom Vision	Servicio Image Analysis 4.0
Tareas	Clasificación de imágenes Detección de objetos	Clasificación de imágenes Detección de objetos
Modelo base	CNN	Nombre del transformador.
Etiquetado	Customvision.ai	AML Studio
Portal web	Customvision.ai	Vision Studio
Bibliotecas	REST, SDK	REST, ejemplo de Python
Datos mínimos de entrenamiento necesarios	15 imágenes por categoría	2-5 imágenes por categoría
Almacenamiento de los datos de entrenamiento	Cargado en el servicio	Cuenta de almacenamiento de blobs del cliente
Hospedaje de modelos	Nube y perimetral	Solo hospedaje en la nube, hospedaje de contenedores perimetrales próximamente
Calidad de IA	context Clasificación de imágenes (precisión top 1, 22 conjuntos de datos) Detección de objetos (mAP (precisión media) de 50, 59 conjuntos de datos) 2 cortes 51,47 33,3 3 cortes 56,73 37,0 5 cortes 63,01 43.4 10 cortes 68,95 54,0 full 85,25 76,6	context Clasificación de imágenes (precisión top 1, 22 conjuntos de datos) Detección de objetos (mAP (precisión media) de 50, 59 conjuntos de datos) 2 cortes 73,02 49.2 3 cortes 75,51 61.1 5 cortes 79,14 68,2 10 cortes 81,31 75,0 full 90,98 85,4
Precios	Precios de Custom Vision	Precio de análisis de imágenes

Reconocimiento de productos

En lugar de usar el modelo de productos en estantes de Custom Vision, puede usar la característica de Reconocimiento de productos de Análisis de imágenes 4.0 para entrenar modelos personalizados que reconozcan productos de venta al por menor en estantes.

Áreas	Productos en estantes: Custom Vision	Reconocimiento de productos: API/Personalización de Análisis de imágenes
Características	Descripción del producto personalizado	Unión de imágenes y rectificación, Comprensión de productos preentrenados, Comprensión de productos personalizados, Coincidencia de planogramas
Modelo base	CNN	Modelo de transformador Florence
Etiquetado	Customvision.ai	AML Studio
Portal web	Customvision.ai	Vision Studio
Bibliotecas	REST, SDK	REST, ejemplo de Python
Datos mínimos de entrenamiento necesarios	15 imágenes por categoría	2-5 imágenes por categoría
Almacenamiento de los datos de entrenamiento	Cargado en el servicio	Cuenta de almacenamiento de blobs del cliente
Hospedaje de modelos	Nube y perimetral	Solo hospedaje en la nube, hospedaje de contenedores perimetrales próximamente
Calidad de IA	context Precisión superior 1, 14 conjuntos de datos 1 corte (catálogo) 29,4 2 cortes 57,1 3 cortes 66.7 5 cortes 80,8 10 cortes 86,4 full 94,9	context Precisión superior 1, 14 conjuntos de datos 1 corte (catálogo) 86,9 2 cortes 88,8 3 cortes 89,8 5 cortes 90,3 10 cortes 91,0 full 95,4
Precios	Precios de Custom Vision	Precio de análisis de imágenes