Use una de las tres maneras siguientes para configurar la cadena de conexión:
Agregue UseAzureMonitor() al archivo de program.cs :
var builder = WebApplication.CreateBuilder(args);
// Add the OpenTelemetry telemetry service to the application.
// This service will collect and send telemetry data to Azure Monitor.
builder.Services.AddOpenTelemetry().UseAzureMonitor(options => {
options.ConnectionString = "<Your Connection String>";
});
var app = builder.Build();
app.Run();
Si estableciera la cadena de conexión en más de un lugar, se adherirá a la siguiente precendencia:
Código
Variable de entorno
Archivo de configuración
Use una de las dos maneras siguientes para configurar la cadena de conexión:
Agregue Azure Monitor Exporter a cada señal de OpenTelemetry en el inicio de la aplicación.
// Create a new OpenTelemetry tracer provider.
// It is important to keep the TracerProvider instance active throughout the process lifetime.
var tracerProvider = Sdk.CreateTracerProviderBuilder()
.AddAzureMonitorTraceExporter(options =>
{
options.ConnectionString = "<Your Connection String>";
});
// Create a new OpenTelemetry meter provider.
// It is important to keep the MetricsProvider instance active throughout the process lifetime.
var metricsProvider = Sdk.CreateMeterProviderBuilder()
.AddAzureMonitorMetricExporter(options =>
{
options.ConnectionString = "<Your Connection String>";
});
// Create a new logger factory.
// It is important to keep the LoggerFactory instance active throughout the process lifetime.
var loggerFactory = LoggerFactory.Create(builder =>
{
builder.AddOpenTelemetry(logging =>
{
logging.AddAzureMonitorLogExporter(options =>
{
options.ConnectionString = "<Your Connection String>";
});
});
});
// Import the useAzureMonitor function and the AzureMonitorOpenTelemetryOptions class from the @azure/monitor-opentelemetry package.
const { useAzureMonitor, AzureMonitorOpenTelemetryOptions } = require("@azure/monitor-opentelemetry");
// Create a new AzureMonitorOpenTelemetryOptions object.
const options: AzureMonitorOpenTelemetryOptions = {
azureMonitorExporterOptions: {
connectionString: "<your connection string>"
}
};
// Enable Azure Monitor integration using the useAzureMonitor function and the AzureMonitorOpenTelemetryOptions object.
useAzureMonitor(options);
Use una de las dos maneras siguientes para configurar la cadena de conexión:
# Import the `configure_azure_monitor()` function from the `azure.monitor.opentelemetry` package.
from azure.monitor.opentelemetry import configure_azure_monitor
# Configure OpenTelemetry to use Azure Monitor with the specified connection string.
# Replace `<your-connection-string>` with the connection string of your Azure Monitor Application Insights resource.
configure_azure_monitor(
connection_string="<your-connection-string>",
)
Establecimiento del nombre y la instancia de rol en la nube
Para idiomas admitidos, la distribución OpenTelemetry de Azure Monitor detecta automáticamente el contexto de recursos y proporciona valores predeterminados para el Nombre de rol en la nube y las propiedades de instancia de rol en la nube del componente. Sin embargo, es posible que desee reemplazar los valores predeterminados por algo que tenga sentido para el equipo. El valor del nombre del rol en la nube aparece en el mapa de aplicaciones como el nombre debajo de un nodo.
Puede establecer el nombre y la instancia de rol en la nube mediante los atributos de Recurso. El nombre de rol en la nube usa los atributos service.namespace y service.name, aunque recurre a service.name si no se establece service.namespace. Instancia de rol en la nube usa el valor del atributo service.instance.id. Para obtener información sobre los atributos estándar de recursos, consulte Convenciones semánticas de OpenTelemetry.
// Setting role name and role instance
// Create a dictionary of resource attributes.
var resourceAttributes = new Dictionary<string, object> {
{ "service.name", "my-service" },
{ "service.namespace", "my-namespace" },
{ "service.instance.id", "my-instance" }};
// Create a new ASP.NET Core web application builder.
var builder = WebApplication.CreateBuilder(args);
// Add the OpenTelemetry telemetry service to the application.
// This service will collect and send telemetry data to Azure Monitor.
builder.Services.AddOpenTelemetry()
.UseAzureMonitor()
// Configure the ResourceBuilder to add the custom resource attributes to all signals.
// Custom resource attributes should be added AFTER AzureMonitor to override the default ResourceDetectors.
.ConfigureResource(resourceBuilder => resourceBuilder.AddAttributes(_testResourceAttributes));
// Build the ASP.NET Core web application.
var app = builder.Build();
// Start the ASP.NET Core web application.
app.Run();
Puede establecer el nombre y la instancia de rol en la nube mediante los atributos de Recurso. El nombre de rol en la nube usa los atributos service.namespace y service.name, aunque recurre a service.name si no se establece service.namespace. Instancia de rol en la nube usa el valor del atributo service.instance.id. Para obtener información sobre los atributos estándar de recursos, consulte Convenciones semánticas de OpenTelemetry.
// Setting role name and role instance
// Create a dictionary of resource attributes.
var resourceAttributes = new Dictionary<string, object> {
{ "service.name", "my-service" },
{ "service.namespace", "my-namespace" },
{ "service.instance.id", "my-instance" }};
// Create a resource builder.
var resourceBuilder = ResourceBuilder.CreateDefault().AddAttributes(resourceAttributes);
// Create a new OpenTelemetry tracer provider and set the resource builder.
// It is important to keep the TracerProvider instance active throughout the process lifetime.
var tracerProvider = Sdk.CreateTracerProviderBuilder()
// Set ResourceBuilder on the TracerProvider.
.SetResourceBuilder(resourceBuilder)
.AddAzureMonitorTraceExporter();
// Create a new OpenTelemetry meter provider and set the resource builder.
// It is important to keep the MetricsProvider instance active throughout the process lifetime.
var metricsProvider = Sdk.CreateMeterProviderBuilder()
// Set ResourceBuilder on the MeterProvider.
.SetResourceBuilder(resourceBuilder)
.AddAzureMonitorMetricExporter();
// Create a new logger factory and add the OpenTelemetry logger provider with the resource builder.
// It is important to keep the LoggerFactory instance active throughout the process lifetime.
var loggerFactory = LoggerFactory.Create(builder =>
{
builder.AddOpenTelemetry(logging =>
{
// Set ResourceBuilder on the Logging config.
logging.SetResourceBuilder(resourceBuilder);
logging.AddAzureMonitorLogExporter();
});
});
Use el spring.application.name para aplicaciones de imágenes nativas de Spring Boot
Use el quarkus.application.name para aplicaciones de imágenes nativas de Quarkus
Puede establecer el nombre y la instancia de rol en la nube mediante los atributos de Recurso. El nombre de rol en la nube usa los atributos service.namespace y service.name, aunque recurre a service.name si no se establece service.namespace. Instancia de rol en la nube usa el valor del atributo service.instance.id. Para obtener información sobre los atributos estándar de recursos, consulte Convenciones semánticas de OpenTelemetry.
// Import the useAzureMonitor function, the AzureMonitorOpenTelemetryOptions class, the Resource class, and the SemanticResourceAttributes class from the @azure/monitor-opentelemetry, @opentelemetry/resources, and @opentelemetry/semantic-conventions packages, respectively.
const { useAzureMonitor, AzureMonitorOpenTelemetryOptions } = require("@azure/monitor-opentelemetry");
const { Resource } = require("@opentelemetry/resources");
const { SemanticResourceAttributes } = require("@opentelemetry/semantic-conventions");
// Create a new Resource object with the following custom resource attributes:
//
// * service_name: my-service
// * service_namespace: my-namespace
// * service_instance_id: my-instance
const customResource = new Resource({
[SemanticResourceAttributes.SERVICE_NAME]: "my-service",
[SemanticResourceAttributes.SERVICE_NAMESPACE]: "my-namespace",
[SemanticResourceAttributes.SERVICE_INSTANCE_ID]: "my-instance",
});
// Create a new AzureMonitorOpenTelemetryOptions object and set the resource property to the customResource object.
const options: AzureMonitorOpenTelemetryOptions = {
resource: customResource
};
// Enable Azure Monitor integration using the useAzureMonitor function and the AzureMonitorOpenTelemetryOptions object.
useAzureMonitor(options);
Puede establecer el nombre y la instancia de rol en la nube mediante los atributos de Recurso. El nombre de rol en la nube usa los atributos service.namespace y service.name, aunque recurre a service.name si no se establece service.namespace. Instancia de rol en la nube usa el valor del atributo service.instance.id. Para obtener información sobre los atributos estándar de recursos, consulte Convenciones semánticas de OpenTelemetry.
Establezca los atributos de los recursos usando las variables de entorno OTEL_RESOURCE_ATTRIBUTES y/o OTEL_SERVICE_NAME. OTEL_RESOURCE_ATTRIBUTES toma series de pares clave-valor separados por comas. Por ejemplo, para establecer el Nombre del rol en la nube en my-namespace.my-helloworld-service y establecer la Instancia de rol en la nube en my-instance, puede establecer OTEL_RESOURCE_ATTRIBUTES y OTEL_SERVICE_NAME como tal:
Si no establece el atributo de recurso service.namespace, puede establecer de manera alternativa el Nombre del rol en la nube solo con la variable de entorno OTEL_SERVICE_NAME o el atributo de recurso service.name. Por ejemplo, para establecer el Nombre del rol en la nube en my-helloworld-service y establecer la Instancia de rol en la nube en my-instance, puede establecer OTEL_RESOURCE_ATTRIBUTES y OTEL_SERVICE_NAME como tal:
Es posible que quiera habilitar el muestreo para reducir el volumen de ingesta de datos, lo que reduce el coste. Azure Monitor proporciona un muestreo personalizado de frecuencia fija que rellena los eventos con una relación de muestreo, que Application Insights convierte en ItemCount. El muestreo de frecuencia fija garantiza experiencias y recuentos de eventos precisos. El muestreo está diseñado para conservar los seguimientos entre servicios y es interoperable con los kits de desarrollo de software (SDK) más antiguos de Application Insights. Para más información, consulte Más información sobre el muestreo.
Nota:
Las métricas y los registros no se ven afectados por el muestreo.
El muestreo espera una frecuencia de muestreo de entre 0 y 1 inclusive. Una tasa de 0,1 significa que se envía aproximadamente el 10 % de los seguimientos.
// Create a new ASP.NET Core web application builder.
var builder = WebApplication.CreateBuilder(args);
// Add the OpenTelemetry telemetry service to the application.
// This service will collect and send telemetry data to Azure Monitor.
builder.Services.AddOpenTelemetry().UseAzureMonitor(options =>
{
// Set the sampling ratio to 10%. This means that 10% of all traces will be sampled and sent to Azure Monitor.
options.SamplingRatio = 0.1F;
});
// Build the ASP.NET Core web application.
var app = builder.Build();
// Start the ASP.NET Core web application.
app.Run();
El muestreo espera una frecuencia de muestreo de entre 0 y 1 inclusive. Una tasa de 0,1 significa que se envía aproximadamente el 10 % de los seguimientos.
// Create a new OpenTelemetry tracer provider.
// It is important to keep the TracerProvider instance active throughout the process lifetime.
var tracerProvider = Sdk.CreateTracerProviderBuilder()
.AddAzureMonitorTraceExporter(options =>
{
// Set the sampling ratio to 10%. This means that 10% of all traces will be sampled and sent to Azure Monitor.
options.SamplingRatio = 0.1F;
});
A partir de la versión 3.4.0, el muestreo de velocidad limitada está disponible y ahora es el método predeterminado. Para más información sobre el muestreo, consulte Muestreo de Java.
El muestreo espera una frecuencia de muestreo de entre 0 y 1 inclusive. Una tasa de 0,1 significa que se envía aproximadamente el 10 % de los seguimientos.
// Import the useAzureMonitor function and the AzureMonitorOpenTelemetryOptions class from the @azure/monitor-opentelemetry package.
const { useAzureMonitor, AzureMonitorOpenTelemetryOptions } = require("@azure/monitor-opentelemetry");
// Create a new AzureMonitorOpenTelemetryOptions object and set the samplingRatio property to 0.1.
const options: AzureMonitorOpenTelemetryOptions = {
samplingRatio: 0.1
};
// Enable Azure Monitor integration using the useAzureMonitor function and the AzureMonitorOpenTelemetryOptions object.
useAzureMonitor(options);
La función configure_azure_monitor() usa automáticamente ApplicationInsightsSampler para la compatibilidad con los SDK de Application Insights y para muestrear la telemetría. La variable de entorno OTEL_TRACES_SAMPLER_ARG puede usarse para especificar la frecuencia de muestreo, con un rango válido de 0 a 1, donde 0 es 0 % y 1 es 100 %.
Por ejemplo, un valor de 0,1 significa que se envía aproximadamente el 10 % de los seguimientos.
export OTEL_TRACES_SAMPLER_ARG=0.1
Sugerencia
Al usar el muestreo de frecuencia fija o porcentaje y no está seguro de qué establecer la frecuencia de muestreo como, comience en el 5 % (es decir, una relación de muestreo de 0,05) y ajuste la velocidad en función de la precisión de las operaciones que se muestran en los paneles de rendimiento y errores. Una tasa más alta suele dar como resultado una mayor precisión. Sin embargo, CUALQUIER muestreo afectará a la precisión, por lo que se recomienda alertar sobre las métricas de OpenTelemetry, que no se ven afectadas por el muestreo.
Live metrics
Métricas en directo proporciona un panel de análisis en tiempo real para concluir información sobre la actividad y el rendimiento de la aplicación.
Habilitación de la autenticación de Microsoft Entra ID (anteriormente Azure AD)
Es posible que quiera habilitar la autenticación de Microsoft Entra para una conexión más segura a Azure, lo que impide que se ingieran datos de telemetría no autorizados en la suscripción.
// Create a new ASP.NET Core web application builder.
var builder = WebApplication.CreateBuilder(args);
// Add the OpenTelemetry telemetry service to the application.
// This service will collect and send telemetry data to Azure Monitor.
builder.Services.AddOpenTelemetry().UseAzureMonitor(options => {
// Set the Azure Monitor credential to the DefaultAzureCredential.
// This credential will use the Azure identity of the current user or
// the service principal that the application is running as to authenticate
// to Azure Monitor.
options.Credential = new DefaultAzureCredential();
});
// Build the ASP.NET Core web application.
var app = builder.Build();
// Start the ASP.NET Core web application.
app.Run();
Se admiten las clases de credenciales proporcionadas por Azure Identity.
Se recomienda DefaultAzureCredential para el desarrollo local.
Se recomienda ManagedIdentityCredential para identidades administradas asignadas por el sistema y asignadas por el usuario.
En el caso de las asignadas por el sistema, use el constructor predeterminado sin parámetros.
En el caso de los asignados por el usuario, proporcione el valor del Id. de cliente al constructor.
Se recomienda ClientSecretCredential para las entidades de servicio.
Proporcione el identificador de inquilino, el identificador de cliente y el secreto de cliente al constructor.
// Create a DefaultAzureCredential.
var credential = new DefaultAzureCredential();
// Create a new OpenTelemetry tracer provider and set the credential.
// It is important to keep the TracerProvider instance active throughout the process lifetime.
var tracerProvider = Sdk.CreateTracerProviderBuilder()
.AddAzureMonitorTraceExporter(options =>
{
options.Credential = credential;
});
// Create a new OpenTelemetry meter provider and set the credential.
// It is important to keep the MetricsProvider instance active throughout the process lifetime.
var metricsProvider = Sdk.CreateMeterProviderBuilder()
.AddAzureMonitorMetricExporter(options =>
{
options.Credential = credential;
});
// Create a new logger factory and add the OpenTelemetry logger provider with the credential.
// It is important to keep the LoggerFactory instance active throughout the process lifetime.
var loggerFactory = LoggerFactory.Create(builder =>
{
builder.AddOpenTelemetry(logging =>
{
logging.AddAzureMonitorLogExporter(options =>
{
options.Credential = credential;
});
});
});
La autenticación de Microsoft Entra ID no está disponible para las aplicaciones nativas de GraalVM.
Se admiten las clases de credenciales proporcionadas por Azure Identity.
// Import the useAzureMonitor function, the AzureMonitorOpenTelemetryOptions class, and the ManagedIdentityCredential class from the @azure/monitor-opentelemetry and @azure/identity packages, respectively.
const { useAzureMonitor, AzureMonitorOpenTelemetryOptions } = require("@azure/monitor-opentelemetry");
const { ManagedIdentityCredential } = require("@azure/identity");
// Create a new ManagedIdentityCredential object.
const credential = new ManagedIdentityCredential();
// Create a new AzureMonitorOpenTelemetryOptions object and set the credential property to the credential object.
const options: AzureMonitorOpenTelemetryOptions = {
azureMonitorExporterOptions: {
connectionString:
process.env["APPLICATIONINSIGHTS_CONNECTION_STRING"] || "<your connection string>",
credential: credential
}
};
// Enable Azure Monitor integration using the useAzureMonitor function and the AzureMonitorOpenTelemetryOptions object.
useAzureMonitor(options);
La distribución de OpenTelemetry de Azure Monitor para Python admite las clases de credenciales proporcionadas por Azure Identity.
Se recomienda DefaultAzureCredential para el desarrollo local.
Se recomienda ManagedIdentityCredential para identidades administradas asignadas por el sistema y asignadas por el usuario.
En el caso de las asignadas por el sistema, use el constructor predeterminado sin parámetros.
En el caso de los asignados por el usuario, proporcione el valor de client_id al constructor.
Se recomienda ClientSecretCredential para las entidades de servicio.
Proporcione el identificador de inquilino, el identificador de cliente y el secreto de cliente al constructor.
Si usa ManagedIdentityCredential
# Import the `ManagedIdentityCredential` class from the `azure.identity` package.
from azure.identity import ManagedIdentityCredential
# Import the `configure_azure_monitor()` function from the `azure.monitor.opentelemetry` package.
from azure.monitor.opentelemetry import configure_azure_monitor
from opentelemetry import trace
# Configure the Distro to authenticate with Azure Monitor using a managed identity credential.
credential = ManagedIdentityCredential(client_id="<client_id>")
configure_azure_monitor(
connection_string="your-connection-string",
credential=credential,
)
tracer = trace.get_tracer(__name__)
with tracer.start_as_current_span("hello with aad managed identity"):
print("Hello, World!")
Si usa ClientSecretCredential
# Import the `ClientSecretCredential` class from the `azure.identity` package.
from azure.identity import ClientSecretCredential
# Import the `configure_azure_monitor()` function from the `azure.monitor.opentelemetry` package.
from azure.monitor.opentelemetry import configure_azure_monitor
from opentelemetry import trace
# Configure the Distro to authenticate with Azure Monitor using a client secret credential.
credential = ClientSecretCredential(
tenant_id="<tenant_id",
client_id="<client_id>",
client_secret="<client_secret>",
)
configure_azure_monitor(
connection_string="your-connection-string",
credential=credential,
)
with tracer.start_as_current_span("hello with aad client secret identity"):
print("Hello, World!")
Almacenamiento sin conexión y reintentos automáticos
Para mejorar la confiabilidad y la resistencia, las ofertas basadas en OpenTelemetry de Azure Monitor escriben en un almacenamiento sin conexión o local de manera predeterminada cuando una aplicación pierde su conexión con Application Insights. Guarda la telemetría de la aplicación en el disco e intenta enviarla periódicamente durante un máximo de 48 horas. En las aplicaciones de alta carga, la telemetría se anula ocasionalmente por dos razones. En primer lugar, cuando se supera el tiempo permitido y, en segundo lugar, cuando se excede el tamaño máximo del archivo o el SDK no tiene la oportunidad de borrarlo. Si es necesario elegir, el producto guarda los eventos más recientes sobre los antiguos. Más información
El paquete de la distribución incluye AzureMonitorExporter que, de manera predeterminada, usa una de las siguientes ubicaciones para el almacenamiento sin conexión (se muestra en orden de prioridad):
Windows
%LOCALAPPDATA%\Microsoft\AzureMonitor
%TEMP%\Microsoft\AzureMonitor
Distinta de Windows
%TMPDIR%/Microsoft/AzureMonitor
/var/tmp/Microsoft/AzureMonitor
/tmp/Microsoft/AzureMonitor
Para invalidar el directorio predeterminado, debe establecer AzureMonitorOptions.StorageDirectory.
// Create a new ASP.NET Core web application builder.
var builder = WebApplication.CreateBuilder(args);
// Add the OpenTelemetry telemetry service to the application.
// This service will collect and send telemetry data to Azure Monitor.
builder.Services.AddOpenTelemetry().UseAzureMonitor(options =>
{
// Set the Azure Monitor storage directory to "C:\\SomeDirectory".
// This is the directory where the OpenTelemetry SDK will store any telemetry data that cannot be sent to Azure Monitor immediately.
options.StorageDirectory = "C:\\SomeDirectory";
});
// Build the ASP.NET Core web application.
var app = builder.Build();
// Start the ASP.NET Core web application.
app.Run();
Para deshabilitar esta característica, debe establecer AzureMonitorOptions.DisableOfflineStorage = true.
De manera predeterminada, AzureMonitorExporter usa una de las siguientes ubicaciones para el almacenamiento sin conexión (se muestra en orden de prioridad):
Windows
%LOCALAPPDATA%\Microsoft\AzureMonitor
%TEMP%\Microsoft\AzureMonitor
Distinta de Windows
%TMPDIR%/Microsoft/AzureMonitor
/var/tmp/Microsoft/AzureMonitor
/tmp/Microsoft/AzureMonitor
Para invalidar el directorio predeterminado, debe establecer AzureMonitorExporterOptions.StorageDirectory.
// Create a new OpenTelemetry tracer provider and set the storage directory.
// It is important to keep the TracerProvider instance active throughout the process lifetime.
var tracerProvider = Sdk.CreateTracerProviderBuilder()
.AddAzureMonitorTraceExporter(options =>
{
// Set the Azure Monitor storage directory to "C:\\SomeDirectory".
// This is the directory where the OpenTelemetry SDK will store any trace data that cannot be sent to Azure Monitor immediately.
options.StorageDirectory = "C:\\SomeDirectory";
});
// Create a new OpenTelemetry meter provider and set the storage directory.
// It is important to keep the MetricsProvider instance active throughout the process lifetime.
var metricsProvider = Sdk.CreateMeterProviderBuilder()
.AddAzureMonitorMetricExporter(options =>
{
// Set the Azure Monitor storage directory to "C:\\SomeDirectory".
// This is the directory where the OpenTelemetry SDK will store any metric data that cannot be sent to Azure Monitor immediately.
options.StorageDirectory = "C:\\SomeDirectory";
});
// Create a new logger factory and add the OpenTelemetry logger provider with the storage directory.
// It is important to keep the LoggerFactory instance active throughout the process lifetime.
var loggerFactory = LoggerFactory.Create(builder =>
{
builder.AddOpenTelemetry(logging =>
{
logging.AddAzureMonitorLogExporter(options =>
{
// Set the Azure Monitor storage directory to "C:\\SomeDirectory".
// This is the directory where the OpenTelemetry SDK will store any log data that cannot be sent to Azure Monitor immediately.
options.StorageDirectory = "C:\\SomeDirectory";
});
});
});
Para deshabilitar esta característica, debe establecer AzureMonitorExporterOptions.DisableOfflineStorage = true.
La configuración del almacenamiento sin conexión y los reintentos automáticos no están disponibles en Java.
Para obtener una lista completa de las configuraciones disponibles, consulte Opciones de configuración.
La configuración del almacenamiento sin conexión y los reintentos automáticos no están disponibles para aplicaciones de imágenes nativas de Java.
De manera predeterminada, AzureMonitorExporter usa una de las siguientes ubicaciones para el almacenamiento sin conexión.
Windows
%TEMP%\Microsoft\AzureMonitor
Distinta de Windows
%TMPDIR%/Microsoft/AzureMonitor
/var/tmp/Microsoft/AzureMonitor
Para invalidar el directorio predeterminado, debe establecer storageDirectory.
Por ejemplo:
// Import the useAzureMonitor function and the AzureMonitorOpenTelemetryOptions class from the @azure/monitor-opentelemetry package.
const { useAzureMonitor, AzureMonitorOpenTelemetryOptions } = require("@azure/monitor-opentelemetry");
// Create a new AzureMonitorOpenTelemetryOptions object and set the azureMonitorExporterOptions property to an object with the following properties:
//
// * connectionString: The connection string for your Azure Monitor Application Insights resource.
// * storageDirectory: The directory where the Azure Monitor OpenTelemetry exporter will store telemetry data when it is offline.
// * disableOfflineStorage: A boolean value that specifies whether to disable offline storage.
const options: AzureMonitorOpenTelemetryOptions = {
azureMonitorExporterOptions: {
connectionString: "<Your Connection String>",
storageDirectory: "C:\\SomeDirectory",
disableOfflineStorage: false
}
};
// Enable Azure Monitor integration using the useAzureMonitor function and the AzureMonitorOpenTelemetryOptions object.
useAzureMonitor(options);
Para deshabilitar esta característica, debe establecer disableOfflineStorage = true.
De manera predeterminada, los exportadores de Azure Monitor usan la siguiente ruta de acceso:
Para invalidar el directorio predeterminado, debe establecer storage_directory en el directorio que desee.
Por ejemplo:
...
# Configure OpenTelemetry to use Azure Monitor with the specified connection string and storage directory.
# Replace `your-connection-string` with the connection string to your Azure Monitor Application Insights resource.
# Replace `C:\\SomeDirectory` with the directory where you want to store the telemetry data before it is sent to Azure Monitor.
configure_azure_monitor(
connection_string="your-connection-string",
storage_directory="C:\\SomeDirectory",
)
...
Para deshabilitar esta característica, debe establecer disable_offline_storage en True. Su valor predeterminado es False.
Por ejemplo:
...
# Configure OpenTelemetry to use Azure Monitor with the specified connection string and disable offline storage.
# Replace `your-connection-string` with the connection string to your Azure Monitor Application Insights resource.
configure_azure_monitor(
connection_string="your-connection-string",
disable_offline_storage=True,
)
...
Habilitación del exportador de OTLP
Es posible que quiera habilitar el exportador de OpenTelemetry Protocol (OTLP) junto con Azure Monitor Exporter para enviar los datos de telemetría a dos ubicaciones.
Nota
El exportador de OTLP solo se muestra por comodidad. Oficialmente, no proporcionamos soporte técnico con relación al exportador de OTLP ni componentes o experiencias de terceros de nivel inferior.
Agregue el siguiente fragmento de código. En este ejemplo se da por hecho que tiene un recopilador de OpenTelemetry con un receptor de OTLP en ejecución. Para obtener más información, consulte el ejemplo en GitHub.
// Create a new ASP.NET Core web application builder.
var builder = WebApplication.CreateBuilder(args);
// Add the OpenTelemetry telemetry service to the application.
// This service will collect and send telemetry data to Azure Monitor.
builder.Services.AddOpenTelemetry().UseAzureMonitor();
// Add the OpenTelemetry OTLP exporter to the application.
// This exporter will send telemetry data to an OTLP receiver, such as Prometheus
builder.Services.AddOpenTelemetry().WithTracing(builder => builder.AddOtlpExporter());
builder.Services.AddOpenTelemetry().WithMetrics(builder => builder.AddOtlpExporter());
// Build the ASP.NET Core web application.
var app = builder.Build();
// Start the ASP.NET Core web application.
app.Run();
Agregue el siguiente fragmento de código. En este ejemplo se da por hecho que tiene un recopilador de OpenTelemetry con un receptor de OTLP en ejecución. Para obtener más información, consulte el ejemplo en GitHub.
// Create a new OpenTelemetry tracer provider and add the Azure Monitor trace exporter and the OTLP trace exporter.
// It is important to keep the TracerProvider instance active throughout the process lifetime.
var tracerProvider = Sdk.CreateTracerProviderBuilder()
.AddAzureMonitorTraceExporter()
.AddOtlpExporter();
// Create a new OpenTelemetry meter provider and add the Azure Monitor metric exporter and the OTLP metric exporter.
// It is important to keep the MetricsProvider instance active throughout the process lifetime.
var metricsProvider = Sdk.CreateMeterProviderBuilder()
.AddAzureMonitorMetricExporter()
.AddOtlpExporter();
No puede habilitar el exportador de OpenTelemetry Protocol (OTLP) junto con Azure Monitor Exporter para enviar los datos de telemetría a dos ubicaciones.
Agregue el siguiente fragmento de código. En este ejemplo se da por hecho que tiene un recopilador de OpenTelemetry con un receptor de OTLP en ejecución. Para obtener más información, consulte el ejemplo en GitHub.
// Import the useAzureMonitor function, the AzureMonitorOpenTelemetryOptions class, the trace module, the ProxyTracerProvider class, the BatchSpanProcessor class, the NodeTracerProvider class, and the OTLPTraceExporter class from the @azure/monitor-opentelemetry, @opentelemetry/api, @opentelemetry/sdk-trace-base, @opentelemetry/sdk-trace-node, and @opentelemetry/exporter-trace-otlp-http packages, respectively.
const { useAzureMonitor, AzureMonitorOpenTelemetryOptions } = require("@azure/monitor-opentelemetry");
const { BatchSpanProcessor } = require('@opentelemetry/sdk-trace-base');
const { OTLPTraceExporter } = require('@opentelemetry/exporter-trace-otlp-http');
// Create a new OTLPTraceExporter object.
const otlpExporter = new OTLPTraceExporter();
// Enable Azure Monitor integration.
const options: AzureMonitorOpenTelemetryOptions = {
// Add the SpanEnrichingProcessor
spanProcessors: [new BatchSpanProcessor(otlpExporter)]
}
useAzureMonitor(options);
Agregue el siguiente fragmento de código. En este ejemplo se da por hecho que tiene un recopilador de OpenTelemetry con un receptor de OTLP en ejecución. Para obtener más información, consulte este archivo LÉAME.
# Import the `configure_azure_monitor()`, `trace`, `OTLPSpanExporter`, and `BatchSpanProcessor` classes from the appropriate packages.
from azure.monitor.opentelemetry import configure_azure_monitor
from opentelemetry import trace
from opentelemetry.exporter.otlp.proto.grpc.trace_exporter import OTLPSpanExporter
from opentelemetry.sdk.trace.export import BatchSpanProcessor
# Configure OpenTelemetry to use Azure Monitor with the specified connection string.
# Replace `<your-connection-string>` with the connection string to your Azure Monitor Application Insights resource.
configure_azure_monitor(
connection_string="<your-connection-string>",
)
# Get the tracer for the current module.
tracer = trace.get_tracer(__name__)
# Create an OTLP span exporter that sends spans to the specified endpoint.
# Replace `http://localhost:4317` with the endpoint of your OTLP collector.
otlp_exporter = OTLPSpanExporter(endpoint="http://localhost:4317")
# Create a batch span processor that uses the OTLP span exporter.
span_processor = BatchSpanProcessor(otlp_exporter)
# Add the batch span processor to the tracer provider.
trace.get_tracer_provider().add_span_processor(span_processor)
# Start a new span with the name "test".
with tracer.start_as_current_span("test"):
print("Hello world!")
Configuración de OpenTelemetry
Se puede acceder a las siguientes configuraciones de OpenTelemetry a través de variables de entorno al usar las distribuciones de OpenTelemetry de Azure Monitor.
Establezca esto en la cadena de conexión del recurso de Application Insights.
APPLICATIONINSIGHTS_STATSBEAT_DISABLED
Establézcalo en true para no participar en la recopilación de métricas internas.
OTEL_RESOURCE_ATTRIBUTES
Pares clave-valor que se usarán como atributos de recursos. Para obtener más información sobre los atributos de recursos, consulte la especificación del SDK de recursos.
OTEL_SERVICE_NAME
Establece el valor del atributo de recurso service.name. Si service.name también se proporciona en OTEL_RESOURCE_ATTRIBUTES, OTEL_SERVICE_NAME tendrá prioridad.
Variable de entorno
Descripción
APPLICATIONINSIGHTS_CONNECTION_STRING
Establezca esto en la cadena de conexión del recurso de Application Insights.
APPLICATIONINSIGHTS_STATSBEAT_DISABLED
Establézcalo en true para no participar en la recopilación de métricas internas.
OTEL_RESOURCE_ATTRIBUTES
Pares clave-valor que se usarán como atributos de recursos. Para obtener más información sobre los atributos de recursos, consulte la especificación del SDK de recursos.
OTEL_SERVICE_NAME
Establece el valor del atributo de recurso service.name. Si service.name también se proporciona en OTEL_RESOURCE_ATTRIBUTES, OTEL_SERVICE_NAME tendrá prioridad.