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CREATE EXTERNAL STREAM (Transact-SQL)

Importante

Azure SQL Edge se retirará el 30 de septiembre de 2025. Para obtener más información y opciones de migración, consulte el aviso de retirada.

Nota:

Azure SQL Edge ya no admite la plataforma ARM64.

El objeto EXTERNAL STREAM tiene una finalidad doble de un flujo de entrada y salida. Se puede usar como entrada para consultar datos de streaming de servicios de ingesta de eventos, como Azure Event Hubs, Azure IoT Hub, o centro de Edge, o Kafka, o bien se puede usar como salida para especificar dónde y cómo almacenar los resultados de una consulta de streaming.

También se puede especificar y crear un parámetro EXTERNAL STREAM como salida y como entrada para servicios como Event Hubs o Blob Storage. Facilita escenarios de encadenamiento en los que una consulta de streaming conserva los resultados en la transmisión externa como salida, y otra consulta de streaming los lee de la misma transmisión externa como entrada.

Azure SQL Edge actualmente solo admite los siguientes orígenes de datos como entradas y salidas de transmisión.

Tipo de origen de datos Entrada Salida Descripción
Centro de Azure IoT Edge Y Y Origen de datos para leer y escribir datos de streaming en un centro de Azure IoT Edge. Para más información, consulte Centro de IoT Edge.
SQL Database N Y Conexión de origen de datos para escribir datos de streaming en SQL Database. La base de datos puede ser una base de datos local de Azure SQL Edge, o una base de datos remota de SQL Server o Azure SQL Database.
Kafka Y No Origen de datos para leer datos de streaming de un tema de Kafka.

Sintaxis

CREATE EXTERNAL STREAM { external_stream_name }
( <column_definition> [ , <column_definition> ] * ) -- Used for Inputs - optional
WITH  ( <with_options> )

<column_definition> ::=
  column_name <column_data_type>

<data_type> ::=
[ type_schema_name . ] type_name
    [ ( precision [ , scale ] | max ) ]

<with_options> ::=
  DATA_SOURCE = data_source_name ,
  LOCATION = location_name ,
  [ FILE_FORMAT = external_file_format_name ] , --Used for Inputs - optional
  [ <optional_input_options> ] ,
  [ <optional_output_options> ] ,
  TAGS = <tag_column_value>

<optional_input_options> ::=
  INPUT_OPTIONS = ' [ <input_options_data> ] '

<Input_option_data> ::=
      <input_option_values> [ , <input_option_values> ]

<input_option_values> ::=
  PARTITIONS: [ number_of_partitions ]
  | CONSUMER_GROUP: [ consumer_group_name ]
  | TIME_POLICY: [ time_policy ]
  | LATE_EVENT_TOLERANCE: [ late_event_tolerance_value ]
  | OUT_OF_ORDER_EVENT_TOLERANCE: [ out_of_order_tolerance_value ]

<optional_output_options> ::=
  OUTPUT_OPTIONS = ' [ <output_option_data> ] '

<output_option_data> ::=
      <output_option_values> [ , <output_option_values> ]

<output_option_values> ::=
   REJECT_POLICY: [ reject_policy ]
   | MINIMUM_ROWS: [ row_value ]
   | MAXIMUM_TIME: [ time_value_minutes ]
   | PARTITION_KEY_COLUMN: [ partition_key_column_name ]
   | PROPERTY_COLUMNS: [ ( [ output_col_name ] ) ]
   | SYSTEM_PROPERTY_COLUMNS: [ ( [ output_col_name ] ) ]
   | PARTITION_KEY: [ partition_key_name ]
   | ROW_KEY: [ row_key_name ]
   | BATCH_SIZE: [ batch_size_value ]
   | MAXIMUM_BATCH_COUNT: [ batch_value ]
   | STAGING_AREA: [ blob_data_source ]

<tag_column_value> ::= -- Reserved for Future Usage
);

Argumentos

DATA_SOURCE

Para obtener más información, consulte DATA_SOURCE.

FILE_FORMAT

Para obtener más información, consulte FILE_FORMAT.

LOCATION

especifica el nombre de los datos o la ubicación reales en el origen de datos.

  • En el caso de objetos de transmisión del centro de Edge o de Kafka, la ubicación especifica el nombre del centro de Edge o el tema Kafka del que se va a leer o en el que se va a escribir.
  • En el caso de los objetos de flujo de SQL (SQL Server, Azure SQL Database o Azure SQL Edge), la ubicación especifica el nombre de la tabla. Si el flujo se crea en la misma base de datos y en el mismo esquema que la tabla de destino, con el nombre Tabla es suficiente. De lo contrario, debe calificar completamente el nombre de la tabla (<database_name>.<schema_name>.<table_name>).
  • En caso de la ubicación de los objetos de transmisión de Azure Blob Storage, consulte el patrón de la ruta de acceso que se va a usar dentro del contenedor de blobs. Para obtener más información, consulte Salidas de Azure Stream Analytics.

INPUT_OPTIONS

Especifique opciones como pares clave-valor para servicios como Kafka e IoT Edge Hubs, que son entradas para las consultas de streaming.

  • PARTITIONS:

    número de particiones definidas para un tema. El número máximo de particiones que se pueden usar se limita a 32 (se aplica a flujos de entrada de Kafka).

    • CONSUMER_GROUP:

      Event Hubs e IoT Hub limitan el número de lectores dentro de un grupo de consumidores (a 5). Si deja este campo en blanco se usará el grupo de consumidores "$Default".

      • Reservado para uso futuro. No se aplica a Azure SQL Edge.
    • TIME_POLICY:

      describe si se deben quitar eventos o ajustar la hora del evento cuando eventos con demora o eventos desordenados superen el valor de tolerancia.

      • Reservado para uso futuro. No se aplica a Azure SQL Edge.
    • LATE_EVENT_TOLERANCE:

      retraso máximo aceptable. El retraso representa la diferencia entre la marca de tiempo del evento y el reloj del sistema.

      • Reservado para uso futuro. No se aplica a Azure SQL Edge.
    • OUT_OF_ORDER_EVENT_TOLERANCE:

      Los eventos pueden llegar desordenados después de haber realizado el viaje desde la entrada a la consulta de streaming. Estos eventos se pueden aceptar tal cual, o puede optar por pausarlos durante un período establecido para reordenarlos.

      • Reservado para uso futuro. No se aplica a Azure SQL Edge.

OUTPUT_OPTIONS

especifique opciones como pares clave-valor para los servicios admitidos que sean entradas para las consultas de streaming.

  • REJECT_POLICY: DROP | RETRY

    Especifica directivas de control de errores de datos cuando se producen errores de conversión de datos.

    • Se aplica a todas las salidas admitidas.
  • MINIMUM_ROWS:

    Filas mínimas requeridas por lote escrito en una salida. En el caso de Parquet, cada lote crea un archivo.

    • Se aplica a todas las salidas admitidas.
  • MAXIMUM_TIME:

    tiempo de espera máximo en minutos por lote. Después de este tiempo, el lote se escribirá en la salida aunque no se cumpla el requisito de filas mínimas.

    • Se aplica a todas las salidas admitidas.
  • PARTITION_KEY_COLUMN:

    columna que se usa para la clave de partición.

    • Reservado para uso futuro. No se aplica a Azure SQL Edge.
  • PROPERTY_COLUMNS:

    Una lista separada por comas de los nombres de las columnas de salida que se adjuntan a los mensajes como propiedades personalizadas, si se proporcionan.

    • Reservado para uso futuro. No se aplica a Azure SQL Edge.
  • SYSTEM_PROPERTY_COLUMNS:

    colección con formato JSON de pares nombre-valor de los nombres de propiedades del sistema y columnas de salida que se rellenarán en los mensajes de Service Bus. Por ejemplo, { "MessageId": "column1", "PartitionKey": "column2" }.

    • Reservado para uso futuro. No se aplica a Azure SQL Edge.
  • PARTITION_KEY:

    El nombre de la columna de salida que contiene la clave de partición. La clave de partición es un identificador único de la partición dentro de una tabla determinada que constituye la primera parte de la clave principal de la entidad. Es un valor de cadena que puede tener un tamaño de hasta 1 KB.

    • Reservado para uso futuro. No se aplica a Azure SQL Edge.
  • ROW_KEY:

    El nombre de la columna de salida que contiene la clave de la fila. La clave de fila es un identificador único de una identidad dentro de una partición determinada. Forma la segunda parte de la clave principal de la entidad. La clave de fila es un valor de cadena que puede tener un tamaño de hasta 1 KB.

    • Reservado para uso futuro. No se aplica a Azure SQL Edge.
  • BATCH_SIZE:

    representa el número de transacciones de Table Storage donde el máximo puede ascender a 100 registros. Para Azure Functions, representa el tamaño del lote en bytes enviados a la función por llamada; el valor predeterminado es 256 kB.

    • Reservado para uso futuro. No se aplica a Azure SQL Edge.
  • MAXIMUM_BATCH_COUNT:

    número máximo de eventos enviados a la función por cada llamada para Azure Functions. El valor predeterminado es de 100. Para SQL Database, representa el número máximo de registros que se envía con cada transacción de inserción masiva. El valor predeterminado es 10 000.

    • Se aplica a todas las salidas basadas en SQL.
  • Objeto STAGING_AREA: EXTERNAL DATA SOURCE para Blob Storage

    El área de almacenamiento provisional para la ingesta de datos de alto rendimiento en Azure Synapse Analytics

    • Reservado para uso futuro. No se aplica a Azure SQL Edge.

Para obtener más información sobre las opciones de entrada y salida admitidas correspondientes al tipo de origen de datos, consulte Azure Stream Analytics: información general sobre entrada y Azure Stream Analytics: introducción a las salidas, respectivamente.

Ejemplos

Ejemplo A: EdgeHub

Tipo: entrada o salida.

CREATE EXTERNAL DATA SOURCE MyEdgeHub
    WITH (LOCATION = 'edgehub://');

CREATE EXTERNAL FILE FORMAT myFileFormat
    WITH (FORMAT_TYPE = JSON);

CREATE EXTERNAL STREAM Stream_A
    WITH (
            DATA_SOURCE = MyEdgeHub,
            FILE_FORMAT = myFileFormat,
            LOCATION = '<mytopicname>',
            OUTPUT_OPTIONS = 'REJECT_TYPE: Drop'
            );

Ejemplo B: Azure SQL Database, Azure SQL Edge, SQL Server

Tipo: salida

CREATE DATABASE SCOPED CREDENTIAL SQLCredName
    WITH IDENTITY = '<user>',
        SECRET = '<password>';

-- Azure SQL Database
CREATE EXTERNAL DATA SOURCE MyTargetSQLTabl
    WITH (
            LOCATION = '<my_server_name>.database.windows.net',
            CREDENTIAL = SQLCredName
            );

--SQL Server or Azure SQL Edge
CREATE EXTERNAL DATA SOURCE MyTargetSQLTabl
    WITH (
            LOCATION = ' <sqlserver://<ipaddress>,<port>',
            CREDENTIAL = SQLCredName
            );

CREATE EXTERNAL STREAM Stream_A
    WITH (
            DATA_SOURCE = MyTargetSQLTable,
            LOCATION = '<DatabaseName>.<SchemaName>.<TableName>',
            --Note: If table is contained in the database, <TableName> should be sufficient
            OUTPUT_OPTIONS = 'REJECT_TYPE: Drop'
            );

Ejemplo C: Kafka

Tipo: entrada

CREATE EXTERNAL DATA SOURCE MyKafka_tweets
    WITH (
            --The location maps to KafkaBootstrapServer
            LOCATION = 'kafka://<kafkaserver>:<ipaddress>',
            CREDENTIAL = kafkaCredName
            );

CREATE EXTERNAL FILE FORMAT myFileFormat
    WITH (
            FORMAT_TYPE = JSON,
            DATA_COMPRESSION = 'org.apache.hadoop.io.compress.GzipCodec'
            );

CREATE EXTERNAL STREAM Stream_A (
    user_id VARCHAR,
    tweet VARCHAR
    )
    WITH (
            DATA_SOURCE = MyKafka_tweets,
            LOCATION = '<KafkaTopicName>',
            FILE_FORMAT = myFileFormat,
            INPUT_OPTIONS = 'PARTITIONS: 5'
            );