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Disponibilidad y límites de cuota de los recursos para ACI

En este artículo se detallan la disponibilidad y los límites de cuota de los recursos de proceso, memoria y almacenamiento de Azure Container Instances en las regiones de Azure y por sistema operativo de destino. Para obtener una lista general de las regiones disponibles para Azure Container Instances, consulte las regiones disponibles.

Los valores que se presentan son los recursos máximos disponibles por cada implementación de un grupo de contenedores. Los valores están actualizados en el momento de la publicación.

Nota

Los grupos de contenedores creados dentro de estos límites de recursos están sujetos a disponibilidad en la región de implementación. Cuando una región está sometida a mucha carga, puede experimentar un error al implementar instancias. Para mitigar este tipo de error de implementación, intente implementar las instancias con una configuración de menos recursos o bien pruebe a realizar la implementación en un momento posterior o en una región diferente con los recursos disponibles.

Límites de cuota predeterminados

Todos los servicios de Azure incluyen ciertas cuotas y límites predeterminados para los recursos y las características. En este artículo se detallan los límites y las cuotas predeterminados para Azure Container Instances.

Use la API Mostrar uso en una lista para revisar el uso de la cuota actual en una región para una suscripción.

Pueden aumentarse ciertas cuotas y límites predeterminados. Para solicitar un aumento de uno o varios recursos que admiten un aumento de este tipo, envíe una solicitud de soporte técnico de Azure (seleccione "Cuota" en Tipo de emisión).

Importante

No se garantiza la aprobación de todas las solicitudes de aumento de límite. Las implementaciones con recursos de GPU no se admiten en una implementación de Azure Virtual Network y solo están disponibles en grupos de contenedores de Linux. El uso de recursos de GPU (versión preliminar) aún no es totalmente compatible y cualquier soporte técnico se proporciona de la mejor manera posible.

Límites inmutables (duros)

Los límites siguientes son límites predeterminados que no se pueden aumentar a través de una solicitud de cuota. No se aprobarán las solicitudes de aumento de cuota para estos límites.

Resource Límite real
Número de contenedores por grupo de contenedor 60
Número de volúmenes por grupo de contenedor 20
Puertos por IP 5
Tamaño del registro de instancia de contenedor: instancia en ejecución 4 MB
Tamaño del registro de instancia de contenedor: instancia detenida 16 KB o 1000 líneas

Límites modificables (aptos para aumentos de cuota)

Resource Límite real
Grupos de contenedores de SKU estándar por región por suscripción 100
Núcleos de SKU estándar (CPU) por región por suscripción 100
Núcleos de SKU Estándar (CPU) para GPU V100 por región y por suscripción 0
Creaciones de grupos de contenedores por hora 3001
Creaciones de grupos de contenedores en 5 minutos 1001
Eliminaciones de grupos de contenedores por hora 3001
Eliminaciones de grupos de contenedores en 5 minutos 1001

Nota:

1: indica que el máximo de características es configurable y se puede aumentar a través de una solicitud de soporte técnico. Para obtener más información sobre cómo solicitar un aumento de cuota, consulte la sección Cómo solicitar un aumento de cuota de aumento de las ofertas de vCPU de la familia de máquinas virtuales.

También puede crear una incidencia de soporte técnico si desea analizar sus necesidades específicas con el equipo de soporte técnico.

Recursos de los contenedores estándar

Grupos de contenedores de Linux

De manera predeterminada, los siguientes recursos son contenedores (SKU básica estándar) de uso general disponibles en implementaciones generales e implementaciones de red virtual de Azure para contenedores de Windows y Linux. Estos máximos son límites estrictos y no se pueden aumentar.

Uso máximo de CPU Memoria máxima (GB) CPU máxima de red virtual Memoria máxima de red virtual (GB) Almacenamiento (GB)
4 16 4 16 50

Para obtener una lista general de las regiones disponibles para Azure Container Instances, consulte las regiones disponibles.

Contenedores de Windows

Las siguientes regiones y recursos máximos están disponibles para los grupos de contenedores con contenedores de Windows Server admitidos y en versión preliminar. Estos máximos son límites estrictos y no se pueden aumentar.

Windows Server 2022 LTSC

Número máximo de CPU de 3B Máximo de memoria (GB) de 3B Almacenamiento (GB) Compatibilidad de zonas de disponibilidad
4 16 20 Y

Windows Server 2019 LTSC

Nota

Los hosts 1B y 2B han quedado en desuso para LSTC de Windows Server 2019. Para obtener más información sobre los hosts 1B, 2B y 3B, consulte Compatibilidad de versiones de host y contenedor.

Los siguientes recursos están disponibles en todas las regiones de Azure compatibles con Azure Container Instances. Para obtener una lista general de las regiones disponibles para Azure Container Instances, consulte las regiones disponibles.

Número máximo de CPU de 3B Máximo de memoria (GB) de 3B Almacenamiento (GB) Compatibilidad de zonas de disponibilidad
4 16 20 Y

Recursos de los contenedores Spot (versión preliminar)

Los siguientes recursos máximos están disponibles para un grupo de contenedores implementado utilizando Contenedores Spot (versión preliminar). Estos máximos son límites estrictos y no se pueden aumentar.

Nota:

Por el momento, los Contenedores Spot solo están disponibles en las siguientes regiones: Este de EE.UU. 2, Oeste de Europa y Oeste de EE.UU.

Uso máximo de CPU Memoria máxima (GB) CPU máxima de red virtual Memoria máxima de red virtual (GB) Almacenamiento (GB)
4 16 No aplicable No aplicable 50

Recursos de contenedor confidenciales

Los siguientes recursos máximos están disponibles para un grupo de contenedores implementado mediante Contenedores confidenciales. Estos máximos son límites estrictos y no se pueden aumentar.

Nota:

Los contenedores confidenciales están disponibles actualmente en las siguientes regiones: Centro de la India, Este de Asia, Este de EE. UU., Centro-oeste de Alemania, Norte de Italia, Este de Japón, Norte de Europa, Sudeste de Asia, Norte de Suiza, Norte de Emiratos Árabes Unidos, Oeste de Europa y Oeste de EE. UU.

Uso máximo de CPU Memoria máxima (GB) CPU máxima de red virtual Memoria máxima de red virtual (GB) Almacenamiento (GB)
4 16 4 16 50

Recursos para contenedores GPU (versión preliminar)

Importante

Las SKU de GPU K80 y P100 se retiraron el 31 de agosto de 2023. Esto se debe a la retirada de las máquinas virtuales subyacentes usadas: Serie NC y Serie NCv2 Aunque las SKU V100 estarán disponibles, se recomienda usar Azure Kubernetes Service en su lugar. Los recursos de GPU no son totalmente compatibles y no deben usarse para cargas de trabajo de producción. Use los siguientes recursos para migrar a AKS hoy mismo: Cómo migrar a AKS.

Nota

No se garantiza la aprobación de todas las solicitudes de aumento de límite. Las implementaciones con recursos de GPU no se admiten en una implementación de Azure Virtual Network y solo están disponibles en grupos de contenedores de Linux. El uso de recursos de GPU (versión preliminar) aún no es totalmente compatible y cualquier soporte técnico se proporciona de la mejor manera posible.

Los recursos máximos siguientes están disponibles para un grupo de contenedores implementado con recursos de GPU (versión preliminar). Estos máximos son límites estrictos y no se pueden aumentar.

SKU de GPU Recuento de GPU Uso máximo de CPU Memoria máxima (GB) Almacenamiento (GB)
V100 1 6 112 50
V100 2 12 224 50
V100 4 24 448 50

Pasos siguientes

Pueden aumentarse ciertas cuotas y límites predeterminados. Para solicitar un aumento de uno o varios recursos que admiten un aumento de este tipo, envíe una solicitud de soporte técnico de Azure (seleccione "Cuota" en Tipo de emisión).

Informe al equipo si le gustaría ver otras regiones o una mayor disponibilidad de recursos en aka.ms/aci/feedback.

Para obtener información sobre cómo solucionar problemas de la implementación de instancias de contenedor, vea Solución de problemas en las implementaciones en Azure Container Instances.