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Las herramientas del agente de IA proporcionan a los agentes funcionalidades prácticas, como buscar documentos, analizar datos en hojas de cálculo, llamar a las API REST o ejecutar código de Python. En lugar de simplemente generar texto, el agente puede trabajar con datos y sistemas reales.
Elección del enfoque de la herramienta
Tiene tres opciones para crear herramientas que los agentes pueden usar. Elija en función de sus necesidades de gobernanza, flexibilidad o integración:
| Herramienta para funciones de Unity Catalog | Herramienta para código de agente | Herramienta Protocolo de contexto de modelo (MCP) |
|---|---|---|
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Puede mezclar y hacer coincidir cualquiera de estos enfoques. Los tres funcionan tanto si está construyendo agentes en Python puro como usando marcos como LangChain, SDK de OpenAI o LangGraph.
Patrones de herramientas comunes
Explore estos patrones y ejemplos de herramientas, que se pueden implementar mediante cualquiera de los tres enfoques de herramientas:
| Patrón de herramientas | Description |
|---|---|
| Herramientas de recuperación de datos estructurados | Consulta de tablas, bases de datos y orígenes de datos estructurados de SQL. |
| Herramientas de recuperación de datos no estructurados | Busque colecciones de documentos y realice la generación aumentada de recuperación. |
| Herramientas de intérprete de código | Permitir que los agentes ejecuten código de Python para cálculos, análisis de datos y procesamiento dinámico. |
| Herramientas de conexión externas | Conéctese a servicios externos y API como Slack. |
| Creación de prototipos de AI Playground | Use AI Playground para agregar rápidamente herramientas de Catálogo de Unity a agentes y crear prototipos de su comportamiento antes de implementarlas. |