Notebooks de Databricks

Los cuadernos son la herramienta principal para crear flujos de trabajo de ciencia de datos y aprendizaje automático en Azure Databricks. Los cuadernos de Databricks proporcionan coautoría en tiempo real en varios lenguajes, control de versiones automático y visualizaciones de datos integradas para desarrollar código y presentar resultados.

Introducción a los cuadernos

Obtenga experiencia práctica con tutoriales paso a paso que le guían a través de casos de uso comunes.

Tema	Descripción
Consulta y visualización de datos desde un cuaderno	Obtenga información sobre los aspectos básicos de la ciencia de datos mediante un cuaderno para consultar y visualizar datos de ejemplo almacenados en el Catálogo de Unity mediante SQL, Python, Scala y R.
Importación y visualización de datos CSV desde un cuaderno	Importe datos de un archivo CSV en el catálogo de Unity, cargue datos en un dataframe y visualice los datos mediante Python, Scala y R.
Técnicas de EDA mediante cuadernos de Databricks	Obtenga información sobre los conceptos básicos de la realización de análisis de datos exploratorios (EDA) mediante Python en un cuaderno, desde la carga de datos hasta la generación de información.
Modelos de ML clásicos de un extremo a otro	Tutorial completo para entrenar modelos de aprendizaje automático clásico, incluida la carga de datos, la visualización, la optimización de hiperparámetros y la integración de MLflow.

Desarrollar y ejecutar cuadernos de notas

Conozca los aspectos básicos de la creación y el uso de cuadernos en el área de trabajo de Databricks.

Tema	Descripción
Edición básica	Obtenga información sobre los conceptos básicos sobre cómo usar y editar cuadernos de forma eficaz, incluidos los tipos de celda, los métodos abreviados de teclado y las características de edición esenciales.
Desarrollo de código en cuadernos	Escriba y ejecute código mediante Python, SQL, Scala y R con resaltado de sintaxis e IntelliSense.
Ejecución de cuadernos	Ejecute cuadernos y celdas individuales con opciones de cálculo y controles de ejecución flexibles.
Uso del Agente de ciencia de datos	Creado de forma personalizada para flujos de trabajo de ciencia de datos, este modo del agente asistente puede orquestar flujos de trabajo de varios pasos desde un único símbolo del sistema. Chatear con Data Science Agent para crear un cuaderno completo para tareas como EDA, previsión y aprendizaje automático desde cero.

Colaboración y uso compartido del trabajo

Colabore con su equipo y comparta sus resultados de forma eficaz.

Tema	Descripción
Importación y exportación de cuadernos	Exporte cuadernos en varios formatos e importe cuadernos de orígenes externos.
Colaboración mediante cuadernos	Comparta cuadernos, use comentarios y colabore en tiempo real con los miembros del equipo.
Paneles en cuadernos	Compile y comparta paneles interactivos directamente a partir de los resultados del cuaderno.

Depuración y optimización del código

Asegúrese de que sus portátiles funcionen sin problemas y de manera eficiente.

Tema	Descripción
Ayuda de código con Databricks Assistant	Obtenga la ayuda de codificación asistida por IA para depurar y escribir mejor código más rápido con sugerencias y explicaciones inteligentes.
Depuración de cuadernos	Utiliza el depurador interactivo para solucionar y corregir problemas en el código de tu notebook.
Pruebas unitarias	Implemente estrategias de pruebas unitarias para validar el código del cuaderno y garantizar la confiabilidad.

Páginas populares

Explore los temas a los que se hace referencia habitualmente y las características avanzadas para trabajar con cuadernos.

Tema	Descripción
Widgets de Databricks	Agregue parámetros de entrada interactivos a los cuadernos y paneles mediante widgets.
Salidas y resultados del cuaderno	Administre las salidas de celda, trabaje con tablas de resultados, aplique filtros y descargue datos de los resultados del cuaderno.
Orquestación de cuadernos y modularización de código	Obtenga información sobre técnicas para orquestar flujos de trabajo de cuadernos y modularizar código.
procedimientos recomendados	Siga los procedimientos recomendados para desarrollar cuadernos eficientes y fáciles de mantener.