Ejecución de consultas federadas en Snowflake (autenticación básica)

En esta página se describe cómo configurar la federación de Lakehouse para ejecutar consultas federadas en datos de Snowflake que Azure Databricks no administra. Para más información sobre La federación de Lakehouse, consulte ¿Qué es La federación de Lakehouse?

Para conectarse a su base de datos de Snowflake mediante Lakehouse Federation, debe crear lo siguiente en el metastore de Unity Catalog de Azure Databricks:

Una conexión a la base de datos de Snowflake.
Un catálogo externo que refleje la base de datos de Snowflake en Unity Catalog, de modo que pueda usar la sintaxis de consulta y las herramientas de gobernanza de datos de Unity Catalog para administrar el acceso de usuario de Azure Databricks a la base de datos.

En esta página se explica cómo ejecutar consultas federadas en datos de Snowflake mediante la autenticación básica (nombre de usuario y contraseña). Para ver otros métodos de autenticación, consulte las páginas siguientes:

Puede ejecutar consultas federadas en Snowflake mediante federación de consultas o federación de catálogo.

En la federación de consultas, JDBC pasa la consulta del Catálogo de Unity a la base de datos externa. Esto es ideal para los informes a petición o el trabajo de prueba de concepto en las canalizaciones de ETL.

En la federación del catálogo, la consulta de Unity Catalog se ejecuta directamente sobre el almacenamiento de archivos. Este enfoque es útil para la migración incremental sin adaptación de código o como un modelo híbrido a largo plazo para las organizaciones que deben mantener algunos datos en Snowflake junto con sus datos registrados en el Catálogo de Unity. Consulte Habilitación de la federación del catálogo de Snowflake.

Antes de empezar

Requisitos del área de trabajo:

Área de trabajo habilitada para Unity Catalog.

Requisitos de proceso:

Conectividad de red desde su recurso de computación a los sistemas de bases de datos de destino. Consulte Recomendaciones de redes para Lakehouse Federation.
El cómputo de Azure Databricks debe usar Databricks Runtime 13.3 LTS o superior y el modo de acceso Estándar o Dedicado.
Los almacenes de SQL deben ser pro o sin servidor y deben usar 2023.40 o superior.

Permisos necesarios:

Para crear una conexión, debe ser administrador del metastore o usuario con el privilegio CREATE CONNECTION en el metastore de Unity Catalog adjunto al área de trabajo.
Para crear un catálogo externo, debe tener el permiso CREATE CATALOG en el metastore, y ser el propietario de la conexión o tener el privilegio CREATE FOREIGN CATALOG en la conexión.

Los requisitos de permisos adicionales se especifican en cada sección basada en tareas que se indica a continuación.

Configuración de Microsoft Entra ID

Siga Configure Microsoft Entra ID for External OAuth en la documentación de Snowflake.

Creación de una conexión

Una conexión especifica una ruta de acceso y credenciales para acceder a un sistema de base de datos externo. Para crear una conexión, puede usar el Explorador de catálogos o el comando CREATE CONNECTION SQL en un cuaderno de Azure Databricks o en el editor de consultas SQL de Databricks.

Nota:

También puede usar la API REST de Databricks o la CLI de Databricks para crear una conexión. Vea POST/api/2.1/unity-catalog/connections y Comandos de Unity Catalog.

Permisos necesarios: administrador del metastore o usuario con el privilegio CREATE CONNECTION.

Explorador de catálogos

En el área de trabajo de Azure Databricks, haga clic en Catálogo.
En la parte superior del panel Catálogo, haga clic en el icono Agregar y seleccione Agregar una conexión en el menú.

Como alternativa, en la página de acceso rápido, haga clic en el botón Datos externos >, vaya a la pestaña Conexiones y haga clic en Crear conexión.
En la página Datos básicos de la conexión del asistente para Configurar conexión, escriba un Nombre de conexión fácil de usar.
Seleccione un Tipo de conexión de Snowflake.
En Tipo de autenticación, seleccione Username and password (autenticación básica) en el menú desplegable.
(Opcional) Agregue un comentario.
Haga clic en Next.
Escriba los siguientes detalles de autenticación y conexión para el almacén de Snowflake. Las propiedades específicas del método de autenticación seleccionado están precedidas por los Auth type paréntesis.
- Host: por ejemplo, snowflake-demo.east-us-2.azure.snowflakecomputing.com
- Puerto: por ejemplo, 443
- Usuario: por ejemplo, snowflake-user
- Contraseña: por ejemplo, password123
Haga clic en Next.
En la página Detalles de conexión, especifique lo siguiente:
- Almacén de Snowflake: por ejemplo, my-snowflake-warehouse
- (Opcional) Host de proxy: host del proxy usado para conectarse a Snowflake. También debe seleccionar Usar proxy y especificar Puerto proxy.
- (Opcional) Usar proxy: indica si quiere conectarse a Snowflake mediante un servidor proxy.
- (Opcional) Puerto de proxy: puerto del proxy usado para conectarse a Snowflake. También debe seleccionar Usar proxy y especificar host de proxy.
- (Opcional) Rol Snowflake: rol de seguridad predeterminado que se usará para la sesión después de conectarse.
Haga clic en Next.
En la página Datos básicos del catálogo, escriba un nombre para el catálogo externo. Un catálogo externo refleja una base de datos en un sistema de datos externo para que pueda consultar y administrar el acceso a los datos de esa base de datos mediante Azure Databricks y Unity Catalog.
(Opcional) Haga clic en Probar conexión para confirmar que funciona.
Haga clic en Crear catálogo.
En la página Access, seleccione las áreas de trabajo en las que los usuarios pueden acceder al catálogo que creó. Puede seleccionar Todas las áreas de trabajo tienen accesoo haga clic en Asignar a áreas de trabajo, seleccione las áreas de trabajo y, a continuación, haga clic en Asignar.
Cambie el Propietario que podrá administrar el acceso a todos los objetos del catálogo. Comience a escribir una entidad de seguridad en el cuadro de texto y, a continuación, haga clic en la entidad de seguridad en los resultados devueltos.
Concede Privilegios en el catálogo. Haga clic en Conceder:
1. Especifica las Entidades de seguridad que tendrán acceso a los objetos del catálogo. Comience a escribir una entidad de seguridad en el cuadro de texto y, a continuación, haga clic en la entidad de seguridad en los resultados devueltos.
2. Selecciona los Preajustes de privilegios que vas a conceder a cada entidad de seguridad. A todos los usuarios de la cuenta se les concede BROWSE de forma predeterminada.
  - Seleccione Data Reader en el menú desplegable para conceder privilegios read sobre objetos en el catálogo.
  - Seleccione Editor de datos en el menú desplegable para conceder los privilegios read y modify en objetos del catálogo.
  - Seleccione manualmente los privilegios que se van a conceder.
3. Haga clic en Conceder.
Haga clic en Next.
En la página Metadatos, especifica pares clave-valor de etiquetas. Para obtener más información, consulte Aplicar etiquetas a los objetos securitizables de Unity Catalog.
(Opcional) Agregue un comentario.
Haz clic en Guardar.

SQL

Ejecute el siguiente comando en un cuaderno o en el editor de consultas de Databricks SQL.

CREATE CONNECTION <connection-name> TYPE snowflake
OPTIONS (
  host '<hostname>',
  port '<port>',
  sfWarehouse '<warehouse-name>',
  user '<user>',
  password '<password>'
);

Se recomienda usar secretos de Azure Databricks en lugar de cadenas de texto no cifrado para valores confidenciales, como las credenciales. Por ejemplo:

CREATE CONNECTION <connection-name> TYPE snowflake
OPTIONS (
  host '<hostname>',
  port '<port>',
  sfWarehouse '<warehouse-name>',
  user secret ('<secret-scope>','<secret-key-user>'),
  password secret ('<secret-scope>','<secret-key-password>')
)

Para obtener más información sobre la configuración de secretos, consulte Administración de secretos.

Identificadores de base de datos con distinción entre mayúsculas y minúsculas

El campo database del catálogo externo se asigna a un identificador de base de datos de Snowflake. Si el identificador de la base de datos de Snowflake no distingue mayúsculas de minúsculas, se conserva el uso de mayúsculas y minúsculas en el catálogo externo <database-name>. Sin embargo, si el identificador de base de datos de Snowflake distingue mayúsculas de minúsculas, debe encapsular el catálogo externo <database-name> entre comillas dobles para conservar el caso.

Por ejemplo:

database se convierte en DATABASE
"database" se convierte en database
"database""" se convierte en database"

Para escapar una comilla doble, use otra comilla doble.
"database"" produce un error porque la comilla doble no se escapa correctamente.

Para obtener más información, consulte Requisitos de identificador en la documentación de Snowflake.

Delegaciones admitidas

Se admiten las siguientes delegaciones:

Filtros
Proyecciones
Límite
Se une
Agregados (Average, Corr, CovPopulation, CovSample, Count, Max, Min, StddevPop, StddevSamp, Sum, VariancePop, VarianceSamp)
Funciones (funciones de cadena, funciones matemáticas, funciones de datos, hora y marca de tiempo y otras funciones varias, como Alias, Cast, SortOrder)
Funciones de Windows (DenseRank, Rank, RowNumber)
Ordenación

Mapeo de tipos de datos

Al leer de Snowflake a Spark, los tipos de datos se asignan de la siguiente manera:

Tipo de Snowflake	Tipo de Spark
decimal, número, numérico	DecimalType
bigint, byteint, int, integer, smallint, tinyint	IntegerType
float, float4, float8	FloatType (tipo de flotante)
double, doble precisión, real	DoubleType
char, carácter, cadena, texto, tiempo, varchar	tipo de cadena
binario	TipoBinario
boolean	Tipo Booleano
fecha	TipoFecha
datetime, timestamp, timestamp_ltz, timestamp_ntz, timestamp_tz	Tipo de marca de tiempo

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Last updated on 2025-09-25