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Este artículo enumera todas las versiones de Databricks Runtime y la programación de las versiones compatibles. Cada versión de Databricks Runtime incluye actualizaciones que mejoran la usabilidad, fiabilidad, rendimiento y seguridad de la plataforma Databricks.
Para obtener información sobre el ciclo de vida de soporte técnico de Databricks Runtime, versiones disponibles con carácter general y versiones beta, consulte Ciclos de vida de soporte técnico de Databricks. Para obtener información sobre las actualizaciones de mantenimiento emitidas para las versiones de Databricks Runtime, consulte Actualizaciones de mantenimiento de Databricks Runtime.
Versiones de Databricks Runtime LTS compatibles
En la siguiente tabla se enumeran las versiones de Databricks Runtime compatibles con el soporte a largo plazo (LTS), además de la versión de Apache Spark, la fecha de lanzamiento y la fecha de finalización del soporte. Para una vida útil óptima, utilice una versión Databricks Runtime LTS.
Nota
LTS significa que esta versión está en soporte técnico a largo plazo. Consulte el ciclo de vida de la versión LTS de Databricks Runtime.
| Versión | Variantes | Versión de Apache Spark | Fecha de lanzamiento | Fecha de finalización de soporte técnico |
|---|---|---|---|---|
| 17.3 LTS | 4.0.0 | 22 de octubre de 2025 | 22 de octubre de 2028 | |
| 16.4 Soporte a Largo Plazo (LTS) | 3.5.2 | 9 de mayo de 2025 | 9 de mayo de 2028 | |
| 15.4 Soporte a Largo Plazo (LTS) | 3.5.0 | 19 de agosto de 2024 | 19 de agosto de 2027 | |
| 14.3 LTS | 3.5.0 | 1 de febrero de 2024 | 1 de febrero de 2027 | |
| 13.3 LTS | 3.4.1 | 22 de agosto de 2023 | 22 de agosto de 2026 | |
| 12.2 LTS | 3.3.2 | 1 de marzo de 2023 | 1 de marzo de 2026 |
Todas las versiones de Databricks Runtime compatibles
En la tabla siguiente se enumeran todas las versiones de Apache Spark, la fecha de lanzamiento y la fecha de finalización del soporte técnico para las versiones admitidas de Databricks Runtime. Para una vida útil óptima, utilice una versión Databricks Runtime LTS.
| Versión | Variantes | Versión de Apache Spark | Fecha de lanzamiento | Fecha de finalización de soporte técnico |
|---|---|---|---|---|
| 18.0 (Beta) | 4.1.0 | 9 de dic, 2025 | 9 de junio de 2026 | |
| 17.3 LTS | 4.0.0 | 22 de octubre de 2025 | 22 de octubre de 2028 | |
| 17.2 | 4.0.0 | 16 de septiembre de 2025 | 26 de marzo de 2026 | |
| 17.1 | 4.0.0 | 1 de agosto de 2025 | 1 de febrero de 2026 | |
| 17.0 | 4.0.0 | 24 de junio de 2025 | 23 de dic de 2025 | |
| 16.4 Soporte a Largo Plazo (LTS) | 3.5.2 | 9 de mayo de 2025 | 9 de mayo de 2028 | |
| 15.4 Soporte a Largo Plazo (LTS) | 3.5.0 | 19 de agosto de 2024 | 19 de agosto de 2027 | |
| 14.3 LTS | 3.5.0 | 1 de febrero de 2024 | 1 de febrero de 2027 | |
| 13.3 LTS | 3.4.1 | 22 de agosto de 2023 | 22 de agosto de 2026 | |
| 12.2 LTS | 3.3.2 | 1 de marzo de 2023 | 1 de marzo de 2026 |
Matriz de compatibilidad de MLflow-Databricks Runtime
Esta sección enumera las versiones de Databricks Runtime ML y sus respectivas versiones de MLflow.
| Versión de Databricks Runtime ML | Versión de MLflow |
|---|---|
| 18.0 (Beta) | 3.0.1 |
| 17.3 LTS | 3.0.1 |
| 17.2 | 3.0.1 |
| 17.1 | 3.0.1 |
| 17.0 | 3.0.0 |
| 16.4 Soporte a Largo Plazo (LTS) | 2.21.3 |
| 15.4 Soporte a Largo Plazo (LTS) | 2.13.1 |
| 14.3 LTS | 2.9.2 |
| 13.3 LTS - 14.0 | 2.5.0 |
| 12.2 LTS | 2.1.1 |
Matriz de compatibilidad de ingeniería de características
En esta sección se enumeran las versiones de Databricks Runtime ML y sus respectivas versiones de cliente de Ingeniería de características y Almacén de características del área de trabajo.
| Versión de Databricks Runtime ML | Versión de databricks-feature-engineering |
Versión de databricks-feature-store |
|---|---|---|
| 18.0 (Beta) | 0.12.1 | Ninguno |
| 17.3 LTS | 0.12.1 | Ninguno |
| 17.2 | 0.12.1 | Ninguno |
| 17.1 | 0.12.1 | Ninguno |
| 17.0 | 0.10.2 | Ninguno |
| 16.4 Soporte a Largo Plazo (LTS) | 0.10.2 | Ninguno |
| 15.4 Soporte a Largo Plazo (LTS) | 0.6.x* | Ninguno |
| 14.3 LTS | 0.2.x | Ninguno |
| 13.3 LTS | 0.1 x | 0.14.1 |
| 12.2 LTS | No soportado | 0.10.0 |
- En el caso de recursos de cálculo creados en o después del 31 de marzo de 2025 que no están habilitados para Photon, la versión instalada de
databricks-feature-engineeringes 0.8.0.
Guía de migración de Apache Spark
Encontrará información específica sobre la migración a Spark en la documentación de Apache Spark. La información sobre la migración para cada versión de Spark puede encontrarse en una URL como la siguiente:
https://spark.apache.org/docs/<version>/migration-guide.html.
Reemplace por <version> la versión de Spark incluida en la versión de Databricks Runtime a la que va a migrar. Por ejemplo, la URL con información de migración para Spark 3.5.0, incluida en Databricks Runtime 14.3 LTS, es https://archive.apache.org/dist/spark/docs/3.5.0/migration-guide.html.
Versiones no compatibles
Para obtener información sobre las notas de la versión de Databricks Runtime no compatible, consulte Notas de la versión de Databricks Runtime al finalizar la compatibilidad. Las versiones de Databricks Runtime no compatibles se han retirado y es posible que no se actualicen.