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Databricks Runtime 14.3 LTS para Machine Learning proporciona un entorno listo para usar, de aprendizaje automático y ciencia de datos, basado en Databricks Runtime 14.3 LTS. Databricks Runtime ML contiene muchas bibliotecas populares de aprendizaje automático, incluidas TensorFlow, PyTorch y XGBoost. Databricks Runtime ML incluye AutoML, una herramienta para entrenar automáticamente canalizaciones de aprendizaje automático. Databricks Runtime ML también admite el entrenamiento de aprendizaje profundo distribuido mediante Horovod.
Nota:
LTS significa que esta versión tiene soporte técnico a largo plazo. Consulte Ciclo de vida de la versión de Databricks Runtime LTS.
Sugerencia
Para ver las notas de la versión de las versiones de Databricks Runtime que han llegado a la finalización del soporte (EoS), vea las Notas de la versión de finalización del soporte de Databricks Runtime. Las versiones de Databricks Runtime EoS se han retirado y es posible que no se actualicen.
Nuevas características y mejoras
Databricks Runtime 14.3 LTS ML se basa en Databricks Runtime 14.3 LTS. Para obtener información sobre las novedades de Databricks Runtime 14.3 LTS, incluidas Apache Spark MLlib y SparkR, consulte las notas de la versión de Databricks Runtime 14.3 LTS .
Entorno del sistema
El entorno del sistema en Databricks Runtime 14.3 LTS ML se diferencia del de Databricks Runtime 14.3 LTS en lo siguiente:
- En los clústeres de GPU, Databricks Runtime ML incluye las siguientes bibliotecas de GPU de NVIDIA:
- CUDA 11.8
- cuDNN 8.9.0.131-1
- NCCL 2.15.5
- TensorRT 8.5.3-1
Databricks Runtime 14.3 LTS ML incluye XGBoost 1.7.6, que no admite clústeres de GPU con capacidad de proceso 5.2 e inferiores.
Bibliotecas
En las secciones siguientes se enumeran las bibliotecas incluidas en Databricks Runtime 14.3 LTS ML, que difieren de las incluidas en Databricks Runtime 14.3 LTS.
En esta sección:
- Bibliotecas de nivel superior
- Bibliotecas de Python
- Bibliotecas de R
- Bibliotecas de Java y Scala (clúster de Scala 2.12)
Bibliotecas de nivel superior
Databricks Runtime 14.3 LTS ML incluye las siguientes bibliotecas de nivel superior:
- GraphFrames
- Horovod y HorovodRunner
- MLflow
- PyTorch
- spark-tensorflow-connector (conector para Spark y TensorFlow)
- TensorFlow
- TensorBoard
- Scikit-learn
Bibliotecas de Python
Databricks Runtime 14.3 LTS ML usa virtualenv para la administración de los paquetes de Python, e incluye muchos paquetes populares de ML.
Además de los paquetes especificados en las secciones siguientes, Databricks Runtime 14.3 LTS ML también incluye los paquetes siguientes:
- hyperopt 0.2.7.db4
- sparkdl 3.0.0_db1
- automl 1.24.0
Para reproducir el entorno de Python de Databricks Runtime ML en el entorno virtual local de Python, descargue el archivo requirements-14.3.txt y ejecute pip install -r requirements-14.3.txt. Este comando instala todas las bibliotecas de código abierto que usa Databricks Runtime ML, pero no instala bibliotecas que desarrolla Databricks, como databricks-automl, databricks-feature-store o la bifurcación de Databricks de hyperopt.
Bibliotecas de Python en clústeres de CPU
| Biblioteca | Versión | Biblioteca | Versión | Biblioteca | Versión |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 1.0.0 | acelerar | 0.25.0 | aiohttp | 3.9.1 |
| aiosignal | 1.3.1 | anyio | 3.5.0 | directorios de aplicaciones | 1.4.4 |
| argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-bindings | 21.2.0 | Astor | 0.8.1 |
| "asttokens" | 2.0.5 | astunparse | 1.6.3 | async-timeout | 4.0.3 |
| atributos | 22.1.0 | Audioread | 3.0.1 | azure-core | 1.29.1 |
| azure-cosmos | 4.3.1 | azure-storage-blob | 12.19.0 | Servicio de Azure Storage File Data Lake | 12.14.0 |
| llamada de retorno | 0.2.0 | bcrypt | 3.2.0 | beautifulsoup4 | 4.11.1 |
| negro | 22.6.0 | blanquear | 4.1.0 | intermitente | 1.4 |
| felicidad | 0.7.11 | boto3 | 1.24.28 | botocore | 1.27.96 |
| cachetools | 5.3.2 | catálogo | 2.0.10 | codificadores de categorías | 2.6.3 |
| certifi | 2022.12.7 | cffi | 1.15.1 | chardet | 4.0.0 |
| charset-normalizer | 2.0.4 | Haz clic | 8.0.4 | cloudpathlib | 0.16.0 |
| cloudpickle | 2.0.0 | cmdstanpy | 1.2.0 | Comm | 0.1.2 |
| confitería | 0.1.4 | configparser | 5.2.0 | contourpy | 1.0.5 |
| criptografía | 39.0.1 | ciclista | 0.11.0 | cymem | 2.0.8 |
| Cython | 0.29.32 | dacita | 1.8.1 | databricks-automl-runtime | 0.2.20 |
| databricks-cli | 0.18.0 | databricks-feature-engineering (ingeniería de características) | 0.2.0 | SDK de Databricks | 0.1.6 |
| dataclasses-json | 0.6.3 | conjuntos de datos | 2.15.0 | dbl-tempo | 0.1.26 |
| dbus-python | 1.2.18 | debugpy | 1.6.7 | decorador | 5.1.1 |
| velocidad profunda | 0.12.4 | defusedxml | 0.7.1 | eneldo | 0.3.6 |
| diskcache | 5.6.3 | distlib | 0.3.7 | Conversión de docstring a markdown | 0,11 |
| puntos de entrada | 0,4 | evaluar | 0.4.1 | Ejecutar | 0.8.3 |
| visión general de las facetas | 1.1.1 | fastjsonschema | 2.19.1 | fasttext | 0.9.2 |
| bloqueo de archivos | 3.9.0 | Matraz | 2.2.5 | flatbuffers | 23/05/26 |
| fonttools | 4.25.0 | frozenlist | 1.4.1 | fsspec | 2023.6.0 |
| futuro | 0.18.3 | Gast | 0.4.0 | gitdb | 4.0.11 |
| GitPython | 3.1.27 | google-api-core | 2.15.0 | Google Autenticación | 2.21.0 |
| google-auth-oauthlib | 1.0.0 | google-cloud-core | 2.4.1 | Google Cloud Storage (almacenamiento en la nube de Google) | 2.11.0 |
| google-crc32c | 1.5.0 | google-pasta | 0.2.0 | google-resumable-media (medios reanudables de Google) | 2.7.0 |
| googleapis-common-protos | 1.62.0 | Greenlet | 2.0.1 | grpcio | 1.48.2 |
| grpcio-status | 1.48.1 | gunicorn | 20.1.0 | gviz-api | 1.10.0 |
| h5py | 3.7.0 | hjson | 3.1.0 | vacaciones | 0,38 |
| Horovod | 0.28.1 | htmlmin | 0.1.12 | httplib2 | 0.20.2 |
| huggingface-hub | 0.19.4 | idna | 3.4 | Hash de imagen | 4.3.1 |
| aprendizaje con datos desequilibrados | 0.11.0 | importlib-metadata | 4.11.3 | importlib-resources | 6.1.1 |
| ipykernel | 6.25.0 | ipython | 8.14.0 | ipython-genutils | 0.2.0 |
| ipywidgets | 7.7.2 | isodate | 0.6.1 | Es peligroso | 2.0.1 |
| Jedi | 0.18.1 | jeepney | 0.7.1 | Jinja2 | 3.1.2 |
| jmespath | 0.10.0 | joblib | 1.2.0 | joblibspark | 0.5.1 |
| jsonpatch | 1.33 | jsonpointer | 2,4 | jsonschema | 4.17.3 |
| Cliente Jupyter | 7.3.4 | servidor Jupyter | 1.23.4 | jupyter_core | 5.2.0 |
| jupyterlab-pygments | 0.1.2 | jupyterlab-widgets | 1.0.0 | keras | 2.14.0 |
| llavero | 23.5.0 | kiwisolver | 1.4.4 | langchain | 0.0.348 |
| langchain-core | 0.0.13 | códigos de idioma | 3.3.0 | langsmith | 0.0.79 |
| launchpadlib | 1.10.16 | lazr.restfulclient | 0.14.4 | lazr.uri | 1.0.6 |
| lazy_loader | 0,3 | libclang | 15.0.6.1 | librosa | 0.10.1 |
| lightgbm | 4.1.0 | llvmlite | 0.39.1 | lxml | 4.9.1 |
| Mako | 1.2.0 | Descuento | 3.4.1 | MarkupSafe | 2.1.1 |
| malvavisco | 3.20.2 | matplotlib | 3.7.0 | matplotlib-inline | 0.1.6 |
| Mccabe | 0.7.0 | Mal sintonizado | 0.8.4 | ml-dtypes | 0.2.0 |
| mlflow-skinny | 2.9.2 | more-itertools | 8.10.0 | mpmath | 1.2.1 |
| msgpack | 1.0.7 | Multidic | 6.0.4 | multimétodo | 1.10 |
| Multiproceso | 0.70.14 | murmurhash | 1.0.10 | mypy-extensions | 0.4.3 |
| nbclassic | 0.5.2 | nbclient | 0.5.13 | nbconvert | 6.5.4 |
| nbformat | 5.7.0 | nest-asyncio | 1.5.6 | networkx | 2.8.4 |
| ninja | 1.11.1.1 | NLTK | 3.7 | nodeenv | 1.8.0 |
| cuaderno | 6.5.2 | notebook_shim | 0.2.2 | entumecida | 0.56.4 |
| numpy | 1.23.5 | oauthlib | 3.2.0 | openai | 0.28.1 |
| opt-einsum | 3.3.0 | empaquetado | 23,2 | Pandas | 1.5.3 |
| PandocFiltros | 1.5.0 | paramiko | 2.9.2 | parso | 0.8.3 |
| pathspec | 0.10.3 | chivo expiatorio | 0.5.3 | petastorm | 0.12.1 |
| pexpect | 4.8.0 | phik | 0.12.4 | pickleshare | 0.7.5 |
| Almohada | 9.4.0 | pepita | 22.3.1 | platformdirs | 2.5.2 |
| trazado | 5.9.0 | pluggy | 1.0.0 | pmdarima | 2.0.4 |
| chucho | 1.4.0 | preshed | 3.0.9 | Cliente-Prometeo | 0.14.1 |
| prompt-toolkit | 3.0.36 | profeta | 1.1.5 | protobuf | 4.24.0 |
| psutil | 5.9.0 | psycopg2 | 2.9.3 | ptyprocess | 0.7.0 |
| pure-eval | 0.2.2 | py-cpuinfo | 9.0.0 | pyarrow | 8.0.0 |
| pyarrow-hotfix | 0,5 | pyasn1 | 0.4.8 | pyasn1-modules | 0.2.8 |
| pybind11 | 2.11.1 | pycparser | 2.21 | pydantic | 1.10.6 |
| pyflakes | 3.1.0 | Pygments | 2.11.2 | PyGObject | 3.42.1 |
| PyJWT | 2.3.0 | PyNaCl | 1.5.0 | pynvml | 11.5.0 |
| pyodbc | 4.0.32 | pyparsing | 3.0.9 | pyright | 1.1.294 |
| pyrsistent | 0.18.0 | pytesseract | 0.3.10 | Python-dateutil | 2.8.2 |
| editor de Python | 1.0.4 | python-lsp-jsonrpc | 1.1.1 | python-lsp-servidor | 1.8.0 |
| configuración de herramienta Python | 1.2.5 | pytz | 2022.7 | PyWavelets | 1.4.1 |
| PyYAML | 6,0 | pyzmq | 23.2.0 | regex | 2022.7.9 |
| solicitudes | 2.28.1 | requests-oauthlib | 1.3.1 | respuestas | 0.18.0 |
| cuerda | 1.7.0 | RSA | 4,9 | s3transfer | 0.6.2 |
| safetensors | 0.4.1 | scikit-learn | 1.1.1 | scipy | 1.10.0 |
| biblioteca de visualización de datos de Python llamada seaborn | 0.12.2 | SecretStorage | 3.3.1 | Send2Trash | 1.8.0 |
| transformadores de frases | 2.2.2 | frase | 0.1.99 | setuptools | 65.6.3 |
| Shap | 0.44.0 | simplejson | 3.17.6 | six (seis) | 1.16.0 |
| segmentación | 0.0.7 | smart-open | 5.2.1 | smmap | 5.0.0 |
| sniffio | 1.2.0 | archivo de sonido | 0.12.1 | colador para sopa | 2.3.2.post1 |
| soxr | 0.3.7 | spaCy | 3.7.2 | spacy-legacy | 3.0.12 |
| espacy-loggers | 1.0.5 | spark-tensorflow-distributor | 1.0.0 | SQLAlchemy | 1.4.39 |
| sqlparse | 0.4.2 | En serio | 2.4.8 | ssh-import-id | 5.11 |
| stack-data | 0.2.0 | estaño | 0.3.0 | statsmodels (paquete de Python para análisis estadístico) | 0.13.5 |
| Sintonía | 1.11.1 | tabular | 0.8.10 | enredado-up-in-unicode | 0.2.0 |
| tenacidad | 8.1.0 | Tablero tensorizado | 2.14.1 | servidor-de-datos-de-tensorboard | 0.7.2 |
| tensorboard-plugin-profile | 2.14.0 | tensorflow-cpu | 2.14.1 | Estimador de TensorFlow | 2.14.0 |
| tensorflow-io-gcs-filesystem | 0.35.0 | termcolor | 2.4.0 | terminado | 0.17.1 |
| thinc | 8.2.2 | threadpoolctl | 2.2.0 | tiktoken | 0.5.2 |
| tinycss2 | 1.2.1 | tokenize-rt | 4.2.1 | tokenizadores | 0.15.0 |
| tomli | 2.0.1 | antorcha | 2.0.1+cpu | antorcha | 0.15.2+cpu |
| tornado | 6.1 | tqdm | 4.64.1 | traitlets | 5.7.1 |
| Transformadores | 4.36.1 | typeguard | 2.13.3 | Typer | 0.9.0 |
| inspección de escritura | 0.9.0 | typing_extensions | 4.4.0 | ujson | 5.4.0 |
| actualizaciones desatendidas | 0,1 | urllib3 | 1.26.14 | virtualenv | 20.16.7 |
| Visiones | 0.7.5 | wadllib | 1.3.6 | wasabi | 1.1.2 |
| wcwidth | 0.2.5 | comadreja | 0.3.4 | codificaciones web | 0.5.1 |
| cliente de websocket | 0.58.0 | Werkzeug | 2.2.2 | ¿Qué es el parche? | 1.0.2 |
| rueda | 0.38.4 | widgetsnbextension | 3.6.1 | nube de palabras | 1.9.3 |
| envuelto | 1.14.1 | xgboost | 1.7.6 | xxhash | 3.4.1 |
| yapf | 0.33.0 | Yarl | 1.9.4 | ydata-profiling | 4.2.0 |
| zipp | 3.11.0 |
Bibliotecas de Python en clústeres de GPU
| Biblioteca | Versión | Biblioteca | Versión | Biblioteca | Versión |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 1.0.0 | acelerar | 0.25.0 | aiohttp | 3.9.1 |
| aiosignal | 1.3.1 | anyio | 3.5.0 | directorios de aplicaciones | 1.4.4 |
| argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-bindings | 21.2.0 | Astor | 0.8.1 |
| "asttokens" | 2.0.5 | astunparse | 1.6.3 | async-timeout | 4.0.3 |
| atributos | 22.1.0 | Audioread | 3.0.1 | azure-core | 1.29.1 |
| azure-cosmos | 4.3.1 | azure-storage-blob | 12.19.0 | Servicio de Azure Storage File Data Lake | 12.14.0 |
| llamada de retorno | 0.2.0 | bcrypt | 3.2.0 | beautifulsoup4 | 4.11.1 |
| negro | 22.6.0 | blanquear | 4.1.0 | intermitente | 1.4 |
| felicidad | 0.7.11 | boto3 | 1.24.28 | botocore | 1.27.96 |
| cachetools | 5.3.2 | catálogo | 2.0.10 | codificadores de categorías | 2.6.3 |
| certifi | 2022.12.7 | cffi | 1.15.1 | chardet | 4.0.0 |
| charset-normalizer | 2.0.4 | Haz clic | 8.0.4 | cloudpathlib | 0.16.0 |
| cloudpickle | 2.0.0 | cmake | 3.28.1 | cmdstanpy | 1.2.0 |
| Comm | 0.1.2 | confitería | 0.1.4 | configparser | 5.2.0 |
| contourpy | 1.0.5 | criptografía | 39.0.1 | ciclista | 0.11.0 |
| cymem | 2.0.8 | Cython | 0.29.32 | dacita | 1.8.1 |
| databricks-automl-runtime | 0.2.20 | databricks-cli | 0.18.0 | databricks-feature-engineering (ingeniería de características) | 0.2.0 |
| SDK de Databricks | 0.1.6 | dataclasses-json | 0.6.3 | conjuntos de datos | 2.15.0 |
| dbl-tempo | 0.1.26 | dbus-python | 1.2.18 | debugpy | 1.6.7 |
| decorador | 5.1.1 | velocidad profunda | 0.12.4 | defusedxml | 0.7.1 |
| eneldo | 0.3.6 | diskcache | 5.6.3 | distlib | 0.3.7 |
| Conversión de docstring a markdown | 0,11 | einops | 0.7.0 | puntos de entrada | 0,4 |
| evaluar | 0.4.1 | Ejecutar | 0.8.3 | visión general de las facetas | 1.1.1 |
| fastjsonschema | 2.19.1 | fasttext | 0.9.2 | bloqueo de archivos | 3.9.0 |
| flash-attn | 2.3.6 | Matraz | 2.2.5 | flatbuffers | 23/05/26 |
| fonttools | 4.25.0 | frozenlist | 1.4.1 | fsspec | 2023.6.0 |
| futuro | 0.18.3 | Gast | 0.4.0 | gitdb | 4.0.11 |
| GitPython | 3.1.27 | google-api-core | 2.15.0 | Google Autenticación | 2.21.0 |
| google-auth-oauthlib | 1.0.0 | google-cloud-core | 2.4.1 | Google Cloud Storage (almacenamiento en la nube de Google) | 2.11.0 |
| google-crc32c | 1.5.0 | google-pasta | 0.2.0 | google-resumable-media (medios reanudables de Google) | 2.7.0 |
| googleapis-common-protos | 1.62.0 | Greenlet | 2.0.1 | grpcio | 1.48.2 |
| grpcio-status | 1.48.1 | gunicorn | 20.1.0 | gviz-api | 1.10.0 |
| h5py | 3.7.0 | hjson | 3.1.0 | vacaciones | 0,38 |
| Horovod | 0.28.1 | htmlmin | 0.1.12 | httplib2 | 0.20.2 |
| huggingface-hub | 0.19.4 | idna | 3.4 | Hash de imagen | 4.3.1 |
| aprendizaje con datos desequilibrados | 0.11.0 | importlib-metadata | 4.11.3 | importlib-resources | 6.1.1 |
| ipykernel | 6.25.0 | ipython | 8.14.0 | ipython-genutils | 0.2.0 |
| ipywidgets | 7.7.2 | isodate | 0.6.1 | Es peligroso | 2.0.1 |
| Jedi | 0.18.1 | jeepney | 0.7.1 | Jinja2 | 3.1.2 |
| jmespath | 0.10.0 | joblib | 1.2.0 | joblibspark | 0.5.1 |
| jsonpatch | 1.33 | jsonpointer | 2,4 | jsonschema | 4.17.3 |
| Cliente Jupyter | 7.3.4 | servidor Jupyter | 1.23.4 | jupyter_core | 5.2.0 |
| jupyterlab-pygments | 0.1.2 | jupyterlab-widgets | 1.0.0 | keras | 2.14.0 |
| llavero | 23.5.0 | kiwisolver | 1.4.4 | langchain | 0.0.348 |
| langchain-core | 0.0.13 | códigos de idioma | 3.3.0 | langsmith | 0.0.79 |
| launchpadlib | 1.10.16 | lazr.restfulclient | 0.14.4 | lazr.uri | 1.0.6 |
| lazy_loader | 0,3 | libclang | 15.0.6.1 | librosa | 0.10.1 |
| lightgbm | 4.1.0 | encendido | 17.0.6 | llvmlite | 0.39.1 |
| lxml | 4.9.1 | Mako | 1.2.0 | Descuento | 3.4.1 |
| MarkupSafe | 2.1.1 | malvavisco | 3.20.2 | matplotlib | 3.7.0 |
| matplotlib-inline | 0.1.6 | Mccabe | 0.7.0 | Mal sintonizado | 0.8.4 |
| ml-dtypes | 0.2.0 | mlflow-skinny | 2.9.2 | more-itertools | 8.10.0 |
| mpmath | 1.2.1 | msgpack | 1.0.7 | Multidic | 6.0.4 |
| multimétodo | 1.10 | Multiproceso | 0.70.14 | murmurhash | 1.0.10 |
| mypy-extensions | 0.4.3 | nbclassic | 0.5.2 | nbclient | 0.5.13 |
| nbconvert | 6.5.4 | nbformat | 5.7.0 | nest-asyncio | 1.5.6 |
| networkx | 2.8.4 | ninja | 1.11.1.1 | NLTK | 3.7 |
| nodeenv | 1.8.0 | cuaderno | 6.5.2 | notebook_shim | 0.2.2 |
| entumecida | 0.56.4 | numpy | 1.23.5 | oauthlib | 3.2.0 |
| openai | 0.28.1 | opt-einsum | 3.3.0 | empaquetado | 23,2 |
| Pandas | 1.5.3 | PandocFiltros | 1.5.0 | paramiko | 2.9.2 |
| parso | 0.8.3 | pathspec | 0.10.3 | chivo expiatorio | 0.5.3 |
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| prompt-toolkit | 3.0.36 | profeta | 1.1.5 | protobuf | 4.24.0 |
| psutil | 5.9.0 | psycopg2 | 2.9.3 | ptyprocess | 0.7.0 |
| pure-eval | 0.2.2 | py-cpuinfo | 9.0.0 | pyarrow | 8.0.0 |
| pyarrow-hotfix | 0,5 | pyasn1 | 0.4.8 | pyasn1-modules | 0.2.8 |
| pybind11 | 2.11.1 | pycparser | 2.21 | pydantic | 1.10.6 |
| pyflakes | 3.1.0 | Pygments | 2.11.2 | PyGObject | 3.42.1 |
| PyJWT | 2.3.0 | PyNaCl | 1.5.0 | pynvml | 11.5.0 |
| pyodbc | 4.0.32 | pyparsing | 3.0.9 | pyright | 1.1.294 |
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| configuración de herramienta Python | 1.2.5 | pytz | 2022.7 | PyWavelets | 1.4.1 |
| PyYAML | 6,0 | pyzmq | 23.2.0 | regex | 2022.7.9 |
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| biblioteca de visualización de datos de Python llamada seaborn | 0.12.2 | SecretStorage | 3.3.1 | Send2Trash | 1.8.0 |
| transformadores de frases | 2.2.2 | frase | 0.1.99 | setuptools | 65.6.3 |
| Shap | 0.44.0 | simplejson | 3.17.6 | six (seis) | 1.16.0 |
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| espacy-loggers | 1.0.5 | spark-tensorflow-distributor | 1.0.0 | SQLAlchemy | 1.4.39 |
| sqlparse | 0.4.2 | En serio | 2.4.8 | ssh-import-id | 5.11 |
| stack-data | 0.2.0 | estaño | 0.3.0 | statsmodels (paquete de Python para análisis estadístico) | 0.13.5 |
| Sintonía | 1.11.1 | tabular | 0.8.10 | enredado-up-in-unicode | 0.2.0 |
| tenacidad | 8.1.0 | Tablero tensorizado | 2.14.1 | servidor-de-datos-de-tensorboard | 0.7.2 |
| tensorboard-plugin-profile | 2.14.0 | tensorflow | 2.14.1 | Estimador de TensorFlow | 2.14.0 |
| tensorflow-io-gcs-filesystem | 0.35.0 | termcolor | 2.4.0 | terminado | 0.17.1 |
| thinc | 8.2.2 | threadpoolctl | 2.2.0 | tiktoken | 0.5.2 |
| tinycss2 | 1.2.1 | tokenize-rt | 4.2.1 | tokenizadores | 0.15.0 |
| tomli | 2.0.1 | antorcha | 2.0.1+cu118 | antorcha | 0.15.2+cu118 |
| tornado | 6.1 | tqdm | 4.64.1 | traitlets | 5.7.1 |
| Transformadores | 4.36.1 | Tritón | 2.0.0 | typeguard | 2.13.3 |
| Typer | 0.9.0 | inspección de escritura | 0.9.0 | typing_extensions | 4.4.0 |
| ujson | 5.4.0 | actualizaciones desatendidas | 0,1 | urllib3 | 1.26.14 |
| virtualenv | 20.16.7 | Visiones | 0.7.5 | wadllib | 1.3.6 |
| wasabi | 1.1.2 | wcwidth | 0.2.5 | comadreja | 0.3.4 |
| codificaciones web | 0.5.1 | cliente de websocket | 0.58.0 | Werkzeug | 2.2.2 |
| ¿Qué es el parche? | 1.0.2 | rueda | 0.38.4 | widgetsnbextension | 3.6.1 |
| nube de palabras | 1.9.3 | envuelto | 1.14.1 | xgboost | 1.7.6 |
| xxhash | 3.4.1 | yapf | 0.33.0 | Yarl | 1.9.4 |
| ydata-profiling | 4.2.0 | zipp | 3.11.0 |
Bibliotecas de R
Las bibliotecas de R son idénticas a las bibliotecas de R de Databricks Runtime 14.3 LTS.
Bibliotecas de Java y Scala (clúster de Scala 2.12)
Además de las bibliotecas de Java y Scala de Databricks Runtime 14.3 LTS, Databricks Runtime 14.3 LTS ML contiene los siguientes JAR:
Clústeres de CPU
| Identificador de grupo | Identificador de artefacto | Versión |
|---|---|---|
| com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
| ml.dmlc | xgboost4j-spark_2.12 | 1.7.3 |
| ml.dmlc | xgboost4j_2.12 | 1.7.3 |
| org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.2-db2-spark3.4 |
| org.mlflow | mlflow-client | 2.9.2 |
| org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.12 | 0.8.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 | 1.15.0 |
Clústeres de GPU
| Identificador de grupo | Identificador de artefacto | Versión |
|---|---|---|
| com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
| ml.dmlc | xgboost4j-gpu_2.12 | 1.7.3 |
| ml.dmlc | xgboost4j-spark-gpu_2.12 | 1.7.3 |
| org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.2-db2-spark3.4 |
| org.mlflow | mlflow-client | 2.9.2 |
| org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.12 | 0.8.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 | 1.15.0 |