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Notas de lanzamiento de Databricks SQL

En este artículo se enumeran las nuevas características y mejoras de Databricks SQL, junto con incidencias conocidas y las preguntas más frecuentes.

Proceso de lanzamiento

Databricks lanza actualizaciones para la interfaz de usuario de la aplicación web de Databricks SQL de forma continua y todos los usuarios reciben las mismas actualizaciones, que se implementan durante un breve período de tiempo.

Además, Databricks normalmente publica nuevas versiones de proceso de SQL Warehouse con regularidad. Siempre hay dos canales disponibles: la versión preliminar y la actual.

Nota:

Las versiones se almacenan provisionalmente. Es posible que la cuenta de Databricks no se actualice con una nueva versión del almacén de SQL o una característica de Databricks SQL hasta una semana o más después de la fecha de lanzamiento inicial.

Nota:

Databricks SQL Sin servidor no está disponible en Azure China. Databricks SQL no está disponible en las regiones de Azure Government.

Canales

Los canales permiten elegir entre la versión de proceso de Actual SQL Warehouse o la versión de Versión preliminar. Las versiones preliminares permiten probar la funcionalidad antes de que se convierta en el estándar de Databricks SQL. Aproveche las versiones preliminares para probar los paneles y consultas de producción en relación con los próximos cambios.

Normalmente, una versión preliminar se promueve al canal actual aproximadamente dos semanas después de publicarse en el canal de versión preliminar. Algunas características, como las características de seguridad, las actualizaciones de mantenimiento y las correcciones de errores, se pueden lanzar directamente en el canal actual. De vez en cuando, Databricks puede promover una versión preliminar al canal actual en un horario diferente. Cada versión nueva se anunciará en las secciones siguientes.

Para aprender a cambiar un almacén de SQL existente al canal de versión preliminar, consulte Canales de versión preliminar. Las características enumeradas en las secciones actualizaciones de la interfaz de usuario son independientes de las versiones de proceso de SQL Warehouse descritas en esta sección de las notas de la versión.

Versiones de SQL de Databricks disponibles

Canal actual: Databricks SQL versión 2025.35

Canal de versión preliminar: Databricks SQL versión 2025.35

  • Consulte las características de 2025.35.

Nota:

Las versiones del canal SQL de Databricks se lanzan de forma escalonada. Es posible que la cuenta de Azure Databricks no se actualice hasta una semana o más después de la fecha de lanzamiento inicial.

Visualización de las notas de la versión

Los siguientes artículos contienen notas de la versión organizadas por año.

Problemas conocidos

  • Las lecturas de orígenes de datos que no sean Delta Lake en puntos de conexión de SQL con equilibrio de carga de varios clústeres pueden ser incoherentes.
  • Las tablas Delta a las que se accede en Databricks SQL cargan su esquema y propiedades de tablas en el metastore configurado. Si usa una metastore externa, podrá ver la información de Delta Lake en la metastore. Delta Lake realiza grandes esfuerzos para mantener esta información tan actualizada como sea posible. También puede usar el comando DESCRIBE <table> para asegurarse de que la información se actualiza en metastore.
  • Databricks SQL no admite desplazamientos de zona como "GMT+8" como zonas horarias de sesión. La solución alternativa es usar una zona https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_tz_database_time_zoneshoraria basada en regiones ) como "Etc/GMT+8" en su lugar. Consulte SET TIME ZONE para obtener más información sobre cómo establecer zonas horarias.

Preguntas más frecuentes

Use la lista siguiente para obtener información sobre las respuestas a preguntas comunes.

¿Cómo se cobran las cargas de trabajo de Databricks SQL?

Las cargas de trabajo de Databricks SQL se cobran según la SKU de Proceso de trabajos estándar.

¿Dónde se ejecutan los almacenes de SQL?

Los almacenes de SQL clásicos y profesionales se crean y administran en su cuenta de Azure. Los almacenes de SQL administran clústeres optimizados para SQL automáticamente en su cuenta y se escalan para que coincidan con la demanda del usuario final.

Almacenes SQL sin servidor, por otro lado, usan recursos de computación dentro de tu cuenta de Databricks. los almacenes de SQL sin servidor pueden simplificar la configuración y el uso de SQL Warehouse, y acelerar los tiempos de inicio. La opción sin servidor solo está disponible si se ha habilitado para el área de trabajo. Para obtener más información, consulte Plano de proceso sin servidor.

¿Puedo usar almacenes de SQL desde un cuaderno en la misma área de trabajo?

Sí. Para obtener información sobre cómo adjuntar un cuaderno a una instancia de SQL Warehouse, consulte Uso de un cuaderno con una instancia de SQL Warehouse.

Se me ha concedido acceso a los datos mediante una credencial de proveedor en la nube. ¿Por qué no puedo acceder a estos datos en Databricks SQL?

En Databricks SQL, todo el acceso a los datos está sujeto al control de acceso a datos y es preciso que un administrador o el propietario de los datos le concedan antes los privilegiosadecuados.

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