Comparteix a través de

Entorno de análisis de equipo e IA basado en Data Science Virtual Machine

  • Article

Data Science Virtual Machine (DSVM) ofrece un completo entorno en la plataforma Azure con software pregenerado de inteligencia artificial (IA) y análisis de datos.

Tradicionalmente, DSVM se ha usado como un escritorio de análisis individuales. Este entorno de análisis precompilado compartido aumenta la productividad de los científicos. Dado que los equipos de análisis grandes planean los entornos para sus científicos de datos y desarrolladores de IA, uno de los temas recurrentes es una infraestructura de análisis de desarrollo y experimentación compartida. Esta infraestructura se administra en línea con las directivas de TI empresariales que también facilitan la colaboración y la coherencia entre los equipos de ciencia y análisis de datos.

Una infraestructura compartida mejora el uso por parte del equipo de TI del entorno de análisis. Algunas organizaciones describen la infraestructura de ciencia o análisis de datos basada en el equipo como un espacio aislado de análisis. Este espacio permite a los científicos de datos acceder a varios recursos de datos para comprender rápidamente esos datos y gestionarlos. También ayuda a los científicos de datos a ejecutar experimentos, validar supuestos y crear modelos predictivos que no afecten al entorno de producción.

Dado que DSVM funciona en el nivel de infraestructura de Azure, los administradores de TI pueden configurar con facilidad DSVM para que funcione conforme a las directivas de TI de la empresa. DSVM ofrece una flexibilidad completa para implementar varias arquitecturas de uso compartido y ofrece acceso a los recursos de datos corporativos de forma controlada.

En esta sección se describen patrones e instrucciones que pueden utilizarse para implementar DSVM como infraestructura de ciencia de datos basada en equipos. Como los bloques de creación de estos patrones proceden de la infraestructura como servicio (IaaS) de Azure, se aplican a todas las máquinas virtuales de Azure. Esta serie de artículos se centra en la aplicación de estas funcionalidades estándar de la infraestructura de Azure a DSVM.

Algunos de los principales bloques de creación de un entorno de análisis de equipo empresarial son:

En esta serie se proporcionan instrucciones y sugerencias para cada uno de los elementos anteriores. No se tratan todas las consideraciones y requisitos de implementación de DSVM en configuraciones empresariales de gran tamaño. A continuación se incluyen algunos otros recursos de Azure que puede usar al implementar instancias de DSVM en su empresa:

El Centro de arquitectura de Azure proporciona una arquitectura detallada de un extremo a otro y modelos para compilar y administrar la infraestructura de análisis basada en la nube.