Lista de SKU de puntos de conexión en línea administrados
En la tabla siguiente se muestran las unidades de almacenamiento (SKU) de máquinas virtuales (VM) compatibles con los puntos de conexión en línea administrados de Azure Machine Learning. Cada SKU es un código alfanumérico único asignado a una máquina virtual determinada que se puede comprar.
Los nombres completos de SKU listados en la tabla pueden utilizarse para que las solicitudes de la CLI de Azure o de las plantillas de Azure Resource Manager creen y actualicen las implementaciones.
Para más información sobre los detalles de configuración, como CPU y RAM, consulte Precios de Azure Machine Learning y Tamaños de máquina virtual.
Tamaño relativo | Uso general | Optimizada para proceso | Memoria optimizada | GPU |
---|---|---|---|---|
X-Small | Standard_DS1_v2 Standard_DS2_v2 Standard_D2a_v4 Standard_D2as_v4 |
Standard_F2s_v2 | Standard_E2s_v3 | Standard_NC4as_T4_v3 |
Pequeña | Standard_DS3_v2 Standard_D4a_v4 Standard_D4as_v4 |
Standard_F4s_v2 Standard_FX4mds |
Standard_E4s_v3 | Standard_NC6s_v2 Standard_NC6s_v3 Standard_NC8as_T4_v3 |
Media | Standard_DS4_v2 Standard_D8a_v4 Standard_D8as_v4 |
Standard_F8s_v2 Standard_FX12mds |
Standard_E8s_v3 | Standard_NC12s_v2 Standard_NC12s_v3 Standard_NC16as_T4_v3 |
grande | Standard_DS5_v2 Standard_D16a_v4 Standard_D16as_v4 |
Standard_F16s_v2 | Standard_E16s_v3 | Standard_NC24s_v2 Standard_NC24s_v3 Standard_NC64as_T4_v3 Standard_NC24ads_A100_v4 |
Mas grande | Standard_D32a_v4 Standard_D32as_v4 Standard_D48a_v4 Standard_D48as_v4 Standard_D64a_v4 Standard_D64as_v4 Standard_D96a_v4 Standard_D96as_v4 |
Standard_F32s_v2 Standard_F48s_v2 Standard_F64s_v2 Standard_F72s_v2 Standard_FX24mds Standard_FX36mds Standard_FX48mds |
Standard_E32s_v3 Standard_E48s_v3 Standard_E64s_v3 |
Standard_NC48ads_A100_v4 Standard_NC96ads_A100_v4 Standard_ND96asr_v4 Standard_ND96amsr_A100_v4 Standard_ND40rs_v2 |
Precaución
Standard_DS1_v2
y Standard_F2s_v2
pueden ser demasiado pequeños para los modelos más grandes y pueden provocar la terminación del contenedor debido a memoria insuficiente, espacio en el disco insuficiente o error de sondeo, ya que tarda demasiado tiempo en iniciar el contenedor. Si se encuentra con errores OutOfQuota o ReourceNotReady, pruebe con SKU de máquinas virtuales más grandes. Si desea reducir el costo de implementar varios modelos con un punto de conexión en línea administrado, consulte Implementación de varios modelos locales.
Nota:
Se recomienda tener más de 3 instancias para las implementaciones en escenarios de producción. Además, Azure Machine Learning reserva el 20 % de los recursos de proceso para realizar actualizaciones en algunas SKU de máquina virtual, como se describe en Asignación de cuota de máquina virtual para la implementación. Las SKU de máquina virtual que están exentas de esta reserva de cuota adicional se enumeran a continuación:
- Standard_NC24ads_A100_v4
- Standard_NC48ads_A100_v4
- Standard_NC96ads_A100_v4
- Standard_ND96asr_v4
- Standard_ND96amsr_A100_v4
- Standard_ND40rs_v2