Aptitud cognitiva de reconocimiento de entidades con nombre
La habilidad Reconocimiento de entidades con nombre (v2) extrae entidades con nombre del texto. Las entidades disponibles incluyen los tipos person, location y organization.
Importante
La aptitud de reconocimiento de entidades nombradas (v2) (Microsoft.Skills.Text.NamedEntityRecognitionSkill) se ha dejado de usar y se ha sustituido por Microsoft.Skills.Text.V3.EntityRecognitionSkill. Siga las recomendaciones de Aptitudes de Azure AI Search en desuso para migrar a una aptitud admitida.
Nota:
A medida que expanda el ámbito aumentando la frecuencia de procesamiento, agregando más documentos o agregando más algoritmos de IA, tendrá que asociar un recurso facturable de Azure AI Services. Los cargos se acumulan cuando se llama a las API de Azure AI Services y para la extracción de imágenes como parte de la fase de descifrado de documentos en Azure AI Search. No hay ningún cargo por la extracción de texto de documentos. La ejecución de aptitudes integradas se carga al actual precio de pago por uso de los servicios de Azure AI.
La extracción de imágenes es un cargo adicional que mide Azure AI Search, como se describe en la página de precios. La extracción de texto es gratuita.
@odata.type
Microsoft.Skills.Text.NamedEntityRecognitionSkill
Límites de datos
El tamaño máximo de un registro debe tener menos de 50 000 caracteres según la medición de String.Length. Si tiene que dividir los datos antes de enviarlos al extractor de frases clave, puede usar la aptitud de división de texto. Si usa una aptitud de división de texto, establezca la longitud de la página en 5000 para obtener el mejor rendimiento.
Parámetros de la aptitud
Los parámetros distinguen mayúsculas de minúsculas.
| Nombre de parámetro | Descripción |
|---|---|
| categories | Matriz de categorías que se deben extraer. Tipos de categorías posibles: "Person", "Location" y "Organization". Si no se proporciona ninguna categoría, se devuelven todos los tipos. |
| defaultLanguageCode | Código de idioma del texto de entrada. Se admiten los siguientes idiomas: de, en, es, fr, it |
| minimumPrecision | Número comprendido entre 0 y 1. Si la precisión es inferior a este valor, no se devuelve la entidad. El valor predeterminado es 0. |
Entradas de la aptitud
| Nombre de entrada | Descripción |
|---|---|
| languageCode | Opcional. El valor predeterminado es "en". |
| text | Texto que se analizará. |
Salidas de la aptitud
| Nombre de salida | Descripción |
|---|---|
| persons | Una matriz de cadenas donde cada cadena representa el nombre de una persona. |
| locations | Una matriz de cadenas donde cada cadena representa una ubicación. |
| organizations | Una matriz de cadenas donde cada cadena representa una organización. |
| entities | Una matriz de tipos complejos. Cada tipo complejo incluye los siguientes campos:
|
Definición de ejemplo
{
"@odata.type": "#Microsoft.Skills.Text.NamedEntityRecognitionSkill",
"categories": [ "Person", "Location", "Organization"],
"defaultLanguageCode": "en",
"inputs": [
{
"name": "text",
"source": "/document/content"
}
],
"outputs": [
{
"name": "persons",
"targetName": "people"
}
]
}
Entrada de ejemplo
{
"values": [
{
"recordId": "1",
"data":
{
"text": "This is the loan application for Joe Romero, a Microsoft employee who was born in Chile and who then moved to Australia… Ana Smith is provided as a reference.",
"languageCode": "en"
}
}
]
}
Salida de ejemplo
{
"values": [
{
"recordId": "1",
"data" :
{
"persons": [ "Joe Romero", "Ana Smith"],
"locations": ["Chile", "Australia"],
"organizations":["Microsoft"],
"entities":
[
{
"category":"person",
"value": "Joe Romero",
"offset": 33,
"confidence": 0.87
},
{
"category":"person",
"value": "Ana Smith",
"offset": 124,
"confidence": 0.87
},
{
"category":"location",
"value": "Chile",
"offset": 88,
"confidence": 0.99
},
{
"category":"location",
"value": "Australia",
"offset": 112,
"confidence": 0.99
},
{
"category":"organization",
"value": "Microsoft",
"offset": 54,
"confidence": 0.99
}
]
}
}
]
}
Casos de advertencia
Si el código de idioma del documento no se admite, se devuelve una advertencia y no se extrae ninguna entidad.