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¿Qué es el almacenamiento de datos en Microsoft Fabric?

Se aplica a:✅ punto de conexión de análisis SQL y Almacenamiento de datos en Microsoft Fabric

Fabric Data Warehouse es una solución de almacenamiento de datos de última generación en Microsoft Fabric.

El almacenamiento de datos centrado en el lago se basa en un motor de procesamiento distribuido de nivel empresarial que permite obtener un rendimiento líder en la industria a gran escala, al tiempo que minimiza la necesidad de configuración y administración. El almacén de datos de Fabric, que se encuentra en el lago de datos y está diseñado para admitir de forma nativa formatos de datos abiertos, permite una colaboración fluida entre ingenieros de datos y usuarios empresariales sin comprometer la seguridad ni la gobernanza.

La experiencia SaaS fácil de usar también está estrechamente integrada con Power BI, para facilitar el análisis y la creación de informes, lo que hace converger el mundo de los lagos de datos y los almacenes y simplifica enormemente la inversión de una organización en su patrimonio de análisis. 

Los clientes del almacenamiento de datos se benefician de:

  • Los datos almacenados en formato Delta-Parquet permiten transacciones ACID e interoperabilidad con otras cargas de trabajo de Fabric, lo que significa que no necesita varias copias de datos.
  • Las consultas entre bases de datos pueden usar varios orígenes de datos para obtener conclusiones rápidas con una duplicación de datos cero.
  • Ingiera, cargue y transforme datos a gran escala a través de canalizaciones, flujos de datos, consulta entre bases de datos o el comando COPY INTO.
  • La administración autónoma de la carga de trabajo con un motor de procesamiento de consultas distribuido líder en el sector significa que no hay que hacer ningún ajuste para conseguir el mejor rendimiento de su clase.
  • Escale casi de forma instantánea para satisfacer las demandas empresariales. El almacenamiento y el cómputo están separados.
  • Se ha reducido el tiempo para obtener información con un modelo semántico fácilmente consumible y siempre conectado que se integra con Power BI en el modo Direct Lake. Los informes siempre tienen los datos más recientes para el análisis y la presentación de informes.
  • Creado para cualquier nivel de aptitud, desde el desarrollador ciudadano hasta el ingeniero de datos o DBA.

Elementos de Almacenamiento de datos

Fabric Data Warehouse no es un almacenamiento de datos empresarial tradicional, sino un almacenamiento de lago que admite dos elementos de almacenamiento distintos: el almacenamiento de datos de Fabric y el punto de conexión de análisis SQL. Ambos están diseñados específicamente para satisfacer las necesidades empresariales de los clientes, al tiempo que proporcionan el mejor rendimiento de su clase, minimizando los costos y reduciendo la sobrecarga administrativa.

Almacenamiento de datos de tejido

En un área de trabajo de Microsoft Fabric, un almacén de Fabric se etiqueta como Warehouse en la columna Tipo . Cuando necesite todas las funcionalidades de potencia y transaccionales (compatibilidad con consultas DDL y DML) de un almacenamiento de datos, esta es la solución más rápida y sencilla.

Captura de pantalla que muestra el tipo de almacenamiento en el área de trabajo.

El almacén puede rellenarse mediante cualquiera de los métodos de ingesta de datos admitidos, como COPY INTO, canalizaciones, flujos de datos, u opciones de ingesta de bases de datos cruzadas como CREATE TABLE AS SELECT (CTAS), INSERT..SELECT o SELECT INTO.

Para empezar a trabajar con el almacén, consulte:

Punto de conexión de análisis SQL del almacén de lago de datos

En un área de trabajo de Microsoft Fabric, cada Lakehouse tiene un "endpoint de análisis SQL" generado automáticamente que se puede usar para realizar la transición desde la vista "Lago" del Lakehouse (que admite la ingeniería de datos y Apache Spark) a la vista "SQL" del mismo Lakehouse para crear vistas, funciones, procedimientos almacenados y aplicar seguridad SQL.

Captura de pantalla que muestra el tipo de punto de conexión de SQL Analytics en el área de trabajo.

Mediante una tecnología similar, un almacén, una base de datos SQL y Fabric OneLake aprovisionan automáticamente un punto de conexión de análisis SQL cuando se crea.

Con el punto de conexión de SQL Analytics, los comandos de T-SQL pueden definir y consultar objetos de datos, pero no manipular ni modificar los datos. Puede realizar las siguientes acciones en el endpoint de análisis SQL:

  • Consulte las tablas que hacen referencia a datos en las carpetas de Delta Lake del lago.
  • Cree vistas, TVF insertadas y procedimientos para encapsular la semántica y la lógica de negocios en T-SQL.
  • Administre los permisos en los objetos.

Para empezar a trabajar con el punto de conexión de análisis SQL, consulte:

Almacén o almacén de lago de datos

Al decidir si quiere usar un almacén o un almacén de lago, es importante tener en cuenta las necesidades y el contexto específicos de los requisitos de análisis y administración de datos. Igualmente importante, esto no es una decisión unidireccional!

Siempre tiene la oportunidad de agregar uno u otro en un momento posterior si cambian sus necesidades empresariales e, independientemente de por dónde empiece, tanto el almacén como el almacén de lago de datos utilizan el mismo potente motor SQL para todas las consultas T-SQL.

A continuación se mencionan algunas directrices generales que le ayudarán a tomar una decisión:

  • Elija un almacenamiento de datos cuando necesite una solución de escala empresarial con formato estándar abierto, sin rendimiento de botones ni configuración mínima.  Además de ser adecuado para formatos de datos semiestructurados y estructurados, el almacenamiento de datos es adecuado para profesionales de datos principiantes y experimentados, ya que ofrece experiencias sencillas e intuitivas.

  • Elija una instancia de Lakehouse cuando necesite un repositorio grande de datos altamente no estructurados de orígenes heterogéneos, aprovechando el almacenamiento de objetos de bajo costo y desea usar SPARK como herramienta de desarrollo principal. Actuando como un almacén de datos 'ligero', siempre tendrá la opción de usar el punto de conexión SQL y las herramientas T-SQL para ofrecer escenarios de creación de informes y de inteligencia de datos en su almacén de lago de datos.

Para obtener instrucciones de decisión más detalladas, consulte Guía de decisión de Microsoft Fabric: Elegir entre Warehouse y Lakehouse.

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