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Información general de Graph en Microsoft Fabric (versión preliminar)

Nota:

Esta característica actualmente está en su versión preliminar pública. Esta versión preliminar se ofrece sin un contrato de nivel de servicio y no es aconsejable usarla para cargas de trabajo de producción. Es posible que algunas características no sean compatibles o que tengan sus funcionalidades limitadas. Para más información, consulte Términos de uso complementarios para las versiones preliminares de Microsoft Azure.

Graph en Microsoft Fabric le ayuda a modelar, visualizar y analizar relaciones complejas dentro de los datos. Es una solución escalable y de nivel empresarial que convierte los datos desconectados en información basada en inteligencia artificial. Con Graph en Microsoft Fabric, puede descubrir conexiones ocultas dentro de los datos y mejorar las funcionalidades de toma de decisiones.

A diferencia de las bases de datos relacionales tradicionales que a menudo requieren combinaciones costosas y consultas complejas, Graph en Microsoft Fabric:

Juntas, estas funcionalidades permiten análisis avanzados de grafos directamente en OneLake sin necesidad de configurar manualmente flujos de trabajo de ETL frágiles (extracción, transformación, carga) o replicación de datos que se interrumpen fácilmente cuando cambian los datos.

Graph en Microsoft Fabric se escala automáticamente para controlar cargas de trabajo de gran tamaño, por lo que puede analizar miles de millones de relaciones sin ralentizaciones. Puede agregar etiquetas y detalles descriptivos a los elementos (nodos) y sus conexiones (bordes), lo que facilita la organización y búsqueda de relaciones complejas.

Mediante el uso de la compatibilidad nativa con GQL y Lenguaje natural para GQL (NL2GQL), se obtienen funcionalidades de consulta basadas en estándares optimizadas para las operaciones de grafos. Estas funcionalidades ofrecen portabilidad y coherencia entre soluciones de grafos, por lo que puede migrar consultas de otros sistemas compatibles con GQL. Graph en Microsoft Fabric elimina la complejidad de las combinaciones y transformaciones para desbloquear análisis de grafos sin problemas y información avanzada a escala, todo ello al usar los datos existentes en OneLake.

¿Por qué importa el análisis de grafos?

Los formatos de datos relacionales y tabulares tradicionales dificultan, si no es imposible, asignar relaciones entre distintos puntos de datos. Por ejemplo, estos formatos no pueden mostrar las conexiones entrelazadas entre usuarios, publicaciones, comentarios, foros y etiquetas en una plataforma de redes sociales. Graph en Microsoft Fabric le permite descubrir conexiones ocultas, comunidades e influencia dentro de los datos. Con Graph en Microsoft Fabric, puede responder a preguntas complejas sobre redes sociales, procesos empresariales y mucho más.

Graph en Microsoft Fabric proporciona una manera eficaz de modelar, visualizar y consultar estas relaciones. Le ayuda a comprender la interconexión de sus datos y a obtener mejores conocimientos.

  • Usuario empresarial: explora visualmente las relaciones, ejecuta consultas NL (lenguaje natural) y obtiene información sin esfuerzo.
  • Ingeniero de datos: define modelos de grafos, unifica los datos en OneLake con herramientas de bajo y sin código.
  • Científico de datos: usa algoritmos de grafos y aprendizaje automático (aprendizaje automático) en el entorno de ciencia de datos de Fabric.
  • Desarrollador: Desarrolla agentes de inteligencia artificial y aplicaciones en tiempo real utilizando tecnología de grafos para obtener información contextual.

Graph en Microsoft Fabric amplía el acceso a la información de grafos más allá de los roles especializados. Cualquier usuario puede usar datos conectados en la toma de decisiones diaria.

Qué puede hacer con Graph en Microsoft Fabric

Graph en Microsoft Fabric le permite:

  • Cree un gráfico de propiedades etiquetado sobre datos estructurados en OneLake mediante la definición de sus nodos y bordes en términos de datos tabulares subyacentes.

    Importante

    Actualmente, Graph en Microsoft Fabric no admite la evolución del esquema. Después de ingerir y modelar los datos, se fija la estructura de nodos, relaciones y propiedades. Si necesita realizar cambios estructurales , como agregar nuevas propiedades, modificar etiquetas o cambiar tipos de relación, debe volver a escribir los datos de origen actualizados en un nuevo modelo.

  • Consulta mediante GQL (Lenguaje de Consulta de Graph), incluidos los patrones coincidentes, las estructuras de ruta, las agregaciones y otras características a medida que se lanzan. La norma internacional oficial para GQL es ISO/IEC 39075 Information Technology - Database Languages - GQL.

  • Beneficiarse de experiencias basadas en funciones de trabajo:

    • Los ingenieros de datos pueden modelar y crear gráficos.
    • Los analistas pueden ejecutar consultas de bajo o sin código y seleccionar conjuntos de vistas.
    • Los usuarios empresariales pueden explorar visualmente o usar lenguaje natural para interactuar con los datos.

  • Operar dentro de Fabric: se apaga automáticamente cuando no está en uso y supervisa el uso en la aplicación de métricas de capacidad. Todo está regido por el modelo de seguridad, cumplimiento y permisos de Fabric OneLake.

Integración con Microsoft Fabric

Graph en Microsoft Fabric está profundamente integrado con la plataforma de Microsoft Fabric, incluido OneLake para el almacenamiento de datos unificado y la interfaz de usuario de Fabric para su visualización. Se integra perfectamente con las características operativas, seguridad y gobernanza de Microsoft Fabric.

Puede incorporar análisis de grafos en los flujos de trabajo existentes, lo que elimina la necesidad de duplicación de datos y aptitudes especializadas. Por lo tanto, las conclusiones son accesibles para un público más amplio en comparación con las bases de datos de grafos independientes tradicionales.

Cómo Graph en Microsoft Fabric difiere de las bases de datos de grafos independientes

Area Graph en Microsoft Fabric Base de datos de grafos independiente
Gravedad de datos Graph en Microsoft Fabric opera directamente en OneLake, por lo que no es necesario realizar ETL ni duplicar datos. Las bases de datos de grafos independientes requieren que mueva o duplique los datos en una instancia de base de datos de grafos independiente, lo que puede agregar complejidad y sobrecarga.
Escalabilidad El servicio está diseñado para grafos a gran escala y usa particionamiento horizontal en varias máquinas para controlar las cargas de trabajo de macrodatos de forma eficaz. La mayoría de las bases de datos de grafos independientes se basan en arquitecturas o clústeres de escalado vertical que podrían estar limitados por el proveedor o la edición, lo que puede restringir la escalabilidad.
Language Graph en Microsoft Fabric es compatible con el nuevo estándar GQL (versión preliminar) e incluye algoritmos de análisis de grafos integrados. Las bases de datos de grafos independientes suelen usar lenguajes de consulta específicos del proveedor y marcos de análisis independientes, y la compatibilidad con algoritmos puede variar ampliamente.
Experiencia del usuario Los usuarios se benefician de una interfaz unificada de Microsoft Fabric para modelar, consultar, inteligencia empresarial (BI), integración de inteligencia artificial (IA) y exploración con poco código o sin código. No se requieren aptitudes especializadas de ingeniería de grafos. Las bases de datos de grafos independientes se centran principalmente en el desarrollador, con consolas y SDK que a menudo requieren aptitudes especializadas. Las herramientas de visualización y poco código pueden ser independientes y pueden requerir una configuración adicional.
Operaciones y costo Graph usa la capacidad de Fabric existente y reduce automáticamente los recursos cuando no están en uso, lo que le ayuda a ahorrar costos. Las bases de datos de grafos independientes requieren clústeres o licencias independientes, escalado y supervisión personalizados, y a menudo incurren en cargos de capacidad inactiva, lo que aumenta la complejidad operativa y el costo.
Gobernanza y seguridad Microsoft Fabric proporciona gobernanza nativa de OneLake, seguimiento de linaje y control de acceso basado en rol (RBAC) del área de trabajo y se integra con los estándares de cumplimiento de Fabric para la seguridad y la auditoría. Las bases de datos de grafos independientes tienen modelos independientes de seguridad y gobernanza que debe configurar y auditar de forma independiente, lo que puede aumentar el riesgo y la carga administrativa.

Nota:

Únase al nuevo panel de usuarios de Fabric para compartir comentarios y ayudar a dar forma a Fabric y Power BI. Participar en encuestas y sesiones de 1:1 con el equipo del producto. Obtenga más información y regístrese en el panel de usuarios de Fabric.

Precios y unidades de capacidad

Graph en Microsoft Fabric usa las mismas unidades de capacidad (RU) que otras cargas de trabajo de Microsoft Fabric. No es necesario comprar una licencia o SKU específico para gráficos. Todas las operaciones de gráficos, incluyendo la ingesta de datos, las consultas y la ejecución de algoritmos, consumen la capacidad reservada o de pago por uso de la organización.

El consumo de CU se mide en minutos de tiempo de actividad de CPU. Para el almacenamiento de grafos, se aprovisiona un mínimo de 100 GB. Puede supervisar el consumo de recursos y el desempeño de la carga de trabajo del grafo en la aplicación Métricas de Capacidad de Fabric.

Nombre de la operación de Fabric Medidor de facturación de Azure Unidad de medida Tasa de consumo de CU de Fabric
Operaciones generales de Graph CU de uso de capacidad del gráfico Minute 0,16667 RU por minuto
Almacenamiento en caché de grafos OneLake Cache Por GB al mes -

Para obtener más información sobre los precios y las unidades de capacidad, consulte Precios de Microsoft Fabric.

Disponibilidad de regiones

Graph en Microsoft Fabric está disponible actualmente en las siguientes regiones:

  • Australia East
  • Australia Southeast
  • Sur de Brasil
  • Canada Central
  • Centro de la India
  • Central US
  • Este de Asia
  • East US
  • Este de EE. UU. 2
  • Centro de Francia
  • Centro-oeste de Alemania
  • Israel Central
  • Norte de Italia
  • Japón Oriental
  • Oeste de Japón
  • Centro de Corea del Sur
  • Centro de México
  • Centro-norte de EE. UU.
  • Norte de Europa
  • Norway East
  • Centro de Polonia
  • Norte de Sudáfrica
  • Centro-sur de EE. UU.
  • Sudeste Asiático
  • South India
  • Centro de España
  • Centro de Suecia
  • Norte de Suiza
  • Switzerland West
  • Norte de Emiratos Árabes Unidos
  • UK South
  • UK West
  • West Europe
  • West US
  • Oeste de EE. UU. 2
  • Oeste de EE. UU. 3

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