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Azure AI Search proporciona un potente motor de búsqueda que puede buscar en una gran colección de documentos. Copilot Studio admite agregar Azure AI Search como fuente de conocimiento.
Configuración de Búsqueda de Azure AI
Para completar la conexión, necesita una cuenta Azure. Si no dispone de una cuenta de Azure, puede crear una cuenta en Microsoft Azure.
Después de crear la cuenta de Azure, use los siguientes artículos de Azure para configurar y configurar Azure AI Search. En estos artículos se proporciona información sobre la instalación y la configuración necesarias para usar la conexión Azure AI Search como origen de conocimiento:
- Crear un servicio de Búsqueda de Azure AI en el portal
- Conéctese a Azure AI Search usando claves
- Crear un índice vectorial
- Inicio rápido: Vectorizar texto e imágenes mediante el portal Azure
- Fragmentación e incrustación de datos integrada en Azure AI Search
En este caso, la autenticación basada en claves se utiliza para conectarse a Azure AI Search.
Nota
Actualmente, Copilot Studio no soporta índices de Azure AI Search configurados para redes virtuales.
Copilot Studio admite índices vectorizados mediante la vectorización integrada. Prepare sus datos y elija un modelo incrustado, luego use Importar y vectorizar datos de Azure AI Search para crear índices vectoriales. Este método permite que el sistema use el mismo modelo incrustado que se utiliza para vectorizar los datos para vectorizar también la solicitud entrante en tiempo de ejecución, lo que reduce la necesidad de escribir funciones especiales para hacer lo mismo.
Copilot Studio también admite el uso de la característica de clasificación semántica. Esta característica también debe configurarse en Azure AI Search antes de agregar la conexión en Copilot Studio. Para obtener más información, consulte Introducción al clasificador semántico.
Crear la conexión con Azure AI Search
Abrir el agente.
Seleccione Agregar conocimiento desde las páginas Resumen general o Conocimiento o las Propiedades de un nodo de respuestas generativas.
En el cuadro de diálogo Agregar conocimiento, seleccione Destacado.
Seleccione Búsqueda de Azure AI.
Seleccione Crear nueva conexión.
Seleccione el tipo de autenticación. Dispone de las siguientes opciones:
- Clave de acceso
- Autenticación de certificado de cliente
- Entidad de servicio (aplicación Microsoft Entra ID)
- Microsoft Entra ID integrado
Escriba los detalles necesarios para el tipo de autenticación. Para la autenticación basada en claves, tal como se describe en la sección configuración anterior, introduzca la URL del punto de conexión de Azure AI Search y la Clave de administrador de Azure AI Search.
Seleccione Crear para completar la conexión. Aparecerá una marca verde para confirmar la conexión.
Seleccione Siguiente.
Introduzca el índice vectorial Azure AI Search que se utilizará. Solo se puede agregar un índice vectorial.
Seleccione Agregar para completar la conexión.
Después de agregar la conexión, aparece en la tabla Orígenes de conocimiento. El estado se muestra como En curso mientras Copilot Studio se indexan los metadatos en las tablas. Una vez completada la indexación, el estado se actualiza a Listo y, puede comenzar a probar el origen de conocimiento. Durante las pruebas, puede verificar que se llamaron las referencias adecuadas revisando los archivos y las citas citadas por el agente.
Devolución de citas
Para devolver citas al usar Azure AI Search en Copilot Studio, incluya un campo de dirección URL con el vínculo real al documento en el índice de búsqueda. Cuando el campo metadata_storage_path se incluye en el índice, Copilot Studio interpreta ese campo como cita. Sin embargo, si ese campo no existe, Copilot Studio considera cualquier campo que contenga un vínculo de dirección URL completo como cita. Para obtener más información, consulte Indexar contenido y metadatos de archivos mediante Búsqueda de Azure AI
Nota
Al configurar citas en Azure AI Search, asegúrese de que los usuarios del agente tengan los permisos necesarios para acceder a los orígenes de datos a los que apuntan las citas. Por ejemplo, si agrega una dirección URL en el índice de búsqueda que apunta de nuevo a un sitio web o a una base de conocimientos, los usuarios deben tener acceso a esos orígenes. Si la dirección URL apunta a un origen de datos restringido, los usuarios no pueden acceder a las citas generadas.