Configuración de Kubernetes en varios equipos para implementaciones de clústeres de macrodatos de SQL Server

Article
03/20/2023

Se aplica a: SQL Server 2019 (15.x)

Importante

El complemento Clústeres de macrodatos de Microsoft SQL Server 2019 se va a retirar. La compatibilidad con Clústeres de macrodatos de SQL Server 2019 finalizará el 28 de febrero de 2025. Todos los usuarios existentes de SQL Server 2019 con Software Assurance serán totalmente compatibles con la plataforma, y el software se seguirá conservando a través de actualizaciones acumulativas de SQL Server hasta ese momento. Para más información, consulte la entrada de blog sobre el anuncio y Opciones de macrodatos en la plataforma Microsoft SQL Server.

En este artículo se proporciona un ejemplo del empleo de kubeadm para configurar Kubernetes en varios equipos para implementaciones de Clústeres de macrodatos de SQL Server. En este ejemplo, el destino son varios equipos Ubuntu 16.04 o 18.04 LTS (físicos o virtuales). Si va a implementar en otra plataforma de Linux, debe modificar algunos de los comandos para que coincidan con el sistema.

Sugerencia

Para obtener scripts de ejemplo que configuran Kubernetes, vea Creación de un clúster de Kubernetes con Kubeadm en Ubuntu 20.04 LTS.

Para obtener un script de ejemplo que automatiza una implementación de kubeadm de un solo nodo en una máquina virtual y luego implementa una configuración predeterminada del clúster de macrodatos, vea Implementación con un script de bash en un clúster de kubeadm de un solo nodo.

Prerrequisitos

Un mínimo de tres máquinas físicas o virtuales Linux
Configuración recomendada por máquina:
- 8 CPU
- 64 GB de memoria
- 100 GB de almacenamiento

Importante

Antes de iniciar la implementación del clúster de macrodatos, asegúrese de que los relojes estén sincronizados en todos los nodos de Kubernetes a los que se destina la implementación. El clúster de macrodatos tiene propiedades de estado integradas para varios servicios que son sensibles al tiempo y los sesgos de reloj pueden dar lugar a un estado incorrecto.

Preparar los equipos

En cada equipo hay varios requisitos previos imprescindibles. En un terminal de Bash, ejecute los siguientes comandos en cada equipo:

Agregue el equipo actual al archivo /etc/hosts:

echo $(hostname -i) $(hostname) | sudo tee -a /etc/hosts

Deshabilite el intercambio en todos los dispositivos.

sudo sed -i "/ swap / s/^/#/" /etc/fstab
sudo swapoff -a

Importe las claves y registre el repositorio de Kubernetes.

curl -s https://packages.cloud.google.com/apt/doc/apt-key.gpg | sudo sudo tee /etc/apt/trusted.gpg.d/apt-key.asc
echo 'deb http://apt.kubernetes.io/ kubernetes-xenial main' | sudo tee -a /etc/apt/sources.list.d/kubernetes.list

Configure los requisitos previos de Docker y Kubernetes en el equipo.

KUBE_DPKG_VERSION=1.15.0-00 #or your other target K8s version, which should be at least 1.13.
sudo apt-get update && \
sudo apt-get install -y ebtables ethtool && \
sudo apt-get install -y docker.io && \
sudo apt-get install -y apt-transport-https && \
sudo apt-get install -y kubelet=$KUBE_DPKG_VERSION kubeadm=$KUBE_DPKG_VERSION kubectl=$KUBE_DPKG_VERSION && \
curl https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/helm/master/scripts/get | bash

Establezca net.bridge.bridge-nf-call-iptables=1. En Ubuntu 18.04, los siguientes comandos primero habilitan br_netfilter.

. /etc/os-release
if [ "$VERSION_CODENAME" == "bionic" ]; then sudo modprobe br_netfilter; fi
sudo sysctl net.bridge.bridge-nf-call-iptables=1

Configurar el maestro de Kubernetes

Después de ejecutar los comandos anteriores en cada equipo, elija uno de ellos como maestro de Kubernetes. Luego ejecute los siguientes comandos en cada equipo.

En primer lugar, cree un archivo rbac.yaml en el directorio actual con el siguiente comando.

cat <<EOF > rbac.yaml
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
  name: default-rbac
subjects:
- kind: ServiceAccount
  name: default
  namespace: default
roleRef:
  kind: ClusterRole
  name: cluster-admin
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
EOF

Inicialice el maestro de Kubernetes en este equipo. El siguiente script de ejemplo especifica la versión de Kubernetes 1.15.0. La versión que use dependerá de su clúster de Kubernetes.
```
KUBE_VERSION=1.15.0
sudo kubeadm init --pod-network-cidr=10.244.0.0/16 --kubernetes-version=$KUBE_VERSION
```
Debería ver en la salida que el maestro de Kubernetes se ha inicializado correctamente.
Anote el comando kubeadm join que debe usar en los otros servidores para unirse al clúster de Kubernetes. Cópielo para su uso posterior.

Defina un archivo de configuración de Kubernetes en el directorio particular.

mkdir -p $HOME/.kube
sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

Configure el clúster y el panel de Kubernetes.

kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/Documentation/kube-flannel.yml
helm init
kubectl apply -f rbac.yaml
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/dashboard/v1.10.1/src/deploy/recommended/kubernetes-dashboard.yaml
kubectl create clusterrolebinding kubernetes-dashboard --clusterrole=cluster-admin --serviceaccount=kube-system:kubernetes-dashboard

Configurar los agentes de Kubernetes

Los demás equipos actúan como agentes de Kubernetes en el clúster.

En cada uno de los otros equipos, ejecute el comando kubeadm join que ha copiado en la sección anterior.

Agentes de kubeadm join

Ver el estado del clúster

Para comprobar la conexión al clúster, use el comando kubectl get para devolver una lista de los nodos del clúster.

kubectl get nodes

Pasos siguientes

En los pasos de este artículo se ha configurado un clúster de Kubernetes en varios equipos Ubuntu. El siguiente paso es implementar un clúster de macrodatos de SQL Server 2019. Para obtener instrucciones, vea el siguiente artículo:

Implementación de SQL Server en Kubernetes

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