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¿Qué hacen los optimizadores al entrenar un modelo de aprendizaje profundo?
Quitan los datos de entrenamiento para los que las predicciones son incorrectas.
Ajusta los pesos y los sesgos para minimizar la pérdida.
Generan predicciones a partir de datos de prueba para calcular las métricas.
¿Qué método de la clase del modelo de PyTorch se usa para pasar datos a través de la red?
backpropagate
fit
forward
¿Qué biblioteca puede usar para distribuir el entrenamiento de PyTorch entre varios nodos de clúster?
TorchDistributor
Hyperopt
Scikit-Learn
Debe responder todas las preguntas antes de comprobar su trabajo.
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