Preparación de los datos de análisis listos para la inteligencia artificial en Microsoft Fabric
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Prepare la capa semántica para la inteligencia artificial mediante la adición de metadatos y contexto lingüístico a almacenes de datos de capa gold y modelos semánticos y, a continuación, genere ontologías que los agentes de inteligencia artificial usen para responder a preguntas empresariales.
Requisitos previos
- Experiencia en el diseño y publicación de modelos semánticos en Microsoft Fabric
- Familiaridad con las medidas y relaciones DAX en los modelos semánticos
- Conocimientos básicos sobre cómo los agentes de IA consumen datos estructurados
Código de logros
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Módulos en esta ruta de aprendizaje
Diseñe capas doradas, modelos semánticos y documentación que permita a Copilot, los agentes de datos y las ontologías empresariales proporcionar información precisa y relevante en el contexto empresarial.
Microsoft Fabric IQ proporciona una manera de definir el vocabulario empresarial en una ontología y enlazar la ontología a los orígenes de datos. Obtenga información sobre elementos de ontología, agentes de datos, Graph en Microsoft Fabric y modelos semánticos de Power BI. Descubra cómo el modelado de ontología difiere del modelado analítico tradicional empezando por conceptos empresariales en lugar de casos de uso específicos.
Las ontologías de Fabric IQ transforman los datos en un vocabulario empresarial que todos los usuarios pueden entender. En este módulo, aprenderá dos maneras de crear ontologías: crear manualmente para comprender los componentes principales o generar automáticamente desde modelos semánticos de Power BI para acelerar el desarrollo. Practicará ambos enfoques y aprenderá a conectar su ontología a los orígenes de datos de OneLake, incluyendo tablas del almacén de lago de datos y flujos del almacén de eventos.