Funkce Document Intelligence složené z vlastních modelů

Tento obsah se vztahuje na: v3.1 (GA) | Nejnovější verze: v4.0 (Preview) | Předchozí verze: v3.0 v2.1

Důležité

Chování model compose operace se mění z api-version=2024-07-31-preview. Operace model compose v4.0 a novější přidá explicitně natrénovaný klasifikátor místo implicitního klasifikátoru pro analýzu. Předchozí složená verze modelu najdete v tématu Složené vlastní modely verze 3.1. Pokud aktuálně používáte složené modely, zvažte upgrade na nejnovější implementaci.

Co je složený model?

S složenými modely můžete seskupit několik vlastních modelů do složeného modelu volaným s jedním ID modelu. Složený model může například zahrnovat vlastní modely natrénované k analýze dodávek, vybavení a nákupních objednávek nábytku. Místo ručního výběru vhodného modelu můžete použít složený model k určení vhodného vlastního modelu pro každou analýzu a extrakci.

Některé scénáře vyžadují nejprve klasifikaci dokumentu a následnou analýzu dokumentu s modelem, který nejlépe vyhovuje extrakci polí z modelu. Takové scénáře můžou zahrnovat ty, ve kterých uživatel nahraje dokument, ale typ dokumentu není explicitně známý. Dalším scénářem může být situace, kdy se naskenuje více dokumentů do jednoho souboru a soubor se odešle ke zpracování. Vaše aplikace pak potřebuje identifikovat dokumenty komponent a vybrat nejlepší model pro každý dokument.

V předchozích verzích operace prováděla implicitní klasifikaci, aby se rozhodla, model compose který vlastní model nejlépe představuje odeslaný dokument. Implementace 2024-07-31-preview model compose operace nahradí implicitní klasifikaci z předchozích verzí explicitním krokem klasifikace a přidá podmíněné směrování.

Výhody nové operace vytváření modelů

Nová model compose operace vyžaduje, abyste vytrénovat explicitní klasifikátor a poskytoval několik výhod.

• Průběžné přírůstkové vylepšování. Konzistentně můžete zlepšit kvalitu klasifikátoru přidáním dalších vzorků a přírůstkovým zlepšením klasifikace. Toto vyladění zajistí, že vaše dokumenty budou vždy směrovány na správný model pro extrakci.

• Dokončete kontrolu nad směrováním. Přidáním směrování založeného na spolehlivosti poskytnete prahovou hodnotu spolehlivosti pro typ dokumentu a odpověď klasifikace.

• Během operace ignorujte konkrétní typy dokumentů. Dřívější implementace model compose operace vybrali nejlepší analytický model pro extrakci na základě skóre spolehlivosti, i když nejvyšší skóre spolehlivosti bylo relativně nízké. Poskytnutím prahové hodnoty spolehlivosti nebo explicitně nemapováním známého typu dokumentu z klasifikace na model extrakce můžete určité typy dokumentů ignorovat.

• Analyzujte více instancí stejného typu dokumentu. Při spárování s splitMode možností klasifikátoru model compose může operace rozpoznat více instancí stejného dokumentu v souboru a rozdělit soubor tak, aby zpracovával každý dokument nezávisle. Použití splitMode umožňuje zpracování více instancí dokumentu v jednom požadavku.

• Podpora pro přidání funkcí Funkce, jako jsou pole dotazu nebo čárové kódy, lze také zadat jako součást parametrů modelu analýzy.

• Přiřazený vlastní model je maximálně rozšířen na 500. Nová implementace model compose operace umožňuje přiřadit až 500 vytrénovaných vlastních modelů k jednomu složeného modelu.

Použití operace vytváření modelu

• Začněte vytvořením seznamu všech ID modelů, které chcete vytvořit do jednoho modelu.

• Vytvořte modely do jednoho ID modelu pomocí sady Studio, rozhraní REST API nebo klientských knihoven.

• K analýze dokumentů použijte složené ID modelu.

Fakturace

Složené modely se účtují stejně jako jednotlivé vlastní modely. Ceny vycházejí z počtu analyzovaných stránek. Fakturace vychází z ceny extrakce stránek směrovaných do modelu extrakce. Další informace najdete na stránce s cenami funkce Document Intelligence.

• Při analýze dokumentu pomocí individuálního vlastního modelu nebo složeného vlastního modelu nedošlo ke změně cen.

Složené funkce modelů

• Custom template a custom neural modely se dají skládat do jednoho složeného modelu napříč několika verzemi rozhraní API.

• Odpověď obsahuje vlastnost, docType která označuje, které složené modely byly použity k analýze dokumentu.

• U custom template modelů lze složený model vytvořit pomocí variant vlastní šablony nebo různých typů formulářů. Tato operace je užitečná, když příchozí formuláře patří do některé z několika šablon.

• Pro custom neural modely je osvědčeným postupem přidat všechny různé varianty jednoho typu dokumentu do jedné trénovací datové sady a trénovat na vlastním neurálním modelu. Operace model compose je nejvhodnější pro scénáře, kdy máte dokumenty různých typů odesílaných k analýze.

Vytváření limitů modelu

• model compose Pomocí této operace můžete přiřadit až 500 modelů k jednomu ID modelu. Pokud počet modelů, které chci vytvořit, překročí horní mez složeného modelu, můžete použít jednu z těchto alternativ:

  • Klasifikujte dokumenty před voláním vlastního modelu. Model pro čtení můžete použít a sestavit klasifikaci založenou na extrahovaném textu z dokumentů a určitých frází pomocí zdrojů, jako jsou kód, regulární výrazy nebo hledání.

  • Pokud chcete extrahovat stejná pole z různých strukturovaných, částečně strukturovaných a nestrukturovaných dokumentů, zvažte použití vlastního neurálního modelu hlubokého učení. Přečtěte si další informace o rozdílech mezi vlastním modelem šablony a vlastním neurálním modelem.

• Analýza dokumentu pomocí složených modelů je shodná s analýzou dokumentu pomocí jednoho modelu. Výsledek Analyze Document vrátí docType vlastnost, která označuje, které z modelů komponent, které jste vybrali pro analýzu dokumentu.

• Operace model compose je aktuálně dostupná jenom pro vlastní modely natrénované pomocí popisků.

Kompatibilita složeného modelu

Vlastní typ modelu	Modely natrénované pomocí v2.1 a v2.0	Vlastní šablony a neurální modely v3.1 a v3.0	Vlastní šablony a neurální modely verze 4.0 Preview	Vlastní modely generování verze 4.0 Preview
Modely natrénované s verzí 2.1 a v2.0	Nepodporuje se	Nepodporuje se	Nepodporuje se	Nepodporuje se
Vlastní šablony a neurální modely v3.0 a v3.1	Nepodporuje se	Podporováno	Podporováno	Nepodporuje se
Vlastní šablony a neurální modely verze 4.0 Preview	Nepodporuje se	Podporováno	Podporováno	Nepodporuje se
Vlastní modely generování verze 4.0 Preview	Nepodporuje se	Nepodporuje se	Nepodporuje se	Nepodporuje se

• Pokud chcete vytvořit model natrénovaný pomocí předchozí verze rozhraní API (verze 2.1 nebo starší), vytrénujte model pomocí rozhraní API verze 3.0 pomocí stejné datové sady s popiskem. Tím se zajistí, že model verze 2.1 se dá skládat s jinými modely.

• U modelů, které se skládají pomocí verze 2.1 rozhraní API, se nadále podporují a nevyžadují žádné aktualizace.

Možnosti vývoje

Funkce Document Intelligence v3.1:2023-07-31 (GA) podporuje následující nástroje, aplikace a knihovny:

Funkce	Zdroje informací
Vlastní model	• Document Intelligence Studio • REST API • C# SDK • Java SDK • JavaScript SDK• Python SDK• Python SDK
Složený model	• Document Intelligence Studio • REST API • C# SDK • Java SDK • JavaScript SDK• Python SDK• Python SDK

Další kroky

Naučte se vytvářet a vytvářet vlastní modely:

Vytvoření vlastního modeluPro vytváření vlastních modelů