Kurz: Spuštění paralelní úlohy pomocí služby Azure Batch s využitím rozhraní .NET API

Azure Batch umožňuje efektivně spouštět v Azure rozsáhlé paralelní dávkové úlohy a úlohy vysokovýkonného výpočetního prostředí (HPC). Tento kurz vás provede příkladem spuštění paralelní úlohy pomocí služby Batch v jazyce C#. Seznámíte se s běžným pracovním postupem aplikace Batch a způsobem práce s prostředky služby Batch a Storage prostřednictvím kódu programu.

  • Přidejte balíček aplikace do účtu Batch.
  • Ověřování pomocí účtů Batch a Storage
  • Nahrajte vstupní soubory do úložiště.
  • Vytvořte fond výpočetních uzlů pro spuštění aplikace.
  • Vytvořte úlohu a úkoly pro zpracování vstupních souborů.
  • Monitorování provádění úkolů
  • Načtěte výstupní soubory.

V tomto kurzu převedete multimediální soubory MP4 na formát MP3 paralelně pomocí opensourcového nástroje ffmpeg .

Pokud ještě nemáte předplatné Azure, vytvořte si bezplatný účet Azure před tím, než začnete.

Předpoklady

  • Visual Studio 2017 nebo novější nebo .NET Core SDK pro Linux, macOS nebo Windows

  • Účet Batch a propojený účet Azure Storage. Pokud chcete tyto účty vytvořit, přečtěte si příručky pro rychlý start služby Batch pro Azure Portal nebo Azure CLI.

  • Stáhněte si odpovídající verzi nástroje ffmpeg pro váš případ použití do místního počítače. Tento kurz a související ukázková aplikace používají 64bitovou verzi ffmpeg ffmpeg 4.3.1 pro Windows. Pro účely tohoto kurzu potřebujete jenom soubor ZIP. Soubor nemusíte rozbalovat ani ho místně instalovat.

Přihlášení k Azure

Přihlaste se k portálu Azure.

Přidání balíčku aplikace

Pomocí webu Azure Portal přidejte do svého účtu Batch aplikaci ffmpeg jako balíček aplikace. Balíčky aplikací pomáhají spravovat aplikace úkolů a jejich nasazení do výpočetních uzlů ve fondu.

  1. Na webu Azure Portal klikněte na další účty Batch služeb>a vyberte název účtu Batch.

  2. Klikněte na Aplikace>Přidat.

    Screenshot of the Applications section of the batch account.

  3. Do pole ID aplikace zadejte ffmpega do pole Verze zadejte verzi balíčku 4.3.1. Vyberte soubor zip ffmpeg, který jste stáhli, a pak vyberte Odeslat. Balíček aplikace ffmpeg se přidá do vašeho účtu Batch.

    Screenshot of the ID and version fields in the Add application section.

Získání přihlašovacích údajů k účtu

V tomto příkladu musíte zadat přihlašovací údaje pro účty služeb Batch a Storage. Na webu Azure Portal je snadný způsob, jak získat potřebné přihlašovací údaje. (Tyto přihlašovací údaje můžete také získat pomocí rozhraní API Azure nebo nástrojů příkazového řádku.)

  1. Vyberte Všechny služby>Batch a pak vyberte název vašeho účtu Batch.

  2. Pokud chcete zobrazit přihlašovací údaje služby Batch, vyberte Klíče. Zkopíruje hodnoty Účet Batch, URL a Primární přístupová klíč do textového editoru.

  3. Pokud chcete zobrazit název a klíče účtu úložiště, vyberte Účet úložiště. Zkopírujte hodnoty Název účtu úložiště a Klíč1 do textového editoru.

Stažení a spuštění ukázkové aplikace

Stažení ukázkové aplikace

Stáhněte nebo naklonujte ukázkovou aplikaci z GitHubu. K naklonování úložiště ukázkové aplikace pomocí klienta Git použijte následující příkaz:

git clone https://github.com/Azure-Samples/batch-dotnet-ffmpeg-tutorial.git

Přejděte do adresáře, který obsahuje soubor řešení sady Visual Studio BatchDotNetFfmpegTutorial.sln.

Otevřete soubor řešení v sadě Visual Studio a aktualizujte řetězce přihlašovacích údajů v souboru Program.cs hodnotami, které jste získali pro své účty. Příklad:

// Batch account credentials
private const string BatchAccountName = "yourbatchaccount";
private const string BatchAccountKey  = "xxxxxxxxxxxxxxxxE+yXrRvJAqT9BlXwwo1CwF+SwAYOxxxxxxxxxxxxxxxx43pXi/gdiATkvbpLRl3x14pcEQ==";
private const string BatchAccountUrl  = "https://yourbatchaccount.yourbatchregion.batch.azure.com";

// Storage account credentials
private const string StorageAccountName = "yourstorageaccount";
private const string StorageAccountKey  = "xxxxxxxxxxxxxxxxy4/xxxxxxxxxxxxxxxxfwpbIC5aAWA8wDu+AFXZB827Mt9lybZB1nUcQbQiUrkPtilK5BQ==";

Poznámka:

V zájmu zjednodušení tohoto příkladu se přihlašovací údaje k účtům služeb Batch a Storage zobrazují ve formátu prostého textu. V praxi doporučujeme přístup k přihlašovacím údajům omezit a odkazovat na ně v kódu pomocí proměnných prostředí nebo konfiguračního souboru. Příklady najdete v úložišti ukázek kódu služby Azure Batch.

Také se ujistěte, že odkaz na balíček aplikace ffmpeg v řešení odpovídá identifikátoru a verzi balíčku ffmpeg, který jste nahráli do účtu Batch. Příklad: ffmpeg a 4.3.1.

const string appPackageId = "ffmpeg";
const string appPackageVersion = "4.3.1";

Sestavení a spuštění ukázkového projektu

Sestavte a spusťte aplikaci v sadě Visual Studio nebo na příkazovém řádku pomocí příkazů dotnet build a dotnet run. Po spuštění aplikace se podívejte do kódu a najděte si, co jednotlivé části aplikace dělají. Příklad pro sadu Visual Studio:

  1. Klikněte pravým tlačítkem na řešení v Průzkumník řešení a vyberte Sestavit řešení.

  2. Pokud se zobrazí výzva, potvrďte obnovení všech balíčků NuGet. Pokud potřebujete stáhnout chybějící balíčky, ujistěte se, že máte nainstalovaného Správce balíčků NuGet.

  3. Spusťte řešení. Po spuštění ukázkové aplikace vypadá výstup konzoly zhruba následovně. Během provádění dojde k pozastavení na řádku Monitoring all tasks for 'Completed' state, timeout in 00:30:00... a mezitím se spustí výpočetní uzly fondu.

Sample start: 11/19/2018 3:20:21 PM

Container [input] created.
Container [output] created.
Uploading file LowPriVMs-1.mp4 to container [input]...
Uploading file LowPriVMs-2.mp4 to container [input]...
Uploading file LowPriVMs-3.mp4 to container [input]...
Uploading file LowPriVMs-4.mp4 to container [input]...
Uploading file LowPriVMs-5.mp4 to container [input]...
Creating pool [WinFFmpegPool]...
Creating job [WinFFmpegJob]...
Adding 5 tasks to job [WinFFmpegJob]...
Monitoring all tasks for 'Completed' state, timeout in 00:30:00...
Success! All tasks completed successfully within the specified timeout period.
Deleting container [input]...

Sample end: 11/19/2018 3:29:36 PM
Elapsed time: 00:09:14.3418742

Fond, výpočetní uzly, úlohy a úkoly můžete sledovat ve svém účtu služby Batch na webu Azure Portal. Pokud například chcete zobrazit heat mapu výpočetních uzlů ve fondu, klikněte na Fondy>WinFFmpegPool.

Když jsou úkoly spuštěné, heat mapa vypadá přibližně takto:

Screenshot of the pool heat map in the Azure portal.

Obvyklá doba provádění je přibližně 10 minut, když aplikaci spouštíte v její výchozí konfiguraci. Vytvoření fondu trvá nejdéle.

Načtení výstupních souborů

Můžete použít web Azure Portal ke stažení výstupních souborů MP3 vygenerovaných úlohami ffmpeg.

  1. Klikněte na Všechny služby>Účty úložiště a potom klikněte na název vašeho účtu úložiště.
  2. Klikněte na Objekty blob>výstup.
  3. Klikněte pravým tlačítkem na jeden z výstupních souborů MP3 a potom klikněte na Stáhnout. Podle pokynů v prohlížeči soubor otevřete nebo uložte.

Download output file

Ačkoli to v tomto případě není ukázáno, můžete si také stáhnout soubory prostřednictvím kódu programu z výpočetních uzlů nebo z kontejneru úložiště.

Kontrola kódu

Následující části ukázkovou aplikaci rozdělují do kroků, které aplikace provádí při zpracování úloh ve službě Batch. Při čtení zbytku tohoto článku si přečtěte soubor Program.cs v řešení, protože není popsán každý řádek kódu v ukázce.

Ověřování klientů objektů blob a služby Batch

K interakci s propojeným účtem úložiště aplikace používá klientskou knihovnu služby Azure Storage pro .NET. Pomocí CloudStorageAccount vytvoří referenci na účet a provede ověření pomocí sdíleného klíče. Potom vytvoří CloudBlobClient.

// Construct the Storage account connection string
string storageConnectionString = String.Format("DefaultEndpointsProtocol=https;AccountName={0};AccountKey={1}",
                                StorageAccountName, StorageAccountKey);

// Retrieve the storage account
CloudStorageAccount storageAccount = CloudStorageAccount.Parse(storageConnectionString);

CloudBlobClient blobClient = storageAccount.CreateCloudBlobClient();

K vytváření a správě fondů, úloh a úkolů ve službě Batch aplikace vytvoří objekt BatchClient. Klient služby Batch v ukázce používá ověření pomocí sdíleného klíče. Služba Batch také podporuje ověřování prostřednictvím MICROSOFT Entra ID k ověřování jednotlivých uživatelů nebo bezobslužné aplikace.

BatchSharedKeyCredentials sharedKeyCredentials = new BatchSharedKeyCredentials(BatchAccountUrl, BatchAccountName, BatchAccountKey);

using (BatchClient batchClient = BatchClient.Open(sharedKeyCredentials))
...

Nahrání vstupních souborů

Aplikace předá objekt blobClient do metody CreateContainerIfNotExistAsync, která vytvoří kontejner úložiště pro vstupní soubory (ve formátu MP4) a kontejner pro výstup úkolů.

CreateContainerIfNotExistAsync(blobClient, inputContainerName);
CreateContainerIfNotExistAsync(blobClient, outputContainerName);

Potom se soubory nahrají do vstupního kontejneru z místní složky InputFiles . Soubory v úložišti jsou definované jako objekty ResourceFile služby Batch, které může služba Batch později stáhnout do výpočetních uzlů.

Při nahrávání souborů se do souboru Program.cs zapojují dvě metody:

  • UploadFilesToContainerAsync: Vrátí kolekci ResourceFile objektů a interně volání UploadResourceFileToContainerAsync pro nahrání každého souboru předaného v parametru inputFilePaths .
  • UploadResourceFileToContainerAsync: Nahraje jednotlivé soubory jako objekty blob do vstupního kontejneru. Po nahrání souboru získá sdílený přístupový podpis (SAS) objektu blob a vrátí ResourceFile objekt, který ho bude představovat.
string inputPath = Path.Combine(Environment.CurrentDirectory, "InputFiles");

List<string> inputFilePaths = new List<string>(Directory.GetFileSystemEntries(inputPath, "*.mp4",
    SearchOption.TopDirectoryOnly));

List<ResourceFile> inputFiles = await UploadFilesToContainerAsync(
  blobClient,
  inputContainerName,
  inputFilePaths);

Podrobnosti o nahrávání souborů jako objektů blob do účtu úložiště pomocí .NET najdete v tématu Nahrávání, stahování a výpis objektů blob pomocí .NET.

Vytvoření fondu výpočetních uzlů

Na účtu Batch potom příklad pomocí volání CreatePoolIfNotExistAsync vytvoří fond výpočetních uzlů. Tato definovaná metoda používá metodu BatchClient.PoolOperations.CreatePool, která nastavuje počet uzlů, velikost virtuálních počítačů a konfiguraci fondu. Tady objekt VirtualMachineConfiguration určuje odkaz ImageReference na image Windows Serveru publikovanou v Azure Marketplace. Batch podporuje širokou škálu imagí virtuálních počítačů v Azure Marketplace, ale i vlastní image virtuálních počítačů.

Počet uzlů a velikost virtuálních počítačů jsou definované konstanty. Batch podporuje vyhrazené uzly a spotové uzly a můžete použít buď nebo obojí ve fondech. Vyhrazené uzly jsou rezervované pro váš fond. Spotové uzly se nabízejí za sníženou cenu z nadbytečné kapacity virtuálních počítačů v Azure. Spotové uzly přestanou být dostupné, pokud Azure nemá dostatečnou kapacitu. Ukázka ve výchozím nastavení vytvoří fond obsahující pouze 5 spotových uzlů ve velikosti Standard_A1_v2.

Poznámka:

Nezapomeňte zkontrolovat kvóty uzlů. Pokyny k vytvoření žádosti o kvótu najdete v tématu Kvóty a omezení služby Batch.

Aplikace ffmpeg se do výpočetních uzlů nasadí přidáním odkazu ApplicationPackageReference do konfigurace fondu.

Metoda CommitAsync odešle fond do služby Batch.

ImageReference imageReference = new ImageReference(
    publisher: "MicrosoftWindowsServer",
    offer: "WindowsServer",
    sku: "2016-Datacenter-smalldisk",
    version: "latest");

VirtualMachineConfiguration virtualMachineConfiguration =
    new VirtualMachineConfiguration(
    imageReference: imageReference,
    nodeAgentSkuId: "batch.node.windows amd64");

pool = batchClient.PoolOperations.CreatePool(
    poolId: poolId,
    targetDedicatedComputeNodes: DedicatedNodeCount,
    targetLowPriorityComputeNodes: LowPriorityNodeCount,
    virtualMachineSize: PoolVMSize,
    virtualMachineConfiguration: virtualMachineConfiguration);

pool.ApplicationPackageReferences = new List<ApplicationPackageReference>
    {
    new ApplicationPackageReference {
    ApplicationId = appPackageId,
    Version = appPackageVersion}};

await pool.CommitAsync();  

Vytvoření úlohy

Úloha služby Batch určí fond, ve kterém se budou spouštět úkoly, a volitelná nastavení, jako je priorita a plán práce. Ukázka vytvoří úlohu zavoláním metody CreateJobAsync. Tato definovaná metoda vytvoří úlohu ve vašem fondu pomocí metody BatchClient.JobOperations.CreateJob.

Metoda CommitAsync odešle úlohu do služby Batch. Na začátku úloha neobsahuje žádné úkoly.

CloudJob job = batchClient.JobOperations.CreateJob();
job.Id = JobId;
job.PoolInformation = new PoolInformation { PoolId = PoolId };

await job.CommitAsync();

Vytvoření úkolů

Ukázka vytvoří v úloze úkoly zavoláním metody AddTasksAsync, která vytvoří seznam objektů CloudTask. Každý objekt CloudTask pomocí vlastnosti CommandLine spouští aplikaci ffmpeg, která zpracuje vstupní objekt ResourceFile. Aplikace ffmpeg se na každý uzel nainstalovala dříve při vytváření fondu. Tady příkazový řádek spouští aplikaci ffmpeg kvůli převodu jednotlivých vstupních souborů MP4 (video) na soubory MP3 (zvuk).

Ukázka po spuštění příkazového řádku vytvoří pro soubor MP3 objekt OutputFile. Výstupní soubory všech úkolů (v tomto případě jednoho) se pomocí vlastnosti OutputFiles nahrají do kontejneru v propojeném účtu úložiště. Dříve v ukázce kódu se získala adresa URL sdíleného přístupového podpisu (outputContainerSasUrl) pro poskytnutí přístupu k zápisu do výstupního kontejneru. Poznamenejte si podmínky nastavené u objektu outputFile . Výstupní soubor z úkolu se nahraje do kontejneru jenom po úspěšném dokončení úkolu (OutputFileUploadCondition.TaskSuccess). Další podrobnosti implementace najdete v úplné ukázce kódu na GitHubu.

Potom ukázka přidá úkoly do úlohy pomocí metody AddTaskAsync a ta je zařadí do fronty ke spuštění ve výpočetních uzlech.

Cestu k souboru spustitelného souboru nahraďte názvem verze, kterou jste stáhli. Tento vzorový kód používá příklad ffmpeg-4.3.1-2020-11-08-full_build.

 // Create a collection to hold the tasks added to the job.
List<CloudTask> tasks = new List<CloudTask>();

for (int i = 0; i < inputFiles.Count; i++)
{
    string taskId = String.Format("Task{0}", i);

    // Define task command line to convert each input file.
    string appPath = String.Format("%AZ_BATCH_APP_PACKAGE_{0}#{1}%", appPackageId, appPackageVersion);
    string inputMediaFile = inputFiles[i].FilePath;
    string outputMediaFile = String.Format("{0}{1}",
        System.IO.Path.GetFileNameWithoutExtension(inputMediaFile),
        ".mp3");
    string taskCommandLine = String.Format("cmd /c {0}\\ffmpeg-4.3.1-2020-09-21-full_build\\bin\\ffmpeg.exe -i {1} {2}", appPath, inputMediaFile, outputMediaFile);

    // Create a cloud task (with the task ID and command line)
    CloudTask task = new CloudTask(taskId, taskCommandLine);
    task.ResourceFiles = new List<ResourceFile> { inputFiles[i] };

    // Task output file
    List<OutputFile> outputFileList = new List<OutputFile>();
    OutputFileBlobContainerDestination outputContainer = new OutputFileBlobContainerDestination(outputContainerSasUrl);
    OutputFile outputFile = new OutputFile(outputMediaFile,
       new OutputFileDestination(outputContainer),
       new OutputFileUploadOptions(OutputFileUploadCondition.TaskSuccess));
    outputFileList.Add(outputFile);
    task.OutputFiles = outputFileList;
    tasks.Add(task);
}

// Add tasks as a collection
await batchClient.JobOperations.AddTaskAsync(jobId, tasks);
return tasks

Sledování úkolů

Když služba Batch přidá do úlohy úkoly, automaticky je zařadí do fronty a naplánuje jejich spuštění ve výpočetních uzlech v přidruženém fondu. Na základě vámi zadaných nastavení služba Batch zpracuje veškeré řazení úkolů do fronty, plánování úkolů, opakované spouštění a další povinnosti spojené se správou úkolů.

Ke sledování provádění úkolů existuje mnoho přístupů. Tato ukázka definuje metodu MonitorTasks, která hlásí pouze dokončení, selhání úkolu nebo úspěšné stavy. Kód metody MonitorTasks určí ODATADetailLevel, aby se efektivně vybíralo pouze minimum informací o úkolech. Potom vytvoří TaskStateMonitor poskytující pomocné nástroje pro monitorování stavu úloh. V metodě MonitorTasks ukázka čeká na dosažení stavu TaskState.Completed u všech úkolů v časovém limitu. Potom úlohu ukončí a nahlásí všechny úkoly, které se dokončily, ale u kterých pravděpodobně došlo k chybě, například kvůli nenulovému ukončovacímu kódu.

TaskStateMonitor taskStateMonitor = batchClient.Utilities.CreateTaskStateMonitor();
try
{
    await taskStateMonitor.WhenAll(addedTasks, TaskState.Completed, timeout);
}
catch (TimeoutException)
{
    batchClient.JobOperations.TerminateJob(jobId);
    Console.WriteLine(incompleteMessage);
    return false;
}
batchClient.JobOperations.TerminateJob(jobId);
 Console.WriteLine(completeMessage);
...

Vyčištění prostředků

Aplikace po spuštění úkolů automaticky odstraní kontejner vstupního úložiště, který vytvořila, a dá vám možnost odstranit fond a úlohu služby Batch. Třídy JobOperations a PoolOperations v BatchClient obsahují odpovídající metody pro odstranění, které se zavolají, pokud potvrdíte odstranění. I když se vám neúčtují poplatky za úlohy a úlohy samotné, účtují se vám poplatky za výpočetní uzly. Proto doporučujeme, abyste fondy přidělovali, jen když je to potřeba. Při odstranění fondu se odstraní veškeré výstupy úkolů v uzlech. Výstupní soubory ale zůstanou v účtu úložiště.

Pokud už je nepotřebujete, odstraňte skupinu prostředků, účet Batch a účet úložiště. Na webu Azure Portal to provedete tak, že vyberete skupinu prostředků účtu Batch a kliknete na Odstranit skupinu prostředků.

Další kroky

V tomto kurzu jste se naučili, jak:

  • Přidejte balíček aplikace do účtu Batch.
  • Ověřování pomocí účtů Batch a Storage
  • Nahrajte vstupní soubory do úložiště.
  • Vytvořte fond výpočetních uzlů pro spuštění aplikace.
  • Vytvořte úlohu a úkoly pro zpracování vstupních souborů.
  • Monitorování provádění úkolů
  • Načtěte výstupní soubory.

Další příklady použití rozhraní .NET API k plánování a zpracování úloh Batch najdete v ukázkách Batch C# na GitHubu.