Příkazy palety příkazů pro rozšíření Databricks pro Visual Studio Code

Tento článek obsahuje seznam příkazů palety příkazů pro rozšíření Databricks pro Visual Studio Code. Podívejte se , co je rozšíření Databricks pro Visual Studio Code?.

Reference k příkazům

Rozšíření Databricks pro Visual Studio Code přidá do palety příkazů editoru Visual Studio Code následující příkazy. Viz také paleta příkazů v dokumentaci editoru Visual Studio Code.

Příkaz	Popis
Databricks: Change Python environment	Změna virtuálního prostředí Pythonu
Databricks: Configure autocomplete for Databricks globals	Umožňuje IntelliSense v editoru kódu editoru visual Studio Code pro PySpark, Databricks Utilities a související globální objekty, jako spark jsou a dbutils. Další informace o této funkci najdete v tématu Dokončení kódu nástroje PySpark a Databricks.
Databricks: Configure cluster	Přesune fokus na paletu příkazů pro vytvoření, selectnebo změnu clusteru Azure Databricks určeného k použití pro aktuální projekt. Podívejte se na Select klastr pro spuštění kódu a úloh.
Databricks: Debug current file with Databricks Connect	Ladění aktuálního souboru pomocí Databricks Connect
Databricks: Deploy bundle	Nasaďte sadu do pracovního prostoru Databricks.
Databricks: Deploy the bundle and run a resource	Nasaďte balíček do pracovního prostoru Databricks a spusťte prostředek. Ve výchozím nastavení tento příkaz zobrazí list prostředků ke spuštění, ale můžete přizpůsobit argumenty příkazu tak, aby se příkaz spustil s konkrétním typem prostředku. Viz Přizpůsobení klávesových zkratek nebo argumentů příkazů.
Databricks: Destroy bundle	Zničit svazek.
Databricks: Detach cluster	Odebere odkaz na cluster Azure Databricks z aktuálního projektu.
Databricks: Focus on Bundle Resource Explorer View	Přesune fokus na panelu Databricks do zobrazení Průzkumník prostředků sady prostředků. Viz Průzkumník prostředků sady prostředků.
Databricks: Focus on Bundle Variables View	Přesune fokus na panelu Databricks do zobrazení Proměnné sady. Viz zobrazení proměnných sady.
Databricks: Focus on Configuration View	Přesune fokus na panelu Databricks do zobrazení Konfigurace .
Databricks: Force deploy bundle	Ignorujte upozornění a vynuťte nasazení sady do pracovního prostoru Databricks.
Databricks: Force destroy bundle	Ignorujte upozornění a vynuťte zničení sady.
Databricks: Initialize new project	Inicializuje pracovní postup vytvoření pro nový projekt Databricks v editoru Visual Studio Code.
Databricks: Logout	Obnoví panel Databricks, aby se v zobrazení Konfigurace zobrazila tlačítka Konfigurace Databricks a Zobrazit rychlé zprovoznění. Veškerý obsah v souboru .databricks/project.json aktuálního projektu je také reset.
Databricks: Open Databricks configuration file	Otevře soubor konfiguračních profilů Azure Databricks z výchozího umístění pro aktuální projekt. Viz Konfigurace projektu Databricks pomocí rozšíření Databricks pro Visual Studio Code.
Databricks: Open full logs	Otevře složku obsahující soubory protokolu aplikace, které rozšíření Databricks pro Visual Studio Code zapisuje do vývojového počítače.
Databricks: Override bundle variables	Přepíše proměnné sady.
Databricks: Refresh python environment status	Aktualizuje zobrazení prostředí Pythonu na panelu Databricks.
Databricks: Refresh remote state	Aktualizuje konfiguraci sady pro cíl.
Databricks: Reinstall Databricks Connect	Přeinstalujte Databricks Connect. Viz Ladění kódu pomocí Databricks Connect pro rozšíření Databricks pro Visual Studio Code.
Databricks: Reset bundle variables to default values	Resetuje proměnnou balíčku values.
Databricks: Run current file with Databricks Connect	Spustí aktuální soubor pomocí Databricks Connect. Viz Ladění kódu pomocí Databricks Connect pro rozšíření Databricks pro Visual Studio Code.
Databricks: Select a Databricks Asset Bundle target	Select cílový objekt balíčku prostředků Databricks. Viz Změna pracovního prostoru cílového nasazení.
Databricks: Show bundle logs	Zobrazuje protokoly sady. Viz Zobrazení výstupu protokolu Databricks.
Databricks: Show Quickstart	Zobrazí soubor Rychlého startu v editoru.
Databricks: Sign in to Databricks workspace	Přihlaste se k pracovnímu prostoru.
Databricks: Start Cluster	Spustí cluster, pokud už je zastavený.
Databricks: Start synchronization	Spustí synchronizaci kódu aktuálního projektu do pracovního prostoru Azure Databricks. Tento příkaz provede přírůstkovou synchronizaci.
Databricks: Start synchronization (full sync)	Spustí synchronizaci kódu aktuálního projektu do pracovního prostoru Azure Databricks. Tento příkaz provede úplnou synchronizaci, i když je možná přírůstková sync.
Databricks: Stop Cluster	Zastaví cluster, pokud už je spuštěný.
Databricks: Stop synchronization	Zastaví synchronizaci kódu aktuálního projektu do pracovního prostoru Azure Databricks.
Databricks: Verify Databricks notebook init scripts	Ověřte inicializační skripty poznámkového bloku Databricks.

Dokončování kódu PySpark a Databricks Utilities

Tento článek popisuje, jak povolit dokončování kódu PySpark a Databricks Utilities pro rozšíření Databricks pro Visual Studio Code. Podívejte se , co je rozšíření Databricks pro Visual Studio Code?

Tyto informace předpokládají, že jste už nainstalovali a set rozšíření Databricks pro Visual Studio Code. Viz Instalace rozšíření Databricks pro Visual Studio Code.

Pokud chcete povolit IntelliSense (označované také jako dokončování kódu) v editoru kódu visual Studio Code pro PySpark, Databricks Utilities a související globální objekty, jako spark je například a dbutils, proveďte následující akce s otevřeným projektem:

1. Na paletě příkazů (paleta příkazů zobrazení>) zadejte a stiskněte >Databricks: Configure autocomplete for Databricks globals.
2. Postupujte podle pokynů na obrazovce a povolte rozšíření Databricks pro Visual Studio Code instalaci PySpark pro váš projekt a přidejte nebo upravte __builtins__.pyi soubor projektu tak, aby povolil nástroje Databricks.

Nyní můžete použít globální objekty, jako spark je a dbutils v kódu, aniž byste předem deklarovali jakékoli související import příkazy.

Přizpůsobení klávesových zkratek nebo argumentů příkazů

Pokud chcete zadat klávesovou zkratku pro příkaz nebo set argumenty pro příkaz, použijte editor klávesových zkratek ve Visual Studio Code nebo přidejte novou položku přímo do pole klávesových zkratek JSON.

Pokud chcete například nakonfigurovat příkaz Nasadit sadu a spustit příkaz prostředku ke kontrole my_pipeline, přidejte následující do pole keybindings:

{
    // Replace with your desired shortcut
    "key": "ctrl+shift+x",
    "command": "databricks.bundle.deployAndRunFromInput",
    "args": {
        // "jobs" or "pipelines"
        "resourceType": "pipelines",
        // The key of the pipeline or job you want to run, as defined in your asset bundle configuration
        "resourceKey": "my_pipeline",
        // Any flags that will be passed to the "databricks bundle run" command
        "args": "--validate-only"
    }
}