Příkazy palety příkazů pro rozšíření Databricks pro Visual Studio Code

Tento článek obsahuje seznam příkazů palety příkazů pro rozšíření Databricks pro Visual Studio Code. Podívejte se , co je rozšíření Databricks pro Visual Studio Code?.

Reference k příkazům

Rozšíření Databricks pro Visual Studio Code přidá do palety příkazů editoru Visual Studio Code následující příkazy. Viz také paleta příkazů v dokumentaci editoru Visual Studio Code.

Příkaz	Popis
Databricks: Change Python environment	Změna virtuálního prostředí Pythonu
Databricks: Configure autocomplete for Databricks globals	Umožňuje IntelliSense v editoru kódu editoru visual Studio Code pro PySpark, Databricks Utilities a související globální objekty, jako spark jsou a dbutils. Další informace o této funkci najdete v tématu Dokončení kódu nástroje PySpark a Databricks.
Databricks: Configure cluster	Přesune fokus na paletu příkazů a vytvoří, vybere nebo změní cluster Azure Databricks tak, aby se používal pro aktuální projekt. Viz Výběr clusteru pro spouštění kódu a úloh.
Databricks: Debug current file with Databricks Connect	Ladění aktuálního souboru pomocí Databricks Connect
Databricks: Deploy bundle	Nasaďte sadu do pracovního prostoru Databricks.
Databricks: Destroy bundle	Zničit svazek.
Databricks: Detach cluster	Odebere odkaz na cluster Azure Databricks z aktuálního projektu.
Databricks: Focus on Bundle Resource Explorer View	Přesune fokus na panelu Databricks do zobrazení Průzkumník prostředků sady prostředků. Viz Průzkumník prostředků sady prostředků.
Databricks: Focus on Bundle Variables View	Přesune fokus na panelu Databricks do zobrazení Proměnné sady. Viz zobrazení proměnných sady.
Databricks: Focus on Configuration View	Přesune fokus na panelu Databricks do zobrazení Konfigurace .
Databricks: Force deploy bundle	Ignorujte upozornění a vynuťte nasazení sady do pracovního prostoru Databricks.
Databricks: Force destroy bundle	Ignorujte upozornění a vynuťte zničení sady.
Databricks: Initialize new project	Inicializuje pracovní postup vytvoření pro nový projekt Databricks v editoru Visual Studio Code.
Databricks: Logout	Obnoví panel Databricks, aby se v zobrazení Konfigurace zobrazila tlačítka Konfigurace Databricks a Zobrazit rychlé zprovoznění. Veškerý obsah v souboru aktuálního .databricks/project.json projektu se také resetuje.
Databricks: Open Databricks configuration file	Otevře soubor konfiguračních profilů Azure Databricks z výchozího umístění pro aktuální projekt. Viz Konfigurace projektu Databricks pomocí rozšíření Databricks pro Visual Studio Code.
Databricks: Open full logs	Otevře složku obsahující soubory protokolu aplikace, které rozšíření Databricks pro Visual Studio Code zapisuje do vývojového počítače.
Databricks: Override bundle variables	Přepíše proměnné sady.
Databricks: Refresh python environment status	Aktualizuje zobrazení prostředí Pythonu na panelu Databricks.
Databricks: Refresh remote state	Aktualizuje konfiguraci sady pro cíl.
Databricks: Reinstall Databricks Connect	Přeinstalujte Databricks Connect. Viz Ladění kódu pomocí Databricks Connect pro rozšíření Databricks pro Visual Studio Code.
Databricks: Reset bundle variables to default values	Obnoví hodnoty proměnných svazku.
Databricks: Run current file with Databricks Connect	Spustí aktuální soubor pomocí Databricks Connect. Viz Ladění kódu pomocí Databricks Connect pro rozšíření Databricks pro Visual Studio Code.
Databricks: Select a Databricks Asset Bundle target	Vyberte cíl sady prostředků Databricks. Viz Změna pracovního prostoru cílového nasazení.
Databricks: Show bundle logs	Zobrazuje protokoly sady. Viz Zobrazení výstupu protokolu Databricks.
Databricks: Show Quickstart	Zobrazí soubor Rychlého startu v editoru.
Databricks: Sign in to Databricks workspace	Přihlaste se k pracovnímu prostoru.
Databricks: Start Cluster	Spustí cluster, pokud už je zastavený.
Databricks: Start synchronization	Spustí synchronizaci kódu aktuálního projektu do pracovního prostoru Azure Databricks. Tento příkaz provede přírůstkovou synchronizaci.
Databricks: Start synchronization (full sync)	Spustí synchronizaci kódu aktuálního projektu do pracovního prostoru Azure Databricks. Tento příkaz provede úplnou synchronizaci, i když je možné přírůstkovou synchronizaci.
Databricks: Stop Cluster	Zastaví cluster, pokud už je spuštěný.
Databricks: Stop synchronization	Zastaví synchronizaci kódu aktuálního projektu do pracovního prostoru Azure Databricks.
Databricks: Verify Databricks notebook init scripts	Ověřte inicializační skripty poznámkového bloku Databricks.

Dokončování kódu PySpark a Databricks Utilities

Tento článek popisuje, jak povolit dokončování kódu PySpark a Databricks Utilities pro rozšíření Databricks pro Visual Studio Code. Podívejte se , co je rozšíření Databricks pro Visual Studio Code?

Tyto informace předpokládají, že jste už nainstalovali a nastavili rozšíření Databricks pro Visual Studio Code. Viz Instalace rozšíření Databricks pro Visual Studio Code.

Pokud chcete povolit IntelliSense (označované také jako dokončování kódu) v editoru kódu visual Studio Code pro PySpark, Databricks Utilities a související globální objekty, jako spark je například a dbutils, proveďte následující akce s otevřeným projektem:

1. Na paletě příkazů (paleta příkazů zobrazení>) zadejte >Databricks: Configure autocomplete for Databricks globals a stiskněte Enter.
2. Postupujte podle pokynů na obrazovce a povolte rozšíření Databricks pro Visual Studio Code instalaci PySpark pro váš projekt a přidejte nebo upravte __builtins__.pyi soubor projektu tak, aby povolil nástroje Databricks.

Nyní můžete použít globální objekty, jako spark je a dbutils v kódu, aniž byste předem deklarovali jakékoli související import příkazy.