Sdílet prostřednictvím

Připojení ke labelboxu

  • Článek

Labelbox je trénovací datová platforma, která slouží k vytváření trénovacích dat z obrázků, videa, zvuku, textu a dlaždicových obrázků. Týmy AI můžou pomocí Labelboxu přizpůsobit pracovní postup pro provoz, správu a vylepšení popisků dat, katalogizace dat a ladění modelů v jedné sjednocené platformě. Labelbox je navržený tak, aby pomohl týmům AI sestavovat a provozovat systémy strojového učení na úrovni produkce.

Clustery Azure Databricks, které mají verzi Machine Learning modulu Databricks Runtime, můžete připojit k Labelboxu.

Připojení k Labelboxu pomocí Partner Connectu

Tato část popisuje, jak připojit cluster v pracovním prostoru Azure Databricks k Labelboxu pomocí Partner Connect.

Rozdíly mezi standardními připojeními a Labelboxem

Pokud se chcete připojit k Labelboxu pomocí Partnerského připojení, postupujte podle pokynů v tématu Připojení k partnerům ML pomocí Partner Connect. Připojení Labelbox se liší od standardních připojení strojového učení následujícími způsoby:

  • Kromě clusteru, instančního objektu a osobního přístupového tokenu vytvoří Partner Connect poznámkový blok s názvem labelbox_databricks_example.ipynb ve složce Pracovní prostor/Sdílený/labelbox_demo ve vašem účtu Labelbox, pokud ještě neexistuje.

Postup připojení

Pokud se chcete připojit ke labelboxu pomocí Partnerského připojení, postupujte takto:

  1. Připojte se k partnerům ML pomocí Partnerského připojení.
  2. Pokud ho nemáte, vytvořte pro svůj účet Labelbox klíč rozhraní API Labelbox. Zkopírujte klíč rozhraní API a uložte ho do zabezpečeného umístění, protože klíč bude nakonec skrytý v zobrazení a později ho budete potřebovat.
  3. Nastavte počáteční poznámkový blok clusteru ML a Labelboxu.

Ruční připojení ke labelboxu

Kroky v této části popisují, jak připojit Labelbox ke clusteru Azure Databricks.

Poznámka:

Pokud se chcete připojit rychleji, použijte Partner Connect.

Požadavky

Musíte mít dostupný cluster se spuštěným modulem Databricks Runtime pro Machine Learning. Pokud chcete zkontrolovat existující cluster, vyhledejte ml ve sloupci Runtime, když cluster zobrazíte ve svém pracovním prostoru. Pokud nemáte k dispozici cluster Databricks Runtime ML, vytvořte cluster a verzi Databricks Runtime, vyberte ze seznamu ML verzi.

Postup připojení

Pokud se chcete k Labelboxu připojit ručně, postupujte takto:

  1. Přejděte na stránku Labelbox a zaregistrujte si nový účet Labelbox nebo se přihlaste ke svému stávajícímu účtu Labelbox.
  2. Pokud ho nemáte, vytvořte pro svůj účet Labelbox klíč rozhraní API Labelbox. Zkopírujte klíč rozhraní API a uložte ho do zabezpečeného umístění, protože klíč bude nakonec skrytý v zobrazení a později ho budete potřebovat.
  3. Zkontrolujte počáteční poznámkový blok Labelbox v pracovním prostoru:
    1. Na bočním panelu klikněte na Sdílené pracovní prostory>.
    2. Pokud složka s názvem labelbox_demo ještě neexistuje, vytvořte ji: i. Klikněte na šipku dolů vedle položky Sdílené. ii. Klikněte na Vytvořit > složku. iii. Zadejte labelbox_demo, iv. Klikněte na Vytvořit složku.
    3. Klikněte na složku labelbox_demo . Pokud úvodní poznámkový blok s názvem labelbox_databricks_example.ipynb ve složce neexistuje, naimportujte ho: i. Klikněte na šipku dolů vedle labelbox_demo. ii. Klepněte na tlačítko Import. iii. Klikněte na adresu URL. iv. Zadejte https://github.com/Labelbox/labelbox-python/blob/develop/examples/integrations/databricks/labelbox_databricks_example.ipynb a klikněte na Importovat.
  4. Pokračujte v nastavení clusteru ML a úvodního poznámkového bloku Labelbox.

Nastavení úvodního poznámkového bloku clusteru ML a Labelboxu

  1. Zkontrolujte, jestli jsou v clusteru ML nainstalované požadované knihovny Labelbox:

    1. Na bočním panelu klikněte na Výpočty.

    2. Klikněte na cluster ML. V případě potřeby ho vyhledejte pomocí pole Filtr.

      Poznámka:

      Pokud jste pro připojení ke Labelboxu použili Partner Connect, měl by být název clusteru ML LABELBOX_CLUSTER.

    3. Klikněte na kartu Knihovny .

    4. Pokud balíček labelbox není uvedený, nainstalujte ho: i. Klikněte na Nainstalovat nový. ii. Klikněte na PyPI. iii. Do pole Balíček zadejte popisek. iv. Klikněte na Install (Nainstalovat).

    5. Pokud balíček labelspark není uvedený, nainstalujte ho: i. Klikněte na Nainstalovat nový. ii. Klikněte na PyPI. iii. Jako balíček zadejte popiskypark. iv. Klikněte na Install (Nainstalovat).

  2. Připojte cluster ML k úvodnímu poznámkovému bloku:
    1. Na bočním panelu klikněte na Sdílené > labelbox_demo > pracovního prostoru > labelbox_databricks_example.ipynb.
    2. Připojte cluster ML k poznámkovému bloku.
  3. Projděte si poznámkový blok a zjistěte, jak automatizovat Labelbox.

Další materiály