Poznámky k verzi Databricks Runtime a jejich kompatibilita
Tento článek uvádí všechny verze databricks Runtime a plán podporovaných verzí. Každá verze Databricks Runtime zahrnuje aktualizace, které zlepšují použitelnost, spolehlivost, výkon a zabezpečení platformy Databricks.
Informace o životním cyklu podpory databricks Runtime, obecně dostupných verzích a beta verzích najdete v tématu Životní cyklus podpory Databricks. Informace o aktualizacích údržby vydaných pro vydání databricks Runtime najdete v tématu Aktualizace údržby Databricks Runtime.
Podporované verze LTS pro Databricks Runtime
Následující tabulka obsahuje seznam podporovaných verzí dlouhodobé podpory modulu Databricks Runtime (LTS) kromě verze Apache Sparku, data vydání a data ukončení podpory. Pro optimální životnost použijte verzi LTS databricks Runtime.
Poznámka:
LTS znamená, že tato verze je dlouhodobě podporována. Viz životní cyklus verze LTS modulu Databricks Runtime.
Verze | Varianty | Verze Apache Sparku | Datum vydání | Datum ukončení podpory |
---|---|---|---|---|
15.4 LTS | - Databricks Runtime 15.4 LTS - Databricks Runtime 15.4 LTS pro Machine Learning |
3.5.0 | Aug 19, 2024 | 19. 2027 |
14.3 LTS | - Databricks Runtime 14.3 LTS - Databricks Runtime 14.3 LTS pro Machine Learning |
3.5.0 | 1. února 2024 | 1. února 2027 |
13.3 LTS | - Databricks Runtime 13.3 LTS - Databricks Runtime 13.3 LTS pro Machine Learning |
3.4.1 | 22. 2023 | 22. 2026 |
12.2 LTS | - Databricks Runtime 12.2 LTS - Databricks Runtime 12.2 LTS pro Machine Learning |
3.3.2 | 1. března 2023 | 1. března 2026 |
11.3 LTS | - Databricks Runtime 11.3 LTS - Databricks Runtime 11.3 LTS pro Machine Learning |
3.3.0 | 19. října 2022 | 19. října 2025 |
10.4 LTS | - Databricks Runtime 10.4 LTS - Databricks Runtime 10.4 LTS pro Machine Learning |
3.2.1 | 18. března 2022 | 18. března 2025 |
9.1 LTS | - Databricks Runtime 9.1 LTS - Databricks Runtime 9.1 LTS pro Machine Learning |
3.1.2 | 23. zář 2021 | Prosinec 19, 2024 |
Všechny podporované verze Databricks Runtime
Následující tabulka uvádí verzi Apache Sparku, datum vydání a datum ukončení podpory pro podporované verze Databricks Runtime. Pro optimální životnost použijte verzi LTS databricks Runtime.
Matice kompatibility MLflow-Databricks Runtime
Tato část obsahuje seznam verzí ML modulu Databricks Runtime a jejich odpovídajících verzí MLflow.
Verze Databricks Runtime ML | Verze MLflow |
---|---|
16.0 | 2.15.1 |
15.4 LTS | 2.13.1 |
15.3 | 2.11.3 |
15.2 | 2.11.3 |
14.3 LTS | 2.9.2 |
14.1 | 2.7.1 |
13.3 LTS - 14.0 | 2.5.0 |
12.2 LTS | 2.1.1 |
11.3 LTS | 1.29.0 |
10.4 LTS | 1.24.0 |
9.1 LTS | 1.20.2 |
Matice kompatibility funkcí
Tato část obsahuje seznam verzí ML modulu Databricks Runtime a jejich odpovídající verze funkcí a úložiště funkcí pracovního prostoru.
Verze Databricks Runtime ML | Verze databricks-feature-engineering |
Verze databricks-feature-store |
---|---|---|
16.0 | 0.7.x | Nic |
15.4 LTS | 0.6.x | Nic |
15.3 | 0.5.x | Nic |
15.2 | 0.4.x | Nic |
14.3 LTS | 0.2.x | Nic |
14.1 | 0.1.x | 0.15.1 |
13.3 LTS | 0.1.x | 0.14.1 |
12.2 LTS | Nepodporováno | 0.10.0 |
11.3 LTS | Nepodporováno | 0.7.0 (vyžaduje MLflow < 2.0) |
10.4 LTS | Nepodporováno | 0.3.8 (vyžaduje MLflow < 2.0) |
9.1 LTS | Nepodporováno | 0.3.4 (vyžaduje MLflow < 2.0) |
Pokyny k migraci Apache Sparku
Informace o migraci specifické pro Spark najdete v dokumentaci k Apache Sparku. Informace o migraci pro každou verzi Sparku najdete na adrese URL, jako je následující:
https://spark.apache.org/docs/<version>/migration-guide.html
.
Nahraďte <version>
verzi Sparku, která je součástí verze Databricks Runtime, na kterou migrujete. Například adresa URL s informacemi o migraci sparku 3.5.0, která je součástí Databricks Runtime 14.3 LTS, je https://spark.apache.org/docs/3.5.0/migration-guide.html.
Beta verze
V tuto chvíli nejsou k dispozici žádné verze Beta modulu Databricks Runtime.
Nepodporované verze
Informace o nepodporovaných poznámkách k verzi databricks Runtime najdete v poznámkách k verzi Databricks Runtime na konci podpory. Nepodporované verze Databricks Runtime byly vyřazeny a nemusí se aktualizovat.