Funkce ai_analyze_sentiment
Platí pro: Databricks SQL Databricks Runtime
Důležité
Tato funkce je ve verzi Public Preview.
Ve verzi Preview:
- Základní jazykový model dokáže zpracovat několik jazyků, ale tyto funkce jsou vyladěné pro angličtinu.
- Pro základní rozhraní API základního modelu existuje omezení rychlosti. Pokud chcete tyto limity aktualizovat, podívejte se na omezení rozhraní API základního modelu.
Tato ai_analyze_sentiment()
funkce umožňuje vyvolat nejmodernější model generující umělé inteligence k provádění analýzy mínění na vstupním textu pomocí SQL.
Požadavky
Důležité
Základní modely, které lze v tuto chvíli použít, jsou licencované v rámci licence Apache 2.0, Copyright © The Apache Software Foundation nebo LLAMA 3.1 Community License Copyright © Meta Platforms, Inc. Všechna práva vyhrazena. Zákazníci zodpovídají za zajištění dodržování předpisů s příslušnými licencemi modelu.
Databricks doporučuje zkontrolovat tyto licence, abyste zajistili soulad s platnými podmínkami. Pokud se modely objeví v budoucnu, které fungují lépe podle interních srovnávacích testů Databricks, může Databricks změnit model (a seznam použitelných licencí uvedených na této stránce).
Meta-Llama-3.1-70B-Instruct je v současné době základní model, který tyto funkce umělé inteligence využívá.
- Tato funkce je k dispozici pouze u pracovních prostorů ve funkcích AI s využitím podporovaných oblastí rozhraní API modelu foundation.
- Tato funkce není dostupná v Azure Databricks SQL Classic.
- Podívejte se na stránku s cenami SQL služby Databricks.
Poznámka:
V Databricks Runtime 15.1 a novějších je tato funkce podporovaná v poznámkových blocích Databricks, včetně poznámkových bloků, které se spouští jako úkol v pracovním postupu Databricks.
Syntaxe
ai_analyze_sentiment(content)
Argumenty
content
: VýrazSTRING
, text, který se má analyzovat.
Návraty
Úloha STRING
. Hodnota je vybrána z 'positive'
, , 'neutral'
'negative'
nebo 'mixed'
. Vrátí null
, pokud mínění nelze rozpoznat.
Příklady
> SELECT ai_analyze_sentiment('I am happy');
positive
> SELECT ai_analyze_sentiment('I am sad');
negative