Dotazování vlastního modelu
Po úspěšném přidání nasazení můžete dotázat nasazení na extrakci entit z textu na základě modelu, který jste přiřadili k nasazení. Nasazení můžete dotazovat programově pomocí rozhraní API pro predikce nebo prostřednictvím klientských knihoven (Azure SDK).
Test nasazený model
Pomocí nástroje Language Studio můžete odeslat úlohu rozpoznávání vlastních entit a vizualizovat výsledky.
Testování nasazených modelů v sadě Language Studio:
V nabídce na levé straně vyberte Testovací nasazení .
Vyberte nasazení, které chcete otestovat. Můžete testovat jenom modely, které jsou přiřazené k nasazením.
V případě vícejazyčných projektů v rozevíracím seznamu jazyka vyberte jazyk textu, který testujete.
V rozevíracím seznamu vyberte nasazení, které chcete dotazovat nebo testovat.
Můžete zadat text, který chcete odeslat do žádosti, nebo nahrát
.txt
soubor, který chcete použít.V horní nabídce vyberte Spustit test .
Na kartě Výsledek můžete zobrazit extrahované entity z textu a jejich typů. Odpověď JSON můžete zobrazit také na kartě JSON .
Odeslání žádosti o rozpoznávání entit do modelu
Po úspěšném dokončení úlohy nasazení vyberte nasazení, které chcete použít, a v horní nabídce vyberte Získat adresu URL předpovědi.
V zobrazeném okně v části Odeslat pivot zkopírujte adresu URL a text ukázkové žádosti. Nahraďte zástupné hodnoty, například
YOUR_DOCUMENT_HERE
aYOUR_DOCUMENT_LANGUAGE_HERE
skutečným textem a jazykem, který chcete zpracovat.POST
Odešlete požadavek cURL v terminálu nebo příkazovém řádku. Pokud byl požadavek úspěšný, obdržíte odpověď 202 s výsledky rozhraní API.V hlavičce odpovědi obdržíte extrakci
{JOB-ID}
zoperation-location
, která má formát:{ENDPOINT}/language/analyze-text/jobs/<JOB-ID}>
Zpět do jazykového studia; Vyberte Možnost Načíst pivot ze stejného okna, které jste získali dříve, a zkopírujte ukázkový požadavek do textového editoru.
Id úlohy přidejte za
/jobs/
adresu URL s použitím ID, které jste extrahovali z předchozího kroku.GET
Odešlete požadavek cURL v terminálu nebo příkazovém řádku.
Další kroky
Váš názor
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Připravujeme: V průběhu roku 2024 budeme postupně vyřazovat problémy z GitHub coby mechanismus zpětné vazby pro obsah a nahrazovat ho novým systémem zpětné vazby. Další informace naleznete v tématu:Odeslat a zobrazit názory pro